决策支持系统发展综述

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1、决策支持系统发展综述计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过來又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术句更广阔的领域发展。DSS的产生背景三.决策支持系统(DecisionSupportSystemsDSS)是70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是计算机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，“它涉及到计

2、算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等学科”，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。—、DSS的产生与发展DSS的发展70年代，ScottMorton在《管理决策系统》(1971)—书中首次提出DSS。PeterG.W.Keen等人编写了一套丛书，阐明DSS的主耍观点，初步构造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显效益。1988至现在，DSS技术持续发展，目前己基本成熟。新一代DSS研宄仍然

3、十分活跃。DSS的理论基础(1)信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研宂方法。(2)计算机技术计算机软件技术、硬件技术、网络技术、图形处理技术、知识处理技术等。(3)管理科学与运筹学管理科学MS(ManagementScience)：面向管理者，研究决策M题，如决策0标、决策效能等。运筹学OR(OperationsResearch)：提供一系列优化、仿真、决策等模型。(4)信息经济学在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面

4、的价值问题。从经济学的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？利润是多少？即研究信息价值问题。(5)行为科学研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及到决策者的心理学。(6)人工智能将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物，它用领域专家的知识来选择和组合模型，完成W题的推理和运行，为用户提供智能的交互式接口。人工智能技术作为计算机应用研究的前沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光明的前景。专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中S活跃、S富有成果的三个研宄领域。其中

5、专家系统ES(ExpertSystems)研宄，収得丫许多实用化的成果。当今世界上已经有上千个专家系统，应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域，并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。DSS和ES:处于不同的学科范畴，有着不同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模型，ES主要运用知识和推理。在管理科学领域，一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度。决策的正确性关系到经营效果和事业成败，决策理论、决策方法和决策工

6、具的科学化和现代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS提供有效的理论和方法。例如，知识的表示和建模，推理、演绎和问题求解及各种搜索技术，再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和方法的支持。二、DSS的基本概念决策过程决策过程：如图1所示。决策科学主要研宄：确定目标、设计方案、评价方案三个基本阶段。这三个基本阶段又分别称为理解、设计、选择活动。决策问题的类型决策问题的类型（按结构化程度分为）：结构化、半结构化、非结构化三种。结构化程度：对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言（数学的或逻辑学的，形式的或非形式

7、的，定S的或推理的）给予清晰的描述。结构化问题：能够描述淸楚的问题。三个阶段都能使用确定的算法或决策规则。非结构化问题：不能够描述清楚，而只能凭直觉或经验作山判断的问题。三个阶段都不能使用确定的算法或决策规则。半结构化问题：介于两者之间的问题。一个或二个阶段能使用确定的算法或决策规则。决策问题的性质和层次决策问题的层次：办事员（作业调度）、部门负责人（运筹管理）、顶层负责人（战略规划）。按照决策问题的层次和类型，决策问题可分为9类，如表1所示。表1决策问题的类型作业调度运筹管理战略规划支持需求结构化库存报表、零件定货线性规划、生产调度新厂位a选择ED

8、PMS/OR半结构化股票管理、贸易开发市场、经费预算资本获利分析DSS非结构化为杂志选择封而聘用管理人员研宂