城镇居民幸福指数的准确测度

《城镇居民幸福指数的准确测度》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、城镇居民幸福指数的准确测度福指数是一个多维度的概念，构建出一个合理、科学的指标体系非常重要。结合相关理论对城镇居民幸福指数进行研究，以调查问卷和因子分析的方法提取出幸福指数的4个层面，建立结构方程模型对幸福指数的影响因素进行分析，以结构方程模型的分析结果为基础建立幸福指数的客观指标评价体系，以真实反映出人民生活幸福的高低，以利于政府制定提高居民幸福水平的政策措施。　　关键词：幸福指数；指标体系；因子分析；结构方程模型　　：F126：A：1007-2101（2012）06-0090-06　　一、研究文献评析　　“幸福”是满足感的集合，满足感是动态的，在单一、有限的目标条件下，

2、人们很容易满足，也容易具有幸福感，然而在人的健康、人生哲学、信仰、社会环境、事业、收入水平等因素中有一项产生“木桶效应”就可能使幸福被“一票否决”，这使得“幸福指数”更加难以度量。例如，中国先哲有“祸兮福所倚、福兮祸所伏”的古训，使“幸福”这种相对的概念，增加了辩证的哲理。幸福感作为一种主观感受，是人们对生活状况的一种主观评价。幸福指数就是衡量幸福感的主观指标数值，是反映人民生活满意程度的指标。最早提出幸福指数这一概念的是不丹国王旺楚克，虽然不丹王国的人均国内生产总值只有700美元，但是国民的总体生活较为幸福。随着中国经济的稳定健康发展，越来越多的学者开始关注中国居民幸福感

3、的研究。国内学者的研究主要采用两个方面的方法来进行，一是采用直接构造法，基于相关研究成果，采用相关理论结构，选取主观和客观指标直接进行计算，这种方法具有一定的局限性，幸福指数作为一个综合性指数，必须具有全面性、客观性和真实性。我国地域辽阔，各地区的经济发展水平差异很大，而幸福感与经济水平有着很大联系，文章采用的结构、选取的指标无法有效地反映出当地居民的幸福水平，从而失去了幸福感测量的准确性。二是分析构造法，运用因子分析等方法提取出对幸福感影响较大的因子，以提取出的公共因子为基础，对当地的幸福水平进行测度，这种方法能够极大地提高幸福测度的准确性，但是往往在提取出公共因子后，建

4、立的指标体系中的指标不能兼顾主、客观两个方面，要么全部采用问卷的方式进行计算，问卷数据为居民自身对于幸福状态的主观打分，易受主观偏移的影响，要么全部采用客观数据，忽略了幸福是一种主观感受的本质。本文采用主观、客观相结合的方法，采用调查问卷的方式收集数据，在对问卷数据进行因子分析的基础上建立含有隐变量的结构方程模型，利用结构方程模型的分析结果计算主观幸福指数，同时选取科学、合理的客观指标构成客观幸福指数指标体系，对主观幸福指数指标体系进行补充，减少主观波动对测量结果的影响。由主观幸福指数与客观幸福指数加权得到最后的幸福指数，最终的幸福指数将包含主观和客观两个方面，这样就能最大

5、限度地真实反映出居民的幸福状态，做到幸福指数的准确测度。只有对幸福指数做到准确测度，在此基础上政府提升居民幸福水平的相关政策制度才能有的放矢，取得事半功倍的效果。　　需要说明的是，在有些学者看来，幸福指数的测度，主观性太强，准确测度很难做到。笔者认为，第一，幸福指数的测度其本身就含有很强的身感心受的主观成分，如舍弃之，单纯以所谓量化指标测度之，是反映不了客观实际的。第二，如果说不同人选择不同指标测度结果有很大差异，因此难以做到准确。笔者认为，不同学者运用不同方法，选择不同指标进行研究，所得不同结果是正常的，若千篇一律得出完全相同的结果，则是不正常的，是不符合“双百”方针的。

6、第三，对幸福指数的测度准确与否或哪种测度更科学、更符合客观实际，要经过实践的检验，或由读者来评判。　　二、因子分析与结构方程模型建立　　要建立一套科学的幸福指数指标体系，需要有一个明确的构建幸福指数指标体系的整体思路，采用调查问卷的方式调查天津市城镇居民在生活质量、身心健康、经济收入、住房条件、物价水平、环境情况、交通状况、社会治安、就业状况、自我价值实现等方面的满意程度，选项采用李克特5级量表的形式，共收回有效问卷502份。调查对象的结构组成如下：　　性别构成：男性占38.6%，女性占61.4%。　　年龄构成：16—25岁占7%，26—35岁占18.1%，36—45岁占2

7、3.9%，46—55岁占31.1%，56—65岁占11.2%，66岁及福指数是一个多维度的概念，构建出一个合理、科学的指标体系非常重要。结合相关理论对城镇居民幸福指数进行研究，以调查问卷和因子分析的方法提取出幸福指数的4个层面，建立结构方程模型对幸福指数的影响因素进行分析，以结构方程模型的分析结果为基础建立幸福指数的客观指标评价体系，以真实反映出人民生活幸福的高低，以利于政府制定提高居民幸福水平的政策措施。　　关键词：幸福指数；指标体系；因子分析；结构方程模型　　：F126：A：1007-2101（2012）06-