大数据推动下的工业4.0

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1、大数据推动下的工业4.0随着信息化与工业化的深度融合，第四次工业技术革命悄然来临，其中大数据也扮演着越来越重要的角色。从智能仪器设备的应用、智能工厂的建设到企业生产、管理、销售的变革升级，大数据在其中扮演着重要的角色。大势所趋——人类迎来大数据时代对于“数据”这个词我们并不陌生，那么现在社会流行的“大数据(Bigdata)”又是什么呢?顾名思义，所谓的“大数据”就是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，获得具有洞察力和新价值的东西。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关

2、注，悄然并将深刻地改变着我们的工作和生活。一天之中，我们都在与数据打交道，我们每天醒来在上的所有操作行为，浏览朋友圈、了解新闻热点、查看股票信息等，都在不断产生数据，我们的生活已经与数据息息相关。科技进步日新月异的今天，互联X、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式。以当今最热门的电商软件之一淘宝为例，X络虚拟与现实购物的完美结合，改变了我们传统的购物方式。随着大数据的发展，淘宝也越来越智能化、人性化，例如每天推送的“猜你喜欢”会根据我们平时浏览购物的数据记录汇总分析出使用者的购

3、物喜好。类似的还有很多，例如X易云音乐中的“私人FM”，会根据你平时的听歌记录推送你喜欢的歌曲。将大数据与先进的分析工具结合，通过对数据的挖掘并实时分析，实现智能化升级，用户体验也变得越来越好。数据就像是新的石油。除了给我们的日常生活带来改变，大数据也正悄然改变国际战略格局，数字主权将成为继边防、海防、空防之后另一个大国博弈的空间。大数据将改变国家治理架构和模式：通过对海量、动态、高增长、多元化、多样化数据的高速处理，快速获得有价值信息，提高公共决策能力[1]。大数据是工业社会的“自由”资源，谁掌握了数

4、据，谁就掌握了主动权。可以说“大数据”是一个时代的特征，是社会发展的必然趋势。制造发展——工业4.0的大数据环境2013年的汉诺威工业博览会被视为第四次工业革命的开端，工业领域几乎所有的生产与系统正以越来越X络化的形式向互联X迈进。在这一波全球性的产业革命中，互联与高度融合成为工业4.0的最佳代名词。它们的范围非常广：生产设备间的互联、设备和产品间的互联、虚拟和现实的互联……最终实现所有人与人、人与物、物与物的相互连接。原本孤立的系统变得不再孤立，生产过程高效透明，进而重新构建起我们的生活方式，大数据环

5、境也油然而生。普遍意义上的大数据具有“4V”的特征，包括Volume、Velocity、Variety、Veracity：Volume(大量)是指非结构化数据的超大规模和快速增长;Velocity(高速)是指实时分析而非批量式分析，数据的生产与采集异常频繁，以满足我们的实时性需求;Variety(多样性)是指大数据的异构与多样，意味着从海量信息中挖掘内在关联并做出处理;Veracity(真实性)是指避免数据收集和提炼过程中发生的数据质量污染所导致的“虚假”信息。而工业大数据除上述“4V”特征之外，它还包

6、括另外两个“V”，即Visibility和Value：Visibility(可见性)是指通过大数据分析使以往不可见的重要因素和信息变得可见，改变传统的工业视角，从用户端的价值需求出发提供定制化的产品和服务;Value(价值)是指通过大数据分析得到的信息应该被转换成价值(如图1，工业大数据6V定义)。大数据助推下的智能仪器设备贴近我们生活的每台智能仪器设备都有自己标签、代码，像生命体一样被一个大的服务器监控着，一旦出现故障就会迅速反馈给总服务器，并可以快速定位到问题所在位置，继而就有相关人员上门维修。这种

7、服务的理念是我们现在社会所追求的：不仅要有出色的产品，更要有优秀的售后体验。商家销售产品，但销售产品的核心目的是在使用中创造价值。在汽车领域，所有的高科技都可能首先与汽车业挂钩。我们注意到现在越来越多的汽车用一块显示屏代替了传统汽车的按键，不仅画面简洁直观，而且在操作过程中用户也无需记忆功能各异的按键了。在倒车时，显示屏画面直接自动切换到车后方的位置，驾驶者可以清楚直观地看到车后面的情况。2014年12月22日，谷歌宣布已经打造出第一辆全功能无人驾驶汽车原型，这是首款完全自动驾驶的汽车。这款无人驾驶汽车

8、能够在没有驾驶员控制的情况下，通过传感器和车载电脑上的软件系统自动行驶。大数据助推下的智能工厂在大数据平台的分析操控下，制造企业可以实时监控产品的运作状态，对所有客户细分并优化生产流程，还能根据客户需要定制产品等。德国著名企业之一——博世公司，在建设智能工厂方面取得了突出的成绩。区别于传统的工厂生产线，在博世的洪堡物流中心，所有的零部件都有一个唯一的射频识别码，通过每个生产环节将识别信息读取并反馈到总服务器，各条生产线可以井然有序地高效运行