基于obd模式的车联网的研究-开题报告

基于obd模式的车联网的研究-开题报告

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1、幵题报告学生姓名专业班级指导教师姓名职称工作单位课题来源企业题目课题性质应用研究课题名称基于OBD模式的车联网的研究本设计的科学依据(科学意义和应用前景,国内外研究概况,目前技术现状、水平和发展趋势等)一、基于OBD模式的车联网的科学意义和应用前景传统的0BD系统只是用来检测汽车尾气的排放和采集车辆本身的状态,从而使得传统的车辆不能实现人与汽车的信息联系。基于OBD模式的车联网的实现,能够实现车联网中汽车与人之间的信息交互,能够通过手机终端和云端及时了解汽车的各种状态,车与路、车与车、车与人之间都能进行数据交流,从而实现更好地管理车辆。未来的车联网时代

2、,将整合车与车的通信交流技术、传感技术及通信技术,还可以感知周围环境,具备行人探测、无人驾驶等智能功能。二、基于OBD模式的车联网的国内外研究概况1、基于OBD模式的车联网的国外研究状况OBD(OnBoardDiagnostic)的全称是车载诊断系统,是具备对车辆进行故障诊断、异常监控、车况数据上传、油耗分析、里程统计等功能的一款车载设备。第一代OBD系统与19世纪80年代起源美国。当时美国加州大气资源局为了控制汽车排放,规定1980年开始所有在加州销售的车辆必须装备车载诊断系统。美国为了减少交通造成的空气污染,“加州空气资源委员会”(CARB)于19

3、88年推出了车载诊断系统,简称OBDcOBD通过ECU来监测与排放有关的部件,实现对车辆的监测。当汽车出现故障时,故障指示灯(MIL)会在汽车的仪表盘闪烁,以提示驾驶员。1994年,美国汽车工程师协会(SAE)制定了OBD—II系统的一系列标准规范.并要求1996年后所有汽车制造商在美国销售的汽车按照新标准来设置OBD系统。2、基于OBD模式的车联网的国内研究状OBD系统技术的研究在我国起步较晚,在90年代底,已经有一批科研机构涉足OBD系统相关技术的研究,取得了一定的成果。随着我国III排放标准在全国范围内的逐步实施,OBD技术的研究已经全面展开,包

4、括低排放车辆OBD检测原理,欧美法规对OBD系统的技木要求,OBD功能性演示实验失效零部件或模拟器的研制,OBD实验认证程制订和OBD与在用车排放管理、排放缺陷召回等制度方面的相关研究。2005年4月15日,国家环保总局颁布了《轻型汽车污染排放限值及测量方法(中国III、IV阶段)》(GB18352.3-2005),规定全国在2007年7月1日实施国III排放法规2008年7月1日开始第1类汽车需装配OBD系统。清华大学史美林教授在2007年的国际与国内车联网领域的研究现状展开了详细综述,这是我国最早全面报道车联网的文献。2010年上海世博会,车联同的

5、概念被提出,上汽一通用汽车馆里基于“车联同”概念设计的未来汽车引起全球瞩目,车联网也成为了全球相关领域专家们竞相关注的焦点话题。国内面向车联网实践研究从2010年重庆长安汽车与清华大学合作开始,其研发了基于机器视觉的车道偏离和前方障碍物预警系统汽车。2011年华为与中国电信合作研发了LGAEVDOMC509车载3G无线通信模块MC509,实现了在移动环境下信号掉线后进行自的连接网络功能。目前在重庆科技研究智能驾驶与车联网实验室”,已开可完成路标感应、况分析等十几项检测功能的实验装备。三、车联同的发展趋势车联网技术的研究可以说是当今各大汽车厂商及相关个人

6、和研究机构所热衷的国际性课题。在互联网技术发展的今天,随着汽车电子技术的发展,OBD系统将更趋复杂,其随车检测功能将更加强大和趋于完善,车联网的技术将会更加成熟和完善。未来车联网将利用传感技术、无线通信技术以及GPS技术的相互配合,组成全立体、多层次的网络拓扑结构,逐步建立一个车辆与车辆内部之间、车辆与路边信息基础设施之间的移动自组织网络。未来汽车之间能进行信息沟通并感知周围环境,具备行人探测、3D智能导航、无人驾驶、自动刹车以及紧急停车等智能功设计内容和预期成果(具体设计内容和重点解决的技木问题、预期成果和提供的形式)一、基于OBD模式的车联网设计内

7、容1、在车上安装OBD设备及调试,结合OBD系统的接口及协议,编辑代码通过OBD接口对车辆信息的读取、采集数据和分析数据2、在云端上维护OBD采集到车辆的数据,在终端和智能手机中展现车辆的采集结果。二、预期成果1、OBD设备的现场安装及调试,图片或视频展示。2、对已安装OBD设备的车辆进行Java代码编辑,从而实现云端车辆信息的采集及监控。3、OBD模式车联网系统平台的车辆状态监控展示。拟采取设计方法和技术支持(设计方案、技术要求、实验方法和步骤、可能遇到的问题和解决办法等)一、设计方法查阅资料,掌握OBD协议,运用eelipse编写Java程序。二、

8、技术要求通过OBD系统协议,Java代码的编写,实现云端车辆进行故障诊断、异常监控、油耗分析、

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