网络监控培训(2018最新最全)

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1、CCTV网络监控监培训目录1NVR硬盘所需容量计算请在此处添加幻灯片标题请在此处添加幻灯片标题2网络带宽3网络设备需求相关4常见故障分析01NVR硬盘所需容量计算硬盘容量方法类型推荐码流/kbps1小时/G1天/G1个月/G高清20480.8821.09632.81全高清40961.7642.191265.6在计算过程中,除了摄像头数量、需要录像的时间外,还有一个重要的数值:码流(码率)。码流是指视频文件在单位时间内使用的数据流量。一般情况下,分辨率越大,码流也就越大。比如我们常用到的130W的

2、摄像头,码流是2Mbps,也就是2048Kbps。(位)通过码流、时间、通道数,我们就可以使用以下公式进行计算。公式如下:录像1天所需的硬盘容量(G)=码流(Kbps)×3600×24÷8÷1024÷1024H.264码流表(以下为一般情况的数据,码流会根据画质、帧数、画面复杂性等产生变化)计算工具理解了上述的公式和概念,在日常设计时结合各厂家提供的计算工具来算出硬盘使用量。(由于各厂家所开发的摄像机码流压缩比会略有差异,所以推荐使用相对应的工具来计算。)推荐的计算工具松下:http://ssb

3、u-t.psn-web.net/Useful_tool/Calculator/RecorderHDD/NX400K/NX400Calc_V2.1.0.0_CHN/index.html(有变化)海康威视:http://www.hikvision.com/cn/download_more_393.html天地伟业:http://www.tiandy.com/tools-pcH.264vsH.265硬盘计算方法H.265是一种存在于摄像机和录像机里的技术,随着视频监控的技术发展和社会需求,越来越高的像

4、素带来的不仅仅是清晰度的提升,同时,高像素带来的同样有高硬盘成本和高带宽压力。于是乎,H265来了,在保证清晰度的同时,降低了码流。差不多提升了一倍的效率,也就是说对于一般的监控系统来说,最新的智能化H.265可以节约一半左右的存储空间,同时降低近一半的网络带宽。举例:H.264技术下,4个300W存储一个月大概是:60G*4*30≈7.2TH.265技术下,4个300W存储一个月大概是:30G*4*30≈3.6TH.264H.265约消减15%~25%智能/Smart-H.265约消减30%~

5、70%智能化H.265的概念概念松下与海康目前基于H.265压缩率上开发出了更智能化的压缩率。技术是根据“大部分监控场景变化较少、背景稳定,监控观看者通常关注运动目标”的特点,将H.265压缩技术与智能分析技术相结合,通过建立背景模型和提取前景目标,对前景和背景采用不同的编码方式,从而在保证主观质量的前提下,提高编码压缩性能,降低码流。支持H.265的设备怎么用?是不是我用老的摄像机接到H.265的录像机上,也能存储减半?不是的,对于网络摄像机和录像机来说,要双方都支持H.265技术才可以。配合

6、“码流传输模式”的选择一般网络摄像机中会有“可变码流”和“恒定码流”选择,通常情况下推荐使用“可变码率”“固定码流”就是在压制时由压制者设定一个范围,比如500K-1200K之间,这样碰到简单的画面软件就会自动选用较低的码率如600K这样来缩小文件大小,碰到复杂的画面就提高码率比如1100或者1200这样,保证画面的质量。而固定码率的话碰到简单画面就会给文件增加不必要的体积,复杂画面就会因为码率不足而变的粗糙。动态码率的好处就是在保证画面质量的前提下尽可能的缩小文件体积。结合H.265压缩技术更

7、能进一步优化码流和图像。应用场景监控场景主要特点变化较少背景稳定变化较多背景不稳定使用智能化H.265更大幅度降低了码流。使用H.265能保持平稳的低码流。技术分析智能分析前景运动目标码流上升↑固定背景模型码流下降↓码流分配码流分配智能化H.265视频编码运动场景运动场景图像输出智能化265技术是基于H.265的视频压缩技术,但是又区别于H.265的技术,是对H.265的进一步挖掘提升。智能化265针对不同场景相对于H.265在码流上的降低是不同的,监控画面中运动物体越少,码流降低越多02网络带

8、宽【2】.网络带宽(码流)大视频文件会占用大量带宽,一旦带宽耗尽就会出现不同的问题;常见的问题包括视频丢失、丢帧,分辨率降低或网络连接失败的情况。为了更合理的利用网络资源,技术应当学会如何管理自己的网络,使其携带有价值的数据。视频丢失、丢帧、分辨率降低、网络连接失败…Why?影响网络带宽的因素有…1.编码方式2.分辨率3.帧率4、画质5、画面复杂性6、画面变化程度目前主流使用的压缩方式主要有M-JPEG、MPEG-4、H.264、H.265这四种。码流与分辨率成正比关系。网络摄像机的主流分辨率有

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