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1、组合评价模型在西部地区工业经济综合评价中的建构与应用摘要：由于工业经济系统的复杂性及非线形特征,本文分别采用综合指数法、TOPSIS、加权算术平均法、因子分析法对2003年我国西部地区12省份工业经济进行综合评价,最后,建立了模糊组合评价模型,提出了以该模型的综合得分大小作为地区工业经济综合实力的度量,并对部分地区工业经济中存在的问题进行分析，提出有益的建议。关键词：TOPSIS;因子分析;Spearman相关系数;模糊组合评价中图法分类号：文献标识码：A文章编号：TheComparativeAnalysisonIndustryEconomyinW
2、estRegionbasedonCombinationEvaluationModelAbstract:Consideringthecomplexityandthenonlinearcharacterinindustryeconomicsystem,thispaperimplementweightedmeanmethod,TOPSIS,factoranalysistotacklewithcomprehensiveevaluationofindustryeconomyin12provinceofweastregion(2003),wealsosortt
3、he12provinceinweastregion,atlast,theFuzzycombinationevaluationmodelisconstructedandthescorefromthismodelisregardedasthecriterionofcomprehensiveestimate,Wealsohaveanalysisonindustryeconomyinsomedifferentprovinceindetailandprovidesomebeneficialsuggestionbasedonitsdisadvantage.Ke
4、ywords:TOPSIS;factoranalysis;Spearman’scorrelationcoefficient;fuzzycombinationevaluation0.引言组合评价法是在单一评价法的基础上发展起来的一类综合评价方法。常用的单一评价方法有综合指数法、层次分析法、TOPSIS法、主成分分析、因子分析、灰关联度分析、模糊综合评价等,然而单一评价方法有其自身片面性,组合评价法则是综合应用多种方法对同一指标体系进行评价,综合来自不同方法的信息,取长补短，使评价结果更全面、客观。本文采用《中国统计年鉴(2004)》关于西部地区工业经
5、济的数据指标,有代表性地选取9个指标组成综合评价的指标体系。其次,分别选取有典型意义的单一评价方法即:综合指数法、TOPSIS法、加权算术平均法和因子分析法对各省份工业经济进行评价和排名。最后建立模糊组合评价模型,应用该模型对12省份工业经济发展状况进行最终的综合评价和排名。限于篇幅,本文无意于各单一模型原理的详细描述,而是侧重于组合模型的建立及其评价特点以及运用该模型对西部地区12省份工业经济进行综合评价的实证分析。1指标体系的构建本文结合工业行业自身特点，根据《中国统计年鉴(2004)》关于工业已设定的基本指标，选取其中9个指标组成反映地区工业
6、经济综合发展水平的指标体系。这些指标分别为：工业总产值(亿元)—x1、工业增加值(亿元)—x2、实收资本(亿元)—x3、资产合计(亿元)—x4、产品销售收入(亿元)—x5、产品销售成本(亿元)—x6、产品销售税金及附加(亿元)—x7、利润总额(亿元)—x8、全部从业人员年平均人数(万人)—x9。2单项综合评价模型的建立2.1综合指数法综合指数法是一种主观赋权法,它是根据人们对各项经济指标重要程度的理解,给各项经济指标赋予相应的权数，其结果易受主观因素的影响。基金项目：国家自然科学基金资助项目（70462001）.作者简介：汪磊（1974-），男，硕
7、士，贵州大学讲师。.E-mail:winrayo@sina.com1)以各项指标的平均值为基数,求得各地区每项指标的指数值。5 =1,2,…,12,=1,2,…,9—第j个指标的样本平均值。2)给出各项指标的经验权数=(4，4，3，3，5，4，4，5，3)(单项指标的最高分值为5分)。3)求各项指标指数值的加权平均值,得出地区工业经济综合指数,并进行排名(表3)。=1,2,…,12,=1,2,…,92.2TOPSIS法TOPSIS法是几何意义最直观的一种评价方法。现有西部地区12省份的工业经济样本,9个评价指标,每个样本的所有指标值用向量表示,则原
8、始矩阵:=1,2,…,12,=1,2,…,91)评价指标的预处理。考虑到评价指标既有成本型指标(指标值越小效益越好的指标)
