缺血性脑卒中病因学分型诊断的进展

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1、缺血性脑卒中病因学分型诊断的进展于贤瑾何慧琴（ti头市第四医院内蒙古似头014030）【中图分类号】R743【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2012）32-0087-02脑卒中病因学分类的基木目标是创造出能体现独特表现、治疗及预后特征的亚型。精确的脑卒中分类要求使用同一种标准方法对脑卒中诊断性评佔的多个方面进行综合。对于一种分类系统而言，最重要的是在不同临床情况下不同评估者的评估结果的一致性。多种研究结果有效交流的关键是亚型间的可比性。将脑卒中患者以病理生理学进行分类是研究卒中的关键。在临床试验选择患者、遗传病学和流行病学研究、评价治疗效果和

2、患者预后，以及用同时产生的其他参数解释研究结果等研究中，功能性分级系统是不可或缺的。通过汇总卒中的特征，以相似点为基础进行分类，可以提高调查研究中统计数据的可信度,从而对丢失的个体信息作出补偿。“哈佛卒中登记”，“卒中数据库”，TOAST（10172组织急性卒中治疗实验）系统，以及巴尔第摩-华盛顿系统等几个病因学卒中分类系统以前己做过描述，但都缺乏高度可信度和有效性。一个理想的分类系统可以提供这一领域的一种通用语言，保证医生之间一致性及研究之间可比性。另外，一个理想的分类系统必须简捷、合理。这一系统应依赖于病理生理学，使用的规则和标准应基于客观证据而不是基于

3、主观想法，并能灵活处理新出现的信息，对有特点的表型、治疗和预后特征进行尽可能少的亚型分类。最后，一个理想的系统应该在各种临床环境中都能证明其有效性，并能根据其体研究项目的需要，以不同方法对个体的脑卒中因素进行分类。木文的目的是对脑卒中病因学分类系统作出综述，集中讨论脑卒中诊断评估方面最新发展中涉及的方面。病因学分类的类型：成因的和表型的成功地对脑卒中进行病因学分类取决于怎样组织卒中的个体因素以产生一个分类系统。产生卒中的病因学分类有两种主要途径。将异常检查结果组织成主要的病因群，这是表型亚型。巴尔第摩-华盛顿系统，卒中成因分类系统（CCS）,以及ASCO（动

4、脉粥样硬化，小血管病，心脏或其他罕见起因）等都是表型分类系统的例子。在这类系统中，一个病人可以被归到不止一个病因亚型中。在表型分类中，阳性试验结果里没有折衷，所以没有信息不慎丢失。在某种程度上，分类依赖的是病因推断；亚型通常是由导致脑卒中的各种潜在病因决定的。例如，心源性栓塞被划分为高危和低危人群，动脉粥样硬化按照血管狭窄的严重程度定义。尽管表型分类的概念很奋价值，表型系统却受制于一个主要问题：这些系统将卒中病人划归到很多个类别当中。TOAST和CCS就是病因系统的例子。与表型分类不同，病因亚型的确定是一个决策过程，需要综合缺血性脑卒中评估的多个方面，包括症

5、状特点、血管性危险因素和诊断性检查结果。脑卒中病因学分类的可信度和冇效性评定者的可信度是评价一个分类系统质量的重要标准。评定者的可信度（kappa）表明评定者中有可能被矫正的百分比。从完全可靠偏差，导致中风研究的“测量误差”或“误分类错误”；因而，将分类结果应用到病人保健吋，或者比较不同调查者的研究吋，都会产生障碍。误分类错误导致的偏差降低了临床研究数据的说服力。根据研究设计和结果参数的易变，要想获得相冋的研究功效，kappa值从0.50到0.80的提升可以使样本量减少达40%。因此，脑卒中分类中评定者的高可信度是保证研宄有效性的关键因素。要想准确解释可信度

6、，必须理解病原学脑卒中分类中导致评定者之间分歧的因素。以下情况通常会发生分歧：病人的数据不明确；评定者的知识和经验有差别；分类系统的问题。分歧更容易产生于较大的、未经选择的人群，不同病原的人群，以及涉及多个评定者（两个以上）的情况。病原学脑卒中分类的有效性指的是就预测有害脑卒中后果而言，是否可以进行分类。已发表的证据显示，TOAST标准所定义的主要中风亚类是适度的，除了再发缺血性中风的个别预测、短期和长期后果、死亡率。病原学分类系统几种病原学分类系统己经设计用于缺血性脑卒中。苏中一些因为不能根据吋代需求修正其规则而被淘汰。其他-些系统在社区得到奋限的接受和使

7、用。TOAST系统二十世纪九十年代初，TOAST系统幵发用于尝试治疗急性缺血性脑卒中。该系统主要基于临床特征，冋吋，如果可能，也使用其他来源的信息，如CTMRI,经胸壁超声心动图，颅外颈动脉超声图，以及人脑血管造影。TOAST系统包括五个主要的亚类：大动脉粥样硬化；心脏栓塞；小动脉闭塞；苏他原因脑梗死；不明原因脑梗死。与更早的分类系统相比，TOAST系统对亚类的诊断使用了更客观的标准。大动脉粥样硬化的诊断要求奋导致50%以上狭窄的粥样化病变的血管成像证据。根据导致脑卒中的相对可能性，心脏疾病被主观分成高危和中危。腔隙脑梗塞诊断的确认是基于大脑成像上缺血损害的

8、大小（直径大于1.5厘米）和位置（脑干，皮质下白质物