重庆市生态足迹与生态承载力动态演变特征

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1、重庆市生态足迹与生态承载力动态演变特征杨权伍，凃建军,贾林瑞，侯锐，周雪蓉（西南大学地理科学学院，重庆４００７１５）摘要：运用生态足迹理论，计算和分析了重庆市１９９７－２０１２年间的生态足迹动态变化过程，并利用ＳＰＳＳ软件对重庆市２０１３－２０２２年的生态足迹做出预测。结果表明，重庆市人均生态足迹呈持续增长趋势，人均生态承载力呈逐年递减趋势，从而造成生态赤字逐年扩大。人均生态足迹从１９９７年的１．７９５８ｈｍ２增加到２０１２年的３．０５７５ｈｍ２，人均生态承载力从１９９７年的０．４６０６ｈｍ２下降到２０１２年的０．４３４８ｈｍ２，而生

2、态赤字从１９９７年的１．２９９２ｈｍ２扩大到２０１２年的２．６２２７ｈｍ２；万元ＧＤＰ生态足迹从１９９７年的３．３５０１ｈｍ２减少到２０１２年的０．７８２３ｈｍ２。发展预测结果显示，到２０２２年，重庆市生态赤字将高达４．２７５１ｈｍ２，且生态赤字与总人口呈显著正相关，而与耕地、草地、水域、化石燃料呈显著负相关。..关键词：生态足迹；生态承载力；动态分析；预测；相关性；重庆市中图分类号：Ｆ０６２．２文献标识码：A：0439－８114（２０15）16－3918-03ＤＯＩ：１０．１４０８８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ０４３９－８１１４．２０１

3、５．１６.022收稿日期：２０１４－１０－２０基金项目：“十二五”国家科技支撑计划课题项目（２０１２ＢＡＪ２３Ｂ０５）；重庆市社会科学规划重点项目（２０１１ＺＤＳＨ０９）；国家自然科学基金项目（４０７０１１７９）简介：杨权伍（１９８７－），女（彝族），云南建水人，在读硕士研究生，研究方向为区域发展与城市规划，（）１５０２５３１９５１５（电子信箱）８０７７４１１４６＠ｑｑ．ｃｏｍ；通信，凃建军（１９７３－），男，四川金堂人，教授，硕士生导师，主要从事区域经济与土地利用规划研究。生态足迹理论是由加拿大生态经济学家ＷｉｌｌｉａｍＲｅｅｓ在１

4、９９２年提出，并由Ｗａｃｋｅｒｎａｇｅｌ完善的一种定量评价可持续发展状态的方法［１］。自１９９９年该理论引进中国以来［２，３］，随着该理论的不断发展和完善，对时间序列上的动态分析研究已经成为许多专家和学者们研究的重点［４－１０］。基于此，本研究运用生态足迹模型对重庆市１９９７－２０１２年生态足迹进行了动态变化分析，并利用ＳＰＳＳ１９．０软件对生态赤字进行预测与相关性分析，最后针对重庆市可持续发展中存在的问题提出相关措施和建议，以期为政府或相关部门制定政策与规划提供科学依据。１研究区概况重庆市位于北纬２８°１０′－３２°１３′，东经１０

5、５°１１′－１１０°１１′，地处较为发达的东部地区和资源丰富的西部地区的结合部，东邻湖北、湖南，南靠贵州，西接四川，北连陕西，是长江上游最大的经济中心、西南工商业重镇和水陆交通枢纽。地势由南北向长江河谷逐级降低，西北部和中部以丘陵、低山为主，东南部靠大巴山和武陵山两座大山脉。重庆幅员面积８．２４万ｋｍ２，占全国国土面积的０．８６％。到２０１２年末，重庆市户籍统计人口３３４３．４４万人，常住总人口约２９４５.00万人，全年实现生产总值１１４０９．６０亿元，占全国国内生产总值的２．２０％。２研究方法与数据２．１研究方法２．１．１生态足迹的

6、模型生态足迹是指为了满足一定地区的人口消费所需的生产性土地和水域的面积，以及吸纳这些人口所产生的废弃物的土地面积之和［１０，11］。在生态足迹模型中，生物生产性土地主要考虑以下６种类型，即化石燃料用地、耕地、林地、草地、建筑用地和水域。其计算公式［１２］为：式（１）中，ＥＦ为生态足迹；Ｎ为总人口；ｅｆ为人均生态足迹；ｉ为消费品的类型；ａｉ为生产第ｉ种消费品需要占用的人均生态生产性土地面积；α为ｉ种消费品对应土地类型的均衡因子；ｃｉ为ｉ种消费品的人均消费量；ｐｉ为ｉ种消费品的世界平均生产力。本研究采用全球一致的均衡因子［１２］，林地和化

7、石燃料用地为１．１４，耕地和建筑用地为２．８２，草地为０．５４，水域为０．２２。２．１．２生态承载力模型生态承载力是指一个地区所能提供给人类的生态生产性土地的面积总和。在其计算过程中，由于不同国家或地区资源禀赋的差异性，不仅单位面积不同类型土地的生产力存在一定差别，而且单位面积同类型生物生产性土地的生产力的差异也较大，因此不同国家或地区需要对“产量因子”进行校正，产量因子指的是某个国家或地区的某一类型土地的生产力与该类型土地的世界平均生产力的比率。其计算公式［１２］为：式（２）中，ｅｃ为人均生态承载力，即实际生态生产性土地面积；ａｊ为

8、人均第ｊ类生态生产性土地面积；ｒｊ为均衡因子；ｙｊ为产量因子。式（３）中，ＥＣ为区域总生态承载力；Ｎ为区域人口数。根据世界环境发展委员会报告，生态承载力计算时应扣除１２％生态系统中生物多样性的保护面积。本研究的产量因子［