基于因子分析的物流企业竞争力评价

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1、基于因子分析的物流企业竞争力评价：按经营范围将物流企业细分为八类，利用因子分析方法，对反映企业竞争力的财务指标进行了统计分析，定量评价各类物流企业的竞争力。在此基础上，总结得出不同类型物流企业发展的优势和不足，并提出了相应的发展建议。　　关键词：因子分析；物流业；评价；竞争力　　：F250：ADOI：10.3963/j.issn.1671-6477.2012.06.015　　随着国务院《物流业调整和振兴规划》的出台，各地结合物流业发展的实际，纷纷着手研究和制定策略，以期推动物流业的发展。在此背景下，涌现了很多关于物流业发展对策的研究。物流业具有复合型、系统性的特点，制定发展策略需要深入了解物流

2、业的发展现状，尤其是物流业经济主体的运营情况，这离不开物流业经济主体的专项统计调查资料。我国针对物流业的专项调查刚刚起步，目前实施的始于2004年的《社会物流统计制度及核算表式》尚未完善，在操作层面上面临着一系列问题，如尚未将物流产业定义与诸如中国国家标准局编制和颁布的《国民经济行业分类与代码》、国家标准委的《物流企业分类与评估指标》等衔接，导致对物流产业的划分界定不清，各地统计口径不一致[1]。　　本文对物流业的研究，依据国民经济行业分类，按照企业工商注册的行业分类信息，提取行业大类为交通运输与邮政服务业下的企业作为物流业的经济主体加以研究。在研究角度上，本文结合行业细类将物流业进一步细分为

3、仓储业、装卸搬运业、运输代理业、道路运输业、航空运输业、铁路运输业、水上运输业、邮政业等总共8类物流企业，在此基础上搜集数据，运用因子分析法定量地研究各类物流企业的现实发展情况，据此形成针对不同类别物流企业的差别化结论和建议。本文涉及的数据于宁波市工商局提供的原始资料，经过统计整理形成样本数据，统计分析过程在SPSS软件下实现。　　一、样本选择与指标数据选取　　本文选择有资产和损益记录的物流企业作为此次分析的样本企业，涉及的8类物流企业总计1700家，约占宁波物流企业总数的二分之一。从构成上来看，各类物流企业的数量比例大体上反映了宁波物流企业总体的结构构成，可视为物流企业数量总体的一个分层抽样

4、。见表1。　　对于企业竞争力的评价问题，很多学者都进行过研究。在评价指标的选取上，有反映企业经营结果的财务指标和反映企业经营过程的非财务指标，学者在研究中各有侧重[2-3]。本文选取了能够重点反应企业经营结果的财务指标，指标数据的时间范围为2008年的存量数据和流量数据。由于各类物流企业涉及的企业数量较多，本文采取对各类物流企业的原始数据均值化处理后计算相应的财务比率。鉴于指标数据的可得性问题，我们选取了14个财务比率作为评价各类物流企业经营绩效的变量，进行因子分析。这14个财务比率分别是反映物流企业规模的指标，如资产总额、营业收入总额、利润总额等六个比率；反映物流企业负债、偿债情况的指标，如

5、资产负债率、流动比率等两个指标；反映物流企业资产营运能力的指标，如总资产周转率、固定资产周转率、流动资产周转率等三个指标；反映物流企业盈利能力的收入利润率、总资产利润率和权益净利率三个指标。　　二、研究方法　　在运用大量指标对行业、企业发展状况进行客观评估的研究中，因子分析法被广泛使用。因子分析的基本思想是将原有变量综合成少数几个因子，因子能够反映原有变量的绝大部分信息，并由因子替代原有变量参与数据建模。由于因子之间的线性关系较弱，使用因子进行数据建模能够有效地解决变量多重共线性等造成的分析障碍[4]。相比其他的分析评价方法，因子分析的优势在于：当待评价的原有变量之间存在较强的相关关系时，因子

6、分析可以有效将原有变量中的信息重叠部分加以提取和综合，既减少了原有变量的个数，又能保留原有变量的绝大部分信息。在具体的系统评价中，各因子的权重取决于其方差贡献率，指标权重的确定具有客观性；同时，对主因子之间差异的解读，可以揭示评价对象发展的内在特征。　　然而，在运用因子分析等统计方法进行的系统评价研究中，也存在着一些遗憾之处：数量颇多的应用因子分析的研究重点关注最后的综合得分，忽视了分析过程中得出的各因子特性以及因子间的相互关系，对因子内涵挖掘不够深入，往往只是将辛苦解析出的特性又综合起来进行排序[5-6]。因子分析的特点在于分析各因子的：按经营范围将物流企业细分为八类，利用因子分析方法，对反

7、映企业竞争力的财务指标进行了统计分析，定量评价各类物流企业的竞争力。在此基础上，总结得出不同类型物流企业发展的优势和不足，并提出了相应的发展建议。　　关键词：因子分析；物流业；评价；竞争力　　：F250：ADOI：10.3963/j.issn.1671-6477.2012.06.015　　随着国务院《物流业调整和振兴规划》的出台，各地结合物流业发展的实际，纷纷着手研究和制定策略，以期推动物流业的发