赛迪顾问-大数据产业生态战略研究

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1、大数据产业生态战略研究赛迪顾问股份有限公司16前言一、研究目的随着近年来企业信息化的日臻成熟、社会化网络的兴起，以及云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。一方面海量的多样化数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出了挑战，另一方面其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对于数据处理、分析的巨大需求。因此，领先的IT厂商提出了大数据的概念，并积极投资部署这一市场，不断推出新兴技术、产品与服务。为了帮助我国政府机构、IT厂商与行业用户深刻洞察大数据带来的机遇与挑战，

2、准确把握大数据行业与应用发展的趋势，从而制定最优的大数据应对策略以充分利用大数据带来的商业价值，赛迪顾问经过三个月的走访和调研，从大数据的行业发展与应用发展两大方向，对大数据的重要影响、解决方案、典型案例、发展趋势进行了深入的研究与分析，撰写完成《大数据产业生态战略研究》，供政府领导、IT厂商、行业用户参阅，共同探究大数据创新新方向、应用新价值、服务新模式。二、主要结论1、大数据为信息产业发展与信息技术的应用带来重要机遇，大数据是新一代信息技术融合应用的新焦点、是信息产业持续高速增长的新引擎、是行业用户提升竞争能力的新动力

3、。2、大数据使信息产业发展与信息技术的应用面临三大挑战：一是16数据分析与管理人才的紧缺，二是用户隐私与服务便利性之间的冲突，三是数据安全风险的进一步凸显。3、大数据对信息技术产业重要影响体现在两方面：一是推动数据存储技术的持续发展，二是促进数据分析技术的加速创新。4、大数据引发了信息技术产业的两大发展趋势：一是IT技术与产品的加速创新，软硬一体化集成设备、内存技术、数据分析服务将有巨大发展；二是IT行业将进一步垂直整合，大型IT厂商对有技术优势的初创公司的收购热潮还将持续。5、大数据对信息技术应用有两方面重要影响：一是促

4、使数据获取与存储设备的更广泛采用，二是激发数据分析与挖掘技术的更强烈需求。6、大数据的应用将形成两大趋势：一是数据资产化，信息部门将从“成本中心”向“利润中心”转变；二是决策智能化，企业战略的制定将从“业务驱动”向“数据驱动”转变。7、政府应当把握大数据战略机遇，提升中国在世界信息产业的地位；制定积极的政策法规，创建适度宽松的大数据发展环境；启动大数据相关立法，从标准和法律层面保障信息安全。8、IT厂商应当一方面深刻洞察用户需求，提供高可用性的整体性解决方案；另一方面专注细分领域创新，提供有行业特色的专家级解决方案。9、行

5、业用户应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产；同时深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。16第一章大数据的概念一、大数据的由来与定义1、大数据的由来大数据不是突然产生的概念，而是IT技术发展到现阶段的必然产物。在大数据这一概念产生之前，IT也已经意识到信息和数据的不断增长态势，并提出了“信息爆炸”、“海量数据”等概念。随着近年来企业信息化的日臻成熟、社会化网络的兴起，以及云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据的增长速度之快前所未有。据估算，全球数据正以每年超过50%的速度爆发式增长。“

6、大数据”一词首次被提出是在2011年有关机构发布的研究报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》之中，这份报告研究了数字数据和文档的状态，同时讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。此后，全球IT巨头纷纷把长期部署的海量数据设备、数据分析、商务智能等硬件、软件与服务以“大数据”这一概念推向战略前沿。实际上，近两年来，IBM、甲骨文、EMC、SAP等国际IT巨头已经花费超过15亿美元用于收购相关数据管理和分析厂商，以实现大数据领域的技术整合。16图1大数据的发展历程数据来源：赛迪顾问，2012.52、大数据的概念对

7、于大数据的概念，至今没有一个业界广泛采纳的明确定义。各大厂商纷纷给出了关于大数据概念的侧面描述。IBM公司认为大数据应当具备三个特质，可以概括为三个V，即海量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）。Informatica公司认为大数据由三项主要技术趋势汇聚组成：海量数据交易，海量数据交互和海量数据处理。NetApp公司认为大数据包括A、B、C三个要素：分析（Analytic），带宽（Bandwidth）和内容（Content）。根据大数据概念的内涵，并结合业界对大数据特性的普遍认同，赛迪顾

8、问提出以下概念：大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。16海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定。快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求。价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的。交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。其中，交