卫生部数据处理和存储v1.0

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1、卫生部RHIN技术解决方案提纲数据处理与存储架构LastmodifiedbyMartinXu2009-8-7ProvidedbyBSOFT,2009-08-08.目录1.第五章数据处理与存储架构11.1.总体结构11.2.病人主索引21.2.1.患者主索引的本地管理21.2.2.患者主索引在域间交换21.3.EHR数据库21.3.1.EHR数据库的构成31.3.2.HER存储处理流程31.4.ODS数据库：专项业务31.4.1.妇幼保健数据库41.4.2.儿童保健数据库41.4.3.疾病控制数据库41.4.4.疾病管理数据库41.4.5.卫生监督数据库41.4.6.医

2、疗服务数据库41.5.数据仓库：二次应用41.5.1.数据仓库的类型41.5.2.数据仓库处理方法41.6.地理信息系统数据库51.7.资源分析51.第五章数据处理与存储架构1.1.总体结构文字说明数据处理与存储架构本章将要指明在平台中，系统将通过何种技术来实现数据处理和存储的。重点说明当前面临的困境，在区域医疗信息系统中业务复杂多变，又需高效反应，即使在一个城市这样域中，数据也将是海量级的，同时因为使用的对象不同需要用不同方式快速的展现。分项描述数据处理和存储架构的主要解决思路。1.数据处理技术：数据处理将采用基于标准工作流引擎（如BPEL等工作流语言）的SOA架构

3、系统，搭建能够适应灵活多变业务发展的松耦合体系。用高层构架图说明工作流引擎和SOA架构适应多种业务的处理，同时图中将指出关键处理和数据存储的紧密关系。详细描述此高层架构含义。2：存储架构：系统采用分布和集中存储相结合，通过各种索引技术，将健康干预活动以人为中心，以业务为中心，以管理为中心等不同的视角去组合相关数据，最终获得不同的展现和管理效果。用存储模型图勾勒主要存储结构，说明患者主索引，EHR数据库，ODS数据库，数据仓库，地理库之间的联系。1.2.病人主索引简要描述患者主索引的形成和存储处理过程。画出患者主索引的数据流图，并予以描述。同时点出主索引将可以被合并以及

4、在不同域间进行交换。1.2.1.患者主索引的本地管理描述何种情况患者主索引将被建立和修改，其处理流程又是如何，有哪些数据将被作为主索引内容被引入。列出主索引内容表，同时画出主索引的数据模型图。详细描述主索引的构成，指出身份识别技术的多样性，当前环境中不能只依赖某种卡介质这样的单一手段实现，多样的识别技术在区域这样的环境所是必须的。1.1.1.患者主索引在域间交换描述患者主索引将能够在几个域之间交换，通过索引之间的交换，实现域之间唯一个人的识别。域之间索引交换示意图。给出相关实现流程和存储模型。1.2.EHR数据库给出EHR数据库的定义，指出所有和健康相关的数据都将在这

5、里存储，EHR数据库是个逻辑概念，并不特指一个数据库，他是集中存储和分布存储结合的产物。同时指出EHR的存储结构以文件，数据库多样存储的方式构成，EHR数据库通过建立索引对这些数据进行时间维度查询。EHR索引存储在HER数据库中，其处理过程是通过存储定位来寻找数据存放的实际地址，然后关联在一起。画出EHR处理和存储结构模型，简要描述HER数据库的处理原理和存储构成，指出大文件如PACS等采用分布存储，索引交换，文本数据采用集中存储。1.2.1.EHR数据库的构成描述EHR数据库的具体构成，索引存储，数据库存储，文件存储。并指出按照业务体系，EHR数据库的构成。分章节描

6、述这些业务数据库。1.2.2.EHR存储处理流程描述EHR数据库是如果处理存储的，集中存储和分布存储的流程分别是如何实现的。和存储定位服务如何配合实现，构EHR存储的快速检索。EHR数据处理流程图,服务模型图1.1.ODS数据库：专项业务描述为什么要构建ODS数据库，因为HER数据库本身并不能完全满足业务的需求，很多业务数据并不都在HER数据库中存储，为了完成某些特定业务上的流程要求，可能产生很多中心数据，而这些中间数据都有赖ODS数据库实现其存储方式。列出ODS数据库的分类，画出相关逻辑结构图。下面分享描述这些数据库的构成特点和内容1.1.1.妇幼保健数据库1.1.

7、2.儿童保健数据库1.1.3.疾病控制数据库1.1.4.疾病管理数据库1.1.5.卫生监督数据库1.1.6.医疗服务数据库1.2.数据仓库：二次应用指出数据仓库的意义，说明为什么在业务库和HER数据库之外独立构造数据仓库，因为统计分析的需求，海量数据库的存储必然使得其多维度的统计分析有一定的困难，主要是效率上的。因此需要通过数据仓库建立多维度的分析数据结构，进行二次利用。1.2.1.数据仓库的类型简述数据仓库的三种类型，对三种类型进行比较得出DataMart比较适合区域卫生项目的应用。三种类型数据仓库的优缺点比较表1.1.1.数据仓库处理方法描述数据