物联网技术在高风险长大隧道施工管理中的应用

物联网技术在高风险长大隧道施工管理中的应用

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时间:2018-10-23

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1、物联网技术在高风险长大隧道施工管理中的应用【摘要】物联X技术是最近兴起并应用于高风险长大隧道工程的一项新技术。以成渝客运专线大安隧道为例,简述物联X技术在施工管理中的应用,介绍进出洞人员管理、视频监控、瓦斯检测技术的原理及操作方法,为类似隧道施工管理提供参考。  【关键词】物联X;视频监控;瓦斯监测;RFID识别卡  0引言  随着高铁建设大步向地形和地质情况复杂的山区推进,穿越山体愈来愈多地选择隧道方案。中西部山区地质环境复杂,穿越不良地质的高风险隧道也越来越多,施工过程如何有效提高施工组织管理水平,确保施工安全,这对隧道施工管理提出了较高的要求。  目前工程建设应用

2、较多的远程信息管理系统往往只是对行政和技术文件的管理,无法实时获取隧道施工信息,更不能对施工现场和施工人员的信息有一个全面、及时、准确的掌握。如何改变传统的隧道施工过程安全质量的监管模式,实现灾害预防、事故救助、信息化管理等管理目标成为建设管理人员研究的重要课题。本文依托于大安隧道进口段工程,简述物联X技术在施工管理中的应用。  1物联X技术  物联X指的是将具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、视频监控系统等,和“外在智能”的如贴上RFID(电子标签)的各种资产、携带无线终端的个人与设备等智能化物件,通过通讯XX络实现互联互通,在内X或互联X环境下,采用适当的

3、信息安全保障机制,提供安全可控的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、远程控制、安全防范、决策支持等管理和服务功能,达  图4某员工考勤表  (6)历史轨迹查询  系统能生成任何进入隧道的人员、车辆在隧道内的运动轨迹并予以记录,管理者可以查询任何时间段的人员轨迹,按照需要回放。  2.3视频监控  隧道建设中,为满足管理人员对隧道进行实时有效管理,建立全天候对隧道现场图像实时高清晰视频监控是有必要的[4]。  大安隧道采用无线X络监控系统,该系统物理上由前端、传输、监控中心三部分组成。前端负责采集图像,并经过视频服务器编码转换为数字信号。传输部分用无线X桥将数字信

4、号以无线的方式发射、接收、汇集到监控X络。监控中心采用多级架构技术,分散监控,集中管理,查看实时图像,同时对每路图像进行实时录制。  通过在隧道洞外、二次衬砌台车及仰拱等重要工作面安装摄像机(带云台的球型摄像机),利用物联X进行数据传送,实现了远程异地实时监控的目的,视频数据可传输到任意一台授权电脑或者智能上,可对图像进行实时播放、历史播放、播放控制,有效对各作业面进行实时监控,方便管理人员全面了解隧道现场作业情况。该系统的成功运用有效加强了隧道管理水平,可及时发现隧道不正常工作状态,提高了工作效率,实现了科学的管理。  图8瓦斯监控效果  事故发生后第一时间和受困人员

5、取得联系非常重要,大安隧道在瓦斯监控系统中增加了呼叫系统,信号收发器可以连接机,确保了信息通畅,可直接与经理部联系。  3结语  将物联X技术引入隧道施工组织管理,可有效提高隧道管理的现代化、信息化、智能化程度,可实现人员进出洞管理、视频监控、不良地质监控、温度湿度监控等诸多功能。整合、集成相关的人员进出洞管理、视频监控、不良地质监控等功能、设备,可实现高风险隧道施工管理的远程信息化管理,把握住隧道施工的风险源及相关风险源的即时状态、隧道沉降收敛变形情况、进出洞工班人员作业状态及工序作业时间,掌子面处围岩状态及掌子面前方超前地质预报状况等等,同时远程监控各工作面作业状况

6、及作业质量,有效确保隧道施工安全并管控工程建设质量。这对传统的隧道施工管理理念无疑是具有创新性的改变,能大大改善和提升隧道施工组织管理水平。  【摘要】物联X技术是最近兴起并应用于高风险长大隧道工程的一项新技术。以成渝客运专线大安隧道为例,简述物联X技术在施工管理中的应用,介绍进出洞人员管理、视频监控、瓦斯检测技术的原理及操作方法,为类似隧道施工管理提供参考。  【关键词】物联X;视频监控;瓦斯监测;RFID识别卡  0引言  随着高铁建设大步向地形和地质情况复杂的山区推进,穿越山体愈来愈多地选择隧道方案。中西部山区地质环境复杂,穿越不良地质的高风险隧道也越来越多,施工

7、过程如何有效提高施工组织管理水平,确保施工安全,这对隧道施工管理提出了较高的要求。  目前工程建设应用较多的远程信息管理系统往往只是对行政和技术文件的管理,无法实时获取隧道施工信息,更不能对施工现场和施工人员的信息有一个全面、及时、准确的掌握。如何改变传统的隧道施工过程安全质量的监管模式,实现灾害预防、事故救助、信息化管理等管理目标成为建设管理人员研究的重要课题。本文依托于大安隧道进口段工程,简述物联X技术在施工管理中的应用。  1物联X技术  物联X指的是将具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、视频监控系统等,和“外在智能”的如

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