分析工业企业节能技术的创新点与不足

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1、分析工业企业节能技术的创新点与不足一、问题的提出当前，我国正处在工业化、城镇化加速发展的历史阶段，节能减排是我国破解资源环境约束、实现可持续发展的必然选择。我国政府制定了约束性目标，采取了一系列强有力的手段，大力推进节能工作。工业是我国国民经济的主体，占全社会总能耗的比重超过70%，高耗能企业又是工业耗能大户，是节能减排工作的重点和难点。政府面向量大面广的工业企业，采取抓大放小的策略，突出抓好高耗能行业中高耗能企业节能，实施目标责任考核、节能重点工程、财政奖励与补贴、节能新技术推广等等，先后实施了针对耗能大户的“千家企业节能行动”和“万家企业节能低碳行动”，

2、统计数据表明，这些政策从总体上取得了显着成效。企业是节能减排的主体和国家政策的最终落脚点，其对待节能减排的态度、采取的行动和取得的节能绩效直接因影响到本地区及整个国家目标的实现。本文在前人相关研究的基础上，关注企业进行节能技术投资行为受哪些因素的影响，包括：政策措施是否有效激励了企业投资节能技术，具有哪些特征的企业会采取更加积极的行动，是否存在其他外部因素影响企业投资节能技术等，旨在衡量当前政策在企业层面是否得到有效落实，为下一步政策制定和调整提供参考。从实证研究看，国内研究企业的节能减排观念、意愿、行为和影响机制的论文数量比较有限，而且从时间上看也比较新，

3、对影响因素的分析局限于某一个或几个方面，缺乏全面的综合分析，在看来，这方面的研究总体上还处于探索阶段，还没有形成较成熟的分析框架和方法。二、实证研究及分析1.模型与研究假设。离散选择模型是描述特定微观个体行为选择的建模方法，揭示个人、家庭、企业或其他的决策单位行为选择的概率与相关解释变量间的定量关系，从而对解释变量变化对个体行为选择概率的边际影响进行研究。Train（1986）认为离散选择模型要求选项之间具有互斥性、选项集合具有完备性、选项数量具有有限性。Probit模型是广泛应用于教育、管理和生物学等领域的离散选择模型，随机误差项服从标准正态分布，是大多数

4、情况下任何分布的自然的和首先的选择。在本文中，因变量是企业是否采取节能技术投资，取值为0或1，其概率依赖于自变量，在研究中选用二值Probit模型进行分析，即P（Y=1）=f（X），也就是说，Y=1的概率是一个关于X的函数，其中f（。）服从标准正态分布。参考国内外研究文献，设计作为自变量的主要影响因素包括：（1）政府管制与支持因素，包括：政府节能监察管制、政府技术支持（培训和能源审计）、政府节能目标管制、政府财政支持、政府金融支持、限额能耗标准管制和政府示范工程支持；（2）企业内因的影响因素，包括：企业资源（是否有能源规划、是否设立专门能源管理岗位、是否建立

5、能管系统）、对能源价格敏感程度变量、管理者重视程度变量；（3）企业技术特征的影响因素，包括技术先进性变量、工艺复杂性变量和流程合理性变量；（4）企业所在行业特征影响因素，企业是否重点耗能行业。（5）利益相关者影响因素，包括行业协会、竞争者、公众以及媒体对企业节能减排的压力等自变量。（6）企业特征因素：包括企业规模、所在省份、是否上市、是否国有和企业年限。2.问卷设计与数据收集。在问卷设计上，尽量借鉴既有量表，通过企业访谈和征求专家意见对问卷进行完善，在发放之前预先进行问卷试填并改进，形成最终问卷。为提高数据有效性，在调研对象的选取上做了相关考虑：一是注重地域

6、代表性，选取浙江、湖北、陕西三省进行企业调查，分别代表东部、中部和西部不同经济发展发展水平，而且都是高耗能行业比较集中地省份，也是节能减排需要重点推进的地区。二是兼顾行业覆盖面，调研企业覆盖钢铁、有色、煤炭、电力、石油石化、化工、建材、纺织及造纸等高耗能行业，也覆盖其他非高耗能行业；三是考虑调研企业在规模、企业年限和所有制分布上的代表性，兼容不同规模、成立年限和所有制的调研样本，以期更全面地反映真实的变量信息。四是数据可信性。通过三个省级的节能中心下发和回收问卷，使得数据的可信度较高。考虑到离散选择模型是行为选择概率模型，具有预测性质，在检验内外部因素对企业

7、的节能技术投资行为的影响应考虑到时间上的延后性，同时参考国外相关文献的做法，本文在问卷中设计调研企业在2013年是否进行了节能技术投资，但是考量企业接受政策支持与管制的相关情况，以及企业的能管系统、能源管理专门岗位以及能源规划等内部资源时，询问的是2013年以前的情况，以此来保障数据预测的合理性。在浙江、湖北、陕西三省各随机选择110家企业进行调查，历时2个月，共回收275份问卷，其中有效问卷242份，含湖北省107家，陕西65家，浙江70家；有效问卷中汇报2013年未进行节能技术投资的128家，占52.89%，进行节能技术投资的114家，占47.11%。3

8、.实证结果及解释。对采用STATA13进行二值Pro