资源描述：
《数字图像实验报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、实验一实验目的（1）熟悉MATLAB图像处理工具箱的使用方法。（2）了解计算图像的统计指标的方法及其在图像处理中的意义。实验内容（1）利用MATLAB图像处理工具箱读，写和显示图像文件。（2）计算图像的有关统计参数。实验步骤及结果（1）将图像反白。图像是RGB彩色图像football.jpg，采用rgb2gray函数可以讲彩色图像转换为灰度图像。相关代码如下：I=imread(‘football.jpg’);Subplot(2,2,1);imshow(I);J=rgb2gray(I);Subplot(2,2,2);imshow(J);Ave=mean2(J)SD=std(doubl
2、e(J))s=size(J);all_white=255*ones(s(1),s(2));all_white_uint8=uint8(all_whilt);K=imsubtract(all_white_uint,J);Subplot(2,2,3);imsho(K);Imwrite(K,’football_iverse.jpg’);运行结果如下：（2）利用“读图像文件I/O”的iminfo函数了解图像文件的基本信息。代码如下：info=imfinfo(‘football.jpg’)info=Filename:[1x66char]FileModDate:’01-三月-200109:52
3、:38’FileSize:27130Format:’jpg’FormatVersion:”Width:320Height:256BitDepth:24ColorType:’truecolor’FormatSignature:”NumberOfSamples:3CodingMethod:’Huffman’CodingPrrocess:’Sequential’Comment{}结果如下：函数：corr2I=imread(‘pout.tif’);J=medfilt2(I);R=corr2(I,J)R=0.9959函数impixel:函数pixval已经被函数impixelinfo取代：函
4、数std2：I=imread(‘football.jpg’);Val=std2(I)Val=44.2095实验二实验目的（1）了解静止图像的数字化原理。（2）掌握常用图像数字化设备的使用：摄像机。扫描仪，数码相机等。实验内容（1）建构微机图像系统（2）采集视频图像和静态图像。（3）编辑静态图像。实验步骤及结果（1）用MATLAB程序说明实际数字图像的量化特点。采用cameraman测试图像，计算图像大小，取中央窗口的16×16子图像，显示其量化值。对测试图像进行适当裁剪并显示处理后的图像。相关代码如下：W=16;I=imread(‘Cameraman.tif’);S=size(I)
5、;J=I(S(1)/2-W/2:S(1)/2+W/2-1,S(2)/2-W/2:S(2)/2+W/2-1)imshow(J);K=I(2*W:S(1)-W,2*W:S(2)-5*W)imshow(k);结果如下：图像二值化：实验三实验目的（1）了解图像正变换和逆变换的原理。（2）理解图像变化系数的特点。（3）掌握常用图像变换的实现过程。（4）掌握图像的频谱分析方法。（5）了解图像变化在图像数据压缩等方面的应用。实验内容（1）在MATLAB环境中，进行图像的离散傅里叶变换和离散余弦变换，观察图像的频谱并减少DCT系数，观察重建信号和误差信号，理解正交变换在压缩编码中的应用。（2）在M
6、ATLAB环境中，进行图像的离散小波变换，观察图像的近似图像和个方向的细节图像，观察重建图像，理解小波变换在图像特征检测（如边缘检测，方向检测等）中的应用。实验步骤及结果（1）用MATLAB实现图像的傅里叶变换。为了增强效果，程序中用对数对频谱的幅度进行压缩，然后将频谱幅度的对数值用0~10之间的值进行显示。相关代码如下：I=imread(‘pout.tif’);imshow(I);F1=fft2(I);figure,imshow(log(abs(F1)+1),[010]);F2=fftshift(F1);figure,imshow(log(log(abs(F2)+1),[010]
7、);结果如下：（2）应用MATLAB实现图像的DCT变换。代码如下：I=imread(“football.jpg”);imshow(I);J=rgb2gray(I);c1=dct2(J);figure,imshow(log(abs(c1)+1),[010]);c2=fftshift(c1);figure,imshow(log(abs(c2)+1),[010]);结果如下：实验四实验目的（1）熟悉并学会使用MATLAB中图像增强的相关函数。（2）了解图像增强的方法，去噪
