回归分析练习题ppt

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1、精品文档回归分析练习题pptA．如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据试验数据得到的点将散布在一条直线附近B．如果两个变量x与y之间不存在线性相关关系，那么根据试验数据不能写出一个线性方程。C．设x，y是具有线性相关关系的两个变量，且回归直线方程是归系数D．为使求出的回归直线方程有意义，可用线性相关性检验的方法判断变量x与y之间是否存在线性相关关系2．在一次试验中，测得的四组值分别是，，，，则y与x之间的回归直线方程是A．．回归直线A．B．B．C．必过点C．D．D．，则叫回4．在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是A．

2、预报变量在轴上，解释变量在2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创19/19精品文档B．解释变量在轴上，预报变量在轴上轴上C．可以选择两个变量中任意一个变量在轴上D．可以选择两个变量中任意一个变量在轴上5．两个变量相关性越强，相关系数rA．越接近于0B．越接近于1C．越接近于－1D．绝对值越接近16．若散点图中所有样本点都在一条直线上，解释变量与预报变量的相关系数为A．0B．1C．－1D．－1或1由此她建立了身高与年龄的回归模型岁时的身高，，她用这个模型预测儿子10则下面的叙述正确的是A．她儿子10岁时的身高一定

3、是145.B．她儿子10岁时的身高在145.C．她儿子10岁时的身高在145.D．她儿子10岁时的身高在145.838．两个变量有线性相关关系且正相关，则回归直线方程中，A．B．C．D．的系数以上左右以下2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创19/19精品文档能力提升：画出散点图；求每月产品的总成本y与该月产量x之间的回归直线方程。10．某工业部门进行一项研究，分析该部分的产量与生产费用之间的关系，从这个工业计算x与y的相关系数；对这两个变量之间是否线性相关进行相关性检验；设回归直线方程为，求系数，。综合探究：

4、11．一只红铃虫的产卵数y和温度x有关。现收集了7对观测数据列于表中，试建立y参考答案：基础达标：1．B尽管两个变量x与y之间不存在线性相关关系，但是由试验数据仍可求出回归直线方程中的和，从而可写出一个回归直线方程。2．A由回归直线经过样本点的中心，由题中所给出的数据，将2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创19/19精品文档，代入3．D回归直线．B．D．B．C．A中适合，故选A。，必然经过样本点的中心，其坐标为，故选D。9．解析：画出的散点图如图所示：，，，∴，所以所求回归直线方程为10．解析：。。，，，，∴

5、即x与y的相关系数r≈0.808。，因为，所以可以认为x与y之间具有很强的线性相关关系。，。综合探究：11．解析：2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创19/19精品文档散点图如图所示：的图象的周围。由散点图可以看出：这些点分布在某一条指数函数现在，问题变为如何估计待定参数c1和c2，我们可以通过对数变换把指数关系变为线性关系。令周围。这样，就可以利用线性回归模型来建立y和x之间的非线性回归方程了。，则变换后样本点应该分布在直线的由图可看出，变换后的样本点分布在一条直线的附近，因此可以用线性回归方程来拟合。计算

6、得，，，。1.设，，?，是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线，以下结论中正确的是）2.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x销售额y49694根据上表可得回归方程?y=?bx+?a中的?b为.4，据此模型预报广告费用为万元时销售额为A．63.万元B．65.万元C．67.万元D．72.0万元3.为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取对父子身高数据如下父亲身高x儿子身高y17171717）C．y=88+A．y=x-1B．y=x+11717171717177则y对2016全新

7、精品资料-全新公文范文-全程指导写作–独家原创19/19精品文档x的线性回归方程为调查了某地若干户家庭的年收x和年饮食支出y，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，井由调查数据得到y对x的回归直线方程?y=0.254x+0.321．由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加万元．.工人月工资y与劳动生产率x变化的回归方程为?y=50+80x，下列判断正确的是①劳动生产率为1千元时，工资为130元；②劳动生产率提高1千元，则工资提高0元；③劳动生产率提高1千元，则工资提高130元；④当月工资为10元时，

8、劳动生产率为千元．1．下列关于残差的叙述正确的是B．残差就是方差D．残差可用来判断模型拟合的效果)2．某商品销售量y与销售价格x负相关，则其回归方程可能是解析：选A.由于销售量y与销售价格x成负相关，故排除B、D.又当x＝10时，A中y＝100，而