基于dmc几何随机簇信道建模与仿真性能评估

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1、分类号:密级:UDC:学号:405513811036南昌大学硕士研究生学位论文基于DMC几何随机簇信道建模与仿真性能评估ModelingandSimulationPerformanceEvaluationonDMC-based GeometricRandomClusteringChannel彭懿琳培养单位(院、系):理学院物理系指导教师姓名、职称:王玉皞教授申请学位的学科门类:理学学科专业名称:无线电物理论文答辩日期:2014年月日答辩委员会主席:评阅人:2014年月日万方数据学位论文独创性声明一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据

2、我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名(手写):签字日期:年月日二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有

3、限公司和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务,同意按“章程”规定享受相关权益。学位论文作者签名(手写):导师签名(手写):签字日期:年月日签字日期:年月日论文题目姓名学号论文级别博士□硕士■院/系/所专业联系电话E_mail通信地址(邮编):备注:□公开□保密(向校学位办申请获批准为“保密”,年月后公开)万方数据摘要摘要随着无线通信技术与人们生活越来越不可分割,智能终端能获取多维环境信息。如何利用获取的多维环境信息提高频谱利用率和数据传输速率,从而提升通信质量是当今必须解

4、决的问题。而信道建模是对算法验证最为简单和经济有效的方式。本文先介绍MIMO信道建模方法,通过比较现有几何随机簇的信道模型,在前人模型的基础上增加了与离散分量具有相关性的散射多路径分量(DMC)。该模型通过用户终端的接收数据提取频率域、时间域、空间域、角度域、多普勒扩展以及噪声特征等多维环境信息,根据动态随机性无线环境下的电波传播多维性和多尺度特征的提取建立对无线环境的信道建模。通过增加对DMC分量考虑,提高系统容量,增加系统的准确度。建立基于DMC分量随机簇几何信道模型的优势在于既可作为通过输入环境特征参数的正演仿真模型,又可以从测量数据进行参数估计算法(SAGE)得到信道参数作为反演模型

5、的验证。本文通过对基于DMC几何随机簇模型设置环境参数,建立正演模型,推导出信道模型的数学表达式,并使用SAGE算法对通过信道产生的信号进行参数化提取,对不同场景下进行了对比研究分析,验证模型试用的场景范围。由环境参数指标(ECM)验证系统参数,对几何随机簇的设置及对各参数的PDF分布给出仿真结果,验证了本文建立模型的有效性。关键词:随机簇;几何信道;散射多路径分量;环境参数指标;空间交替广义期望最大(SAGE)I万方数据ABSTRACTABSTRACTAswirelesscommunicationtechnologyandpeople'slivesmoreandmoreintegral,

6、intelligentterminalscanobtainmultidimensionalenvironmentalinformation.Howto takeadvantageofaccesstoenvironmentalinformationtoimprovespectralefficiency anddatatransferrates,soastoenhancethequalityofcommunicationisaproblem thatmustbeaddressedtoday.Channelmodelingisthemostsimpleandcost-effective wayfo

7、ralgorithmvalidation.ThisdissertationintroducesMIMOchannelmodelingmethods,bycomparing existinggeometricrandomclusteringchannelmodel,onthebasisofpreviousmodel, increasingthescatteringmultipathcomponent(DMC),

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