美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究

美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究

ID:21829589

大小:49.00 KB

页数:10页

时间:2018-10-25

美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究_第1页
美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究_第2页
美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究_第3页
美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究_第4页
美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究_第5页
资源描述:

《美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研宄[摘要]在美丽乡村建设背景下,促进农村劳动力快速转移是一个迫切需要在理论和实践中加以解决的问题。影响农村劳动力转移的因素比较多,有经济因素和非经济因素。在已有研究成果的基础上,选取农民收入、地区生产总值、城镇化水平、文化程度等七个因素,并以江西省2000-2012年的相关数据为基础,构架计量经济模型,实证分析影响江西省农村劳动力转移的因素。结果表明:江西省农村劳动力转移总量受到农民收入、地区生产总值、城镇化水平、城镇失业率和人口自然增长率等五个因素的影响。江西省应大力发展农

2、村经济,促使农村劳动力就地转移;加快推进城镇化建设,提高吸纳农村劳动力的能力;降低城镇失业率,扩大农村劳动力就业空间。[关键词]江西省;农村劳动力;转移;影响因素;结果;建议[中图分类号]F470[文献标识码]B引言美丽乡村建设,是乡村建设的的延续,是新农村建设的丰富和发展,是推动农村经济、政治、文化、社会、生态和谐发展,建设更加美好的社会主义新农村的应有之义。。在工业化、城市化不断推进的宏观背景下,美丽乡村建设不能局限于乡村的自我完善,而是应当顺应城乡一体化发展的历史趋势。在城镇化进程中,农村劳动力转移问题的解

3、决则是其关键问题。农村劳动力转移会提高农民的收入,收入的增加反过来又会给农业经济的发展注入资本,促进农村地区经济的快速发展,逐步缩小农村同城市的收入差距,同时也为美丽乡村建设提供资金支持。基于以上背景,本文以2000-2012年江西省年度统计数据为基础,通过建立经济计量模型,对江西省农村劳动力转移的影响因素进行探宄,并在此基础上提出相应的建议,为江西省美丽乡村建设和农村劳动力的有效转移提供理论支持。一、模型变量指标与数据来源(一)变量说明江西省农村劳动力转移总量作为因变量,核算农村劳动力转移总量的方法比较多,综合

4、考虑决定采用陆学艺的计算方法,即:城镇从业人数-城镇职工人数=在城市就业的“农民工”人数,乡村从业人员数-农业就业人数=农村中非农劳动力数量,两者之和即在城市就业的“农民工”人数+农村中非农劳动力数量=农村劳动力转移总量[1]。学者们对农村劳动力转移的相关实证研宄很多,但都是各自根据自己的需要做相关区域或某个方面的研宄,选取的指标因素也不尽相同。通过对以往文献的阅读与分析,本文结合实际情况选取以下7个变量进行实证研宄。农民收入,这个因素反映了农村劳动力转移的动力和物质基础,本文以江西省农村住户人均年纯收入来代表农

5、村收入;地区生产总值,这个因素反映的江西省整体的经济发展水平,大量文献均证实农村劳动力转移能够促进经济增长[2],本文以江西省GDP来代表经济发展水平;城镇化水平,本文以江西省城镇人口占全省总人口的比率来衡量城镇化的水平;文化水平,该因素综合反映了劳动者的教育程度和就业能力,本文采用江西省大专以上人口数量占6岁以上人口的比率来衡量文化水平;城镇失业率,有研究表明,城镇失业率对转移的农村劳动力产生挤出效应,致使转移空间变小[3]。城乡消费支出比率是用来衡量农村劳动力向城市转移引起的直接价格成本变动的具体指标,由城镇

6、居民人均消费支出/同期农村居民人均消费支出计算而得[4];人口自然增长率,该因素反映的是农村和城市的人口增长情况,较快的人口增长率会使就业空间变小。(二)数据来源本模型使用时间序列数据,数据来源于《江西统计年鉴》,时间跨度为2000-2012年,并根据需要做了相应的整理和核算而形成最终的数据。二、江西省农村劳动力转移模型(一)模型建立以江西省农村劳动力转移总量为因变量,农村住户人均年纯收入、江西省GDP等7个变量为自变量,建立多元线性回归模型进行估计。Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+35X5+36X6+3

7、7X7+U其中,Y代表江西省农村劳动力转移总量,XI代表农民收入,X2代表地区生产总值,X3代表城镇化水平,X4代表文化水平,X5代表城镇失业率,X6代表城乡消费支出比率,X7代表人口自然增长率,U为随机干扰项。本文利用Eviews6.0,选择最小二乘估计法(OLS)对以上所有变量做回归分析,得到的结果如表1所示。表1模型回归分析结果(二)模型检验1.拟合优度检验:从表1的回归分析结果来看,R2=0.9973,修正的可决系数为R2=0.9934,接近于1,说明模型对样本的拟合很好。1.F检验:针对H0:旦1=32

8、=33=^4=^5=36=P7=0,给定显著性水平cl=0.05,在F分布表中查出自由度为k-l=7和n-k=5的临界值F(7,5)=4.88。由表1得到F=260.1948,F=260.1948>Fa(7,5)=4.88,应拒绝原假设HO:31=2=33=34=P5=36=37=0,说明回归方程显著,即农民收入、地区生产总值、城镇化水平等7个变量联合起来确实对江西省农村

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。