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1、大型煤炭企业基于销售对计划生产量的制定：本文中煤炭企业按照“以销定产”的原则，以追求企业整体利润最大为目标,结合宅城、韩桥、夹河、庞庄、三河尖、权台、旗山几个矿井的产煤实际情况，建立企业生产和供给的模型，并用模型对所给煤炭企业进行生产和供给决策。 关键词：lingo，线性规划，多目标规划，供应链 1引言 在煤炭生产加工过程中，矿井挖出原煤后，可以根据需要进行直接销售、进一步精加工成精煤等操作。在精加工过程中，入洗原煤将被加工成精煤（包括冶炼精煤和其他精煤，视矿井而定）和混煤（其灰分含量高于精煤灰分），另有一部分煤在洗
2、煤过程中因外部因素而流失掉，称为洗损煤。本文将混煤和洗损煤的总和称为非精煤。 由以上说明及质量守恒，可以得出认为入洗原煤量（煤矿生产出来的未经洗选、未经加工的毛煤也叫原煤）为精煤总量（由原煤经过一系列加工过程所得）和非精煤总量的总和，而非精煤总量为混煤量与洗损煤量的总和。 本文从生产上的角度出发，以生产上的最大利益为目标，就以下几个矿井的生产情况为例，建立优化模型，给出生产由年初销售对全年生产计划的制定。 2生产计划的制定 2.1决策变量 该问题本质上是一个在若干条件约束下的利润最大化问题，而利润应为总收入与总支出的
3、差额，应选择企业利润。 2.2目标函数 （1）总收入： （2）原煤成本： （3）洗煤成本： （4）运费成本： 综上，可得利润目标函数： 2.3约束条件 （1）由于企业只能部分满足客户对某种煤的需求，因此第a种煤的总量应不大于所有客户对该种煤的需求： （2）第j个矿井用于销售的原煤总量和入洗原煤的总量之和不能大于第j个矿井的原煤生产能力： （3）企业生产第a种煤的总量不大于所有客户对于该种煤的需要量： （4）第j个矿井的入洗原煤总量不大于该矿井的洗煤能力。即： 另外，在客户满意度不影响下月订单的前提下，入
4、洗原煤、精煤与煤厂回收率期望值的关系满足： 2.4模型求解 用lingo求解以上线形规划模型得到全局最优解，企业整体利润最大值为92072448元（9.20千万元）,同时给出煤炭企业进行生产和供给决策见表4和表5。 在求解过程中，运用lingo进行求解，以下给出优化模型的lingo代码： sets: fact/fact1..fact7/:limy,limx,costy,costx,ratej,rateh,sumx,sumy; buy/buy1..buy5/:trans; c/c1..c4/; links(buy
5、,c):need,sum,money; endsets [email protected](links:money*sum)[email protected](fact:sumy*costysumx*(costxcosty))[email protected](buy(I):trans(I)*sum(c(J):sum(I,J))); for(fact:(sumysumx)<=limy); for(fact:sumx<=limx); for(links:sum<=need); sum(b
6、uy(I):sum(I,1))<[email protected](fact:sumy); sum(buy(I):sum(I,2))<[email protected](fact(I)
7、I#eq#3#or#I#eq#4#or#I#eq#5:sumx(I)*ratej(I)); sum(buy(I):sum(I,3))<[email protected](fact(I)
8、I#eq#6#or#I#eq#7:sumx(I)*ratej(I)); sum(buy(I):sum(I,4))<[emai
9、l protected](fact:sumx*rateh); data: limy=85000,65000,110000,225000,56000,166000,148000; costy=304,308,345,310,298,289,293; limx=0,0,96000,110000,30000,50000,90000; costx=1000,1000,25,22,38,17,18; ratej=0,0,0.3778227,0.2670952,0.4507111,0.6639,0.4853292
10、; rateh=0,0,0.371931,0.45454,0.57117,0.175015,0.176357; need=200000,0,0,80000, 0,80000,0,60000, 0,60000,60000,0, 100000,0,40000,0, 8
