大数据背景下高校财务管理问题分析与对策研究

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1、大数据背景下高校财务管理问题分析与对策研究　　　　[摘要]大数据技术的出现带来了高校财务管理环境的改变，给高校财务管理带来机遇的同时，也带来了很多问题。本文通过分析大数据给高校财务管理带来的机遇和高校财务管理存在的问题，提出了加强高校财务管理的对策。下载论文网/3/　　[关键词]大数据；高校；财务管理　　doi：/　　[中图分类号][文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2017）18-0033-02　　大数据背景下高校对财务工作提出了更高、更严的要求。我国高等教育的快速发展使高校财务管理工作的环境日益复杂，高校需要利用大数据技术处理、分析海量财务数据。但是，大数据也是一把双刃剑，

2、在提升数据处理速度和应用水平的同时，也会给数据的安全性和信息来源有效性等方面带来威胁，这些都需要采取适当的对策加以解决。　　1大数据技术给高校财务管理带来的机遇　　在高校财务管理中使用大数据技术具有很多现实意义，大数据技术的应用可以实现高校财务数据高度共享，提升数据存储能力和检索技术水平，强化高校财务部门预测和分析能力，加强财务预决算管理。　　实现高校财务数据高度共享　　目前，大多数高校使用的管理信息系统还是相互独立的，各系统的数据资源没有整合在一起，数据容易出现冗余现象，且由于数据不能实现共享，难以保证数据的一致性和及时性，不利于获得跨部门和跨系统的综合信息。而在大数据背景下，高校内部通

3、过应用大数据技术，可以对高校内部各部门数据进行整理分类和分析，共享教学、科研和人事等有关信息，从而提高财务管理效率。　　提升数据存储能力和检索技术水平　　财务数据中不但包含数量、单价、金额等结构化数据，还包含图像信息、经手人签字和项目负责人等非结构化数据。在以往的会计处理中，财务人员将原始凭证中的有用的结构化数据生成记账凭证，舍弃一些不重要的结构化数据和不易处理的非结构化数据。而在大数据背景下，大数据技术的应用可以提升数据存储能力和检索技术水平，结构化数据和一些非结构化数据都可以被录入系统，从而更好地体现财务业务的全貌。　　强化高校财务预测和分析能力　　随着高校规模的不断扩大，高校财务数据

4、量也变得愈加庞大，其中的结构化数据和非结构化数据是财务预测和分析的重要依据，而以往的高校财务部门没有足够强大的技术处理这些数据，处理的深度、广度和精度等都不够。在高校财务管理中使用数据仓库和数据挖掘等先进的大数据技术，能够预测高校资本运营、资产管理和未来办学前景，并合理分配资源，进而提高高校的经济、社会效益。　　加强财务预决算管理，提高精细化管理水平　　传统的高校财务报表是通过量化的财务数据来反映高校的资产负债、收支结余和资金运用等经济状况。传统的高校财务管理需要花费大量的时间和精力才能对日益繁杂的财务数据进行精细化管理。而在大数据时代，财务人员只需要使用数据挖掘等一些技术手段，就能快速解

5、决财务预决算管理中出现的一些问题，就可以耗费较少时间和精力对数据进行分类管理和测算，还可以及时向高校有关决策者或决策部门反映事件进程，使财务核算不受时间、空间限制，进而提高精细化管理水平。　　2大数据背景下高校财务管理存在的问题　　高校在财务管理中应用大数据技术，改变了财务管理的方式，通过网络平台可以实现财务数据实时共享。例如：数据仓等技术的应用能够提高财务系统的数据存储能力和检索技术水平；数据挖掘技术的使用进一步强化了财务预测和分析能力，实现财务数据精细化管理。但是，大数据给高校财务管理带来机遇的同时，也带来了数据准确性低、可靠性低、安全性低、信息孤岛等诸多问题。　　难以保障数据的准确性

6、和可靠性　　随着高校的不断发展，高校规模不断扩大，高校教师和学生的数量也显著增加，随之而来的是财务业务工作范围的扩大和工作量的增加，这些给高校财务部门的工作带来了较大影响。在经济业务方面，财务人员需要录入和处理更多的财务相关数据，在海量数据信息的录入和处理中，难以保证数据的准确性。另外，高校部门的复杂与庞大使得财务数据来源广泛、数据信息量大，而这些信息并不一定都是真实准确且有效的，需要财务人员加以甄别和筛选。　　财务数据的安全性不足　　高校应用大数据技术虽然可以提高高校财务管理信息化水平，但是财务数据面临着被泄露、被篡改、被损毁、恶意攻击以及非法访问等安全方面的隐患。高校财务数据中包含着教

7、师和学生的个人信息、财务经济业务数据以及机密的重要财务信息等。如果这些数据被黑客中途截获并发动攻击，可能会给财务部门带来毁灭性的灾难，一旦不能有效保证财务数据的安全性，将导致财务系统瘫痪，无法正常开展财务业务，进而影响整个学校的正常运行。　　缺少财务管理复合型人才　　目前，无论是高校还是企业的会计部门，都十分缺少既精通财务专业知识，又掌握大数据等先进技术的复合型人才。财务人员的知识结构多呈两极分化的趋势：精通财务专业知识