基于协同供应链的多级多周期库存管理优化模型研究

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1、管理学硕士学位论文基于协同供应链的多级多周期库存管理优化模型研究RESEARCHONTHEMULTI-ECHELONMULTI-PERIODINVENTORYCONTROLBASEDONCOLLABORATIVESUPPLYCHAIN许波哈尔滨工业大学2010年6月国内图书分类号：F273.7学校代码：10213 国际图书分类号：331.15密级：公开管理学硕士学位论文基于协同供应链的多级多周期库存管理优化模型研究硕士研究生：许波导师：吴隽教授申请学位：管理学硕士学科：企业管理所在单位：管理学院答辩日期：2010年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedI

2、ndex：F273U.D.C.:658.51DissertationfortheMasterDegreeinManagementRESEARCHONTHEMULTI-ECHELONMULTI-PERIODINVENTORYCONTROLBASEDONCOLLABORATIVESUPPLYCHAINCandidate:XuBoSupervisor:Prof.WuJunAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:EnterpriseManagementAffiliation:SchoolofManagement

3、DateofDefense:July,2010Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要随着科学技术的高度发达、信息技术的迅速发展和市场竞争的日益激烈，供应链管理已经成为企业的核心战略竞争资源。供应商管理库存正是适应这种形势而发展起来的现代供应链库存管理模式，其通过供需双方需求预测和库存决策等信息的共享和相互协作，有效抑制了传统库存管理模式下存在的信息不对称、预测偏差大、提前期长、库存成本高等问题，并以系统化、集成化的思想进行库存控制，推动了整个供应链的高效运行

4、。本文在其他学者研究的基础上，提出了基于协同供应链的多级多周期库存管理优化模型，并利用线性规划和鲁棒优化等方法对该模型进行优化，并利用数据对该模型进行仿真分析，以验证其有效性。本文研究从以下几个方面展开：首先，本文对协同供应链和协同供应链下的库存管理的相关理论进行了回顾，探讨了协同供应链下库存管理的特征，强调了信息共享在库存管理中的重要作用，为后续模型的提出奠定了理论基础。其次，基于相关文献阅读和理论基础的研究，本文提出了基于协同供应链的多级多周期库存管理优化模型，并对研究对象，假设条件等相关要素进行了界定，并利用多种优化手段对该模型进行优化，并利用仿真分析对该模型进

5、行了验证，并得出重要结论：本文提出的多级多周期库存管理优化模型可以有效的降低库存成本的同时，还可以稳定系统性能。最后，本文选取了航天三院物资部作为案例分析对象，在研究了该公司自然状况和库存管理状况的基础上，对该公司的库存相关数据进行了数字化抽象，进行相关的假设，并利用第三章的库存管理模型对该公司的库存管理现状进行了优化，证明了该模型可以有效的降低库存，节约成本，并稳定系统。关键词：协同供应链；多几多周期库存；鲁棒优化；仿真I哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文AbstractWiththehighlydevelopedscienceandtechnology,rapidl

6、ydevelopedinformation technologyandgreatlychangedmarketcompetition,supplychainmanagementhas becomethekeystrategiccompetitionresourceofenterprise.VendorManagedInventory comesforth,forsuitingforthenewstateofmanagingdemand.Asaninventorycontrol strategyundersupplychain,VMIconnectsthecompany

7、inthesupplychainandavoids theProblemssuchasasymmetricinformation,bigforecasterrors,longleadtimeand highInventorycostsengenderedunderthetraditionalmanagementmodels.Thebuyers sharetheforecastingdataandinformationofinventorywiththevendorsintheVMI model,andthenbycontrollingtheinven