基于vec模型的中国co2库兹涅茨曲线分析

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1、基于VEC模型的中国CO2库兹涅茨曲线分析氧化碳库兹涅茨曲线；非化石能源比重；能源强度；VEC模型　　摘要：人均二氧化碳排放的影响因素基于Kaya恒等式可以分解为人均GDP、能源结构和能源强度三个因素。VEC模型的实证结果显示我国存在二氧化碳库兹涅茨曲线，即人均二氧化碳排放随我国经济增长先恶化后改善的倒U形曲线，非化石能源比重与能源强度对我国二氧化碳减排影响显著，但方差分解方法显示能源结构因素和能源强度因素对我国二氧化碳排放的抑制作用非常有限。我国“十二五”期间和2020年的节能减排任务艰巨，只有坚持节约发展和清洁发展，才能实现减排目标。　　：F062.2文献标志码：A：10012

2、435(2012)01002506　　AnalysisofCO2KuzsCurveinChinaBasedonVECM　　LIUYing,RENYanyan(SchoolofEconomics,ShandongUniversity,Jinan250100,China)　　KeyissionscanbedeposedasGDPpercapita,energystructureandenergyintensitybasedonKayaidentity.TheempiricalresultofVECMshoissionsandine,holdsforChina.Moreover,both

3、proportionofnonfossilenergyandenergyintensityaresignificantonemissionsreduction.Hoited.Inaddition,thetasksforenergysavingandemissionsreductionfortustinsistonconservativeandcleandevelopmenttoacplishourgoal.　　　　2009年哥本哈根气候大会召开前，我国提出到2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40％至45％，在2011年德班大会上再次重申并表示在2020年后有条件接受量

4、化减排协议，引起了国际社会的关注。由于我国正处在发展经济、改善民生、推进工业化和城市化的关键阶段，二氧化碳减排困难重重。研究二氧化碳排放的影响因素，预测二氧化碳排放的趋势，对于我们制订合理的减排计划、遵守减排承诺至关重要。　　根据环境库兹涅茨曲线（EnvironmentalKuzsCurve,EKC），在经济发展初期，二氧化碳排放将随经济增长而增加，当经济发展到一定阶段排放会随经济增长而逐渐减少，这种倒U形曲线关系被称为二氧化碳库兹涅茨曲线(CarbonDioxideKuzsCurve,CKC)。Jalil等认为，CKC假说在中国是成立的，能源消费对二氧化碳排放影响显著而对外贸易影

5、响不显著［1］。Acaravci等发现除了丹麦和意大利支持CKC假说外，其他国家均不支持［2］。Iero-vila和Wagner的研究均表明计量模型的选择对CKC假说的估计结果意义重大［9-10］。我们用VEC模型分析人均排放与人均GDP、非化石能源比重和能源强度之间的协整关系，对我国人均排放的趋势进行预测，考察我国政府提出的“十二五”节能减排目标和2020年的减排承诺实现的可能性。　　　　一、模型构建　　　　（一）基于Kaya恒等式的人均排放影响因素分解氧化碳库兹涅茨曲线；非化石能源比重；能源强度；VEC模型　　摘要：人均二氧化碳排放的影响因素基于Kaya恒等式可以分解为人均G

6、DP、能源结构和能源强度三个因素。VEC模型的实证结果显示我国存在二氧化碳库兹涅茨曲线，即人均二氧化碳排放随我国经济增长先恶化后改善的倒U形曲线，非化石能源比重与能源强度对我国二氧化碳减排影响显著，但方差分解方法显示能源结构因素和能源强度因素对我国二氧化碳排放的抑制作用非常有限。我国“十二五”期间和2020年的节能减排任务艰巨，只有坚持节约发展和清洁发展，才能实现减排目标。　　：F062.2文献标志码：A：10012435(2012)01002506　　AnalysisofCO2KuzsCurveinChinaBasedonVECM　　LIUYing,RENYanyan(Schoo

7、lofEconomics,ShandongUniversity,Jinan250100,China)　　KeyissionscanbedeposedasGDPpercapita,energystructureandenergyintensitybasedonKayaidentity.TheempiricalresultofVECMshoissionsandine,holdsforChina.Moreover,bothproportionofnonfossilenerg