东北地区经济发展差异的时空分析

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1、东北地区经济发展差异的时空分析  内容:本文首先采用极差、标准差、变异系数和赫芬达尔指数分析1992年以来东北地区经济发展差异的历史演变规律,发现东北地区经济发展的绝对差异和相对差异在2007年以前均呈现出逐渐增大的趋势,之后绝对差异加速增大,相对差异开始减小;然后通过构建综合评价指标体系,采用因子分析法并运用GIS空间数据可视化方法分析东北地区经济发展差异的空间格局现状,发现东北地区经济发展水平在整体上呈现出南高北低、中部高东西低的发展态势。  关键词:区域差异历史演变空间格局东北地区  引言

2、  区域经济差异问题一直是区域经济学研究的重点和难点之一。我国也存在着较为突出的区域经济差异问题。从宏观空间层面看,存在东、中、西部地区之间的发展差异;从行政区划层面看,存在省际之间以及地市之间不同层级的发展差异;从城乡层面看,存在城市和乡村之间的发展差异(程启智,2013)。  我国学者对区域差异问题进行了深入研究,但目前对整个东北地区区域经济发展差异的研究较少,仅有的少数研究也大多忽略了属于东北地区的蒙东部分。而整个东北地区作为一个完整的地域单元,区域经济发展差异问题逐渐成为阻碍其振兴的重要

3、因素之一。根据《东北地区振兴规划》,东北地区范围包括东北三省和内蒙古自治区东部的呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市和锡林郭勒盟,面积达145万平方公里,人口达1.2亿,共包括41个地级以上行政单元。以全区41个市为基本单位研究东北地区经济发展差异状况,有利于认清东北地区经济发展差异的时空格局,从而制定有针对性的区域经济发展政策,加快东北地区振兴步伐。  东北地区经济发展差异的历史演变分析  (一)指标选取与数据  本研究采用41个地级市人均GDP和GDP作为评价指标,并将其调整为以1992年为基

4、期的实际值,以消除通胀因素的影响。同时为了比较各地区不同人口规模和空间规模对测算结果的影响,引入各地区人口比例和空间面积比例作为权数对测算指标进行修正。数据于19922013年东北地区各省统计年鉴。  (二)研究方法  本文通过测算东北地区经济发展绝对差异和相对差异来研究东北地区经济发展差异的历史演变规律。其中绝对差异测算采用极差和标准差;相对差异测算采用变异系数和加权变异系数并引入赫芬达尔指数和AH指数。  其中赫芬达尔指数,最早用于测量产业集中度,将其应用于区域经济发展研究,可用来反映区域经

5、济发展的地理集中度。其计算公式为:  (1)  上式中,yi表示i区域GDP总额占东北地区GDP总额的比例,N为区域个数。该指标取值范围为0(不存在地理集中)-1(存在完全的地理集中)。由于赫芬达尔指数并没有考虑到不同区域空间规模对区域经济发展的影响,会在一定程度上导致测算结果的偏误。因此本文采用Spiezia(2002)提出的方法对赫芬达尔指数进行调整。调整后的公式为:  (2)  AH表示调整后的赫芬达尔指数,取值范围为0(不存在地理集中)-1(存在完全的地理集中),H*表示初步调整后的赫芬

6、达尔指数,H*MAX表示当该区域所有GDP的生产全部集中于该区域面积最小地区时H*所能达到的最大值,可用公式表示如下:  (3)  (4)  其中ai表示i区域的面积,amin表示区域最小面积,a表示东北地区总面积,其他符号意义同上。  (三)结果分析  上述指标的测算结果见表1。  1.绝对差异分析。根据表1中极差和标准差的数据绘制图1,以反映东北地区经济发展绝对差异的历史演变规律。  由图1可知,人均GDP的极差和标准差呈一致增大的变化趋势,反映出东北地区41个地级市自1992年以来的20年

7、间,经济发展的绝对差异在逐年扩大,特别是自2007年之后扩大的速度明显加快。1992年人均GDP标准差仅为1583,到2012年扩大到12897,近20年间扩大了8倍,年均增长率9.5%。而在2007-2012年短短六年间,人均GDP标准差的年均增长率却高达12%。极差代表了本省最富裕地区与最贫困地区的绝对差异,1992年人均GDP极差为8555,到2012年扩大到52775,近20年间扩大了将近6倍,年均增长率11%。  东北地区经济发展绝对差异开始增速的时间节点恰与《东北地区振兴规划》的实施

8、以及国际金融危机爆发的时间节点相吻合,本文认为这之间可能存在一定的因果关系。由于历史因素以及经济体制和区位优势等方面的原因,东北各区域的经济基础在客观上存在较大的差异。而《规划》的实施由于受到经济集聚等客观经济规律的作用,将首先落实于经济基础较好的地区。因而《规划》实施的初期,在促进东北地区振兴的同时也加大了东北地区内部经济发展的绝对差异。此外,东北地区以重工业为主的固有产业结构决定了东北地区经济发展对投资的依赖较大(盛广耀,2013),而金融危机的爆发导致国内外对该地区投资减少。资本的逐利性将

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