农户水稻保险支付意愿影响因素的实证研究

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1、农户水稻保险支付意愿影响因素的实证研究  彭可茂,管理学博士,华南理工大学经济与贸易学院讲师,广东 广州 510006;席利卿,管理学博士,仲恺农业工程学院经济与贸易学院讲师,广东 广州 510225;彭开丽,管理学博士,华中农业大学土地管理学院副教授,湖北 武汉 430070  农户水稻保险支付意愿影响因素的实证研究  彭可茂,管理学博士,华南理工大学经济与贸易学院讲师,广东 广州 510006;席利卿,管理学博士,仲恺农业工程学院经济与贸易学院讲师,广东 广州 510225;彭开丽,管理学博士

2、,华中农业大学土地管理学院副教授,湖北 武汉 430070  农户水稻保险支付意愿影响因素的实证研究  彭可茂,管理学博士,华南理工大学经济与贸易学院讲师,广东 广州 510006;席利卿,管理学博士,仲恺农业工程学院经济与贸易学院讲师,广东 广州 510225;彭开丽,管理学博士,华中农业大学土地管理学院副教授,湖北 武汉 430070  农户水稻保险支付意愿影响因素的实证研究  彭可茂,管理学博士,华南理工大学经济与贸易学院讲师,广东 广州 510006;席利卿,管理学博士,仲恺农业工程学院经

3、济与贸易学院讲师,广东 广州 510225;彭开丽,管理学博士,华中农业大学土地管理学院副教授,湖北 武汉 430070  农户水稻保险支付意愿影响因素的实证研究  彭可茂,管理学博士,华南理工大学经济与贸易学院讲师,广东 广州 510006;席利卿,管理学博士,仲恺农业工程学院经济与贸易学院讲师,广东 广州 510225;彭开丽,管理学博士,华中农业大学土地管理学院副教授,湖北 武汉 430070  农户水稻保险支付意愿影响因素的实证研究  彭可茂,管理学博士,华南理工大学经济与贸易学院讲师,广

4、东 广州 510006;席利卿,管理学博士,仲恺农业工程学院经济与贸易学院讲师,广东 广州 510225;彭开丽,管理学博士,华中农业大学土地管理学院副教授,湖北 武汉 430070    一、引言  我国自1982年恢复农业保险以来历经三十年发展,取得了巨大成就。为了规范农业保险的发展,2004~2012年连续9年的“中央一号文件”都体现出政府对农业保险的长期重视,每年都有关于发展农业保险的内容,归纳起来有:建立政策性农业保险制度,稳步推进政策性农业保险试点工作;提出政府引导、政策支持、市场运作

5、、农民自愿的原则;建立农业再保险体系与巨灾风险转移分担机制;积极扩大农业保险保费补贴品种和区域覆盖范围;鼓励和支持发展洪水保险;建立中央财政支持下的大灾风险转移分散机制等方面。因而,近年来建立和完善农业保险体系已经成为政策部门、业界及学术界探索的热点。  广东省作为全国13个粮食主产省之一及东南沿海双季稻优势产区的重点省份,稻谷产量位居国内第9,近年全省播种面积较为平稳,但自然灾害等多种风险因素使得总产和单产均出现下滑。广东作为全国第一缺粮大省,近年来供不应求的矛盾日益突出,究其原因:全省年需求总

6、量稳步增长,而产量基本不增甚至稳中有降,因而供给萎缩是造成供不应求局面的主要原因[1]。广东稻作所面临的主要灾害有春旱、低温寡照、暴雨洪涝等自然灾害:3月春播期间部分地区出现旱情造成春耕受阻,4月出现长时间的低温寡照造成生育期延迟,5~10月经历多次强台风与强降雨袭击等[2]。  广东省稻作保险开展较好的保险公司是中国人民财产保险公司广东省分公司及地方分支公司、阳光农业相互保险公司广东省分公司,通过调研获得了广东省稻作保险及支付意愿的基本情况①。广东省稻作保险有三档保险费及保险金标准:第一档保险费

7、分别为粤北区②的4元/667、中北区的元/667、中南区及西南区的5元/667,所对应的保险金为全省统一的100元/667;第二档保险费分别为粤北区的7元/667、中北区的9元/667、中南区及西南区的10元/667,所对应的保险金为全省统一的200元/667;第三档保险费及保险金分别为全省统一的15元/667和300元/667。   广东省稻作保险费由中央、省、市、县四级财政和种植户共同承担:2011年,中央、省财政承担65%,市、县财政共承担15%,农户承担20%,即针对每档保险费,农户实际承

8、担的最高保险费分别为1元/667、2元/667及3元/667。根据调研数据发现:针对上述三档保险条款安排,被调研区农户的平均支付意愿为元/667、元/667及元/667,可见农户的支付意愿高于他们实际承担的最高保险费。即便如此,被调研区农户的平均参保率普遍水平较低,平均仅为%,显著低于江浙农村水平;且地区差异显著,中山、佛山等地超过了90%,而恩平为%、云浮等地不足20%。   广东稻作保险的平均保险免赔率③在粤北区、中北区、中南区及西南区分别为62%、66%、70%及70%,平均

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