履历表测量在人才测评中的应用

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1、履历表测量在人才测评中的应用摘要:人才测评是组织研究普遍关心的问题,而履历表测量是其中的焦点。履历表测量不同于普通的履历表,它有着良好的效度。通过测量个体的非认知因素,可以科学预测其广义的绩效。基于履历表测量实施技术和存在问题,只有改进履历表测量的有效策略,借以提高企业对人才测评的效率及效果,才能最终实现企业和个人双方的可持续性发展。  关键词:履历表测量;冒犯与伪装;IVR;人才测评  Abstract:Personnelassessmentisthefocusinorganizationalstudy,especi

2、allywithbiodatameasurement.Biodatameasurementaccountsforsubstantialincrementalvalidation,whichcanbeusedtoassessnoncognitiveelementsandpredictbroadlydefinedperformanceoutcome.Thispaperdescribestheapplicationofbiodatameasurement,includingtheemergingandcontrollingo

3、fperceivedinvasivenessandfaking,item-designingofempirical&constructapproach,utilizingofnetand researchcanhelptopromotethedevelopmentoforganizationandemployees.  Keywords:biodatameasurement;offense;fake;IVR;personalassessement  履历表测量在人员测评中得到越来越多的关注。履历表测量不同于普通履历表,

4、它的有效实施有利于提高人员测评的效率与效果。如何提高履历表测量的有效性,充分发挥履历表测量的效用,对于人员测试而言是一个极有理论意义和实用价值的问题。笔者分析了履历表测量的实施技术与问题,并指出提高履历表测量有效性的策略及需要进一步加以关注的问题。  一、非认知因素与履历表测量  工业与组织心理学家在人事选拔和工作绩效的研究中越来越感兴趣于广义的绩效研究,更多地考虑了关于绩效方面(contextualdomain),包括社会责任和帮助行为(Borman等,1997)。有研究表明,非认知因素更能有效地预测广义的绩效[1]

5、。因此,在人事选拔中的非认知测量得到了极大的关注。而履历测量(biodatameasure)中大部分项目都被认为是非认知性的,可以有效地测量非认知因素[2]。  履历资料(biodata,)包括了个体的背景信息和生活经历信息[3]。履历分析的基本原理是,个体未来行为的最好预测变量是过去发生过的行为[4]。履历表测量就是通过询问申请者的个人背景和生活经历的一些问题,以了解其人格等方面的非认知因素。这些问题一般包括事实的、可验证的经历(如”你是大学毕业吗?”)以及主观的、非验证性的经历(如”你的大学生活过得开心吗?”)。 

6、 履历表测量具有较高的效度和很小的不利影响。几十年雇佣领域的研究表明履历测量跟工作绩效具有很大程度的相关[5]。大量的证据表明,履历测量有着较好的效标关联效度(criterion-relatedvalidity),包括预测绩效、任职时间、培训成绩、工作改进、工作满意度和离职率[6-9]。最近的研究表明履历测量的有效性还可以推广到不同的背景和组织中[10]。履历测量与人格相关显著[11-12]。如”在高中的最后一年,你多长时间参加一次聚会?”就可能反映了人格维度中的”外向性”。Stokes等(2001)研究证明,履历项目

7、可以测量心理特征。研究发现履历表分析还可以用来测量受测者的服务倾向性[13],预测职业兴趣、工作成就和交际能力[11]。  二、胜任能力与履历表测量  我们常用的履历表是一种有关个体背景情况描述的材料,其项目内容与申请表有很大的相似性,包括个人的基本信息、一般背景情况、学习培训经历、工作任职经历、业余爱好,等等。这种履历表是对申请者个人情况模糊的描述,而且申请人可能有意识或者无意识地在这种履历表中省略了对组织或者招聘人员重要但申请人个人表现并不好的内容。  履历表测量不同于普通的履历表。它是一种经济、实用的人员测评技术

8、,由组织或者测评人员通过精心设计的履历表,搜集一个人的成长历程和工作业绩,同时还根据适当标准赋予不同的履历项目不同的权重,最后将履历表中的所有项目得分加权汇总即得到一个人的履历分数。  履历表测量仅仅在所有申请人都有同样的履历信息可提供使用的情况下才是可行的。这也使得履历表测量中所采用的履历表不同于个人自己制作的普通履历表,而需要

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