产业关联与漏出效应分析

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1、产业关联与漏出效应分析　　　　摘要：由于进口的作用，后向关联产生了漏出效应，即一种产业在拉动国内其他产业的同时，也拉动了国外相关产业的发展。本文测算了1997年、2002年、2007年的产业关联与漏出效应，分析十年来产业关联与漏出对单个部门及整个经济所造成的影响。下载论文网　　关键词：后向关联；漏出；进口　　作者简介：叶安宁（1972―），男，安徽财经大学管理科学与工程学院副教授，博士，研究方向：数量经济、国民经济核算。　　中图分类号：F223文献标识码：Adoi:/（x）.文章编号：1672-3309（2011）10-105-03　　　　

2、一、引言　　改革开放以来，中国经济快速增长，国外和国内经济的联系越来越紧密，据海关公布的数据，截至2010年10月进口亿美元，增长%，进口增速高于出口的增速。进口产品在国内生产过程中作用越来越大。　　但是，在投入产出研究的早期应用研究中，几乎没有人对进口投入品与国内生产的投入品之间的差别进行区分，即一般建立在对中间交易总量的基础上来进行分析测算关联度。之所以在先前的研究中不对投入品来源进行区别，是因为一般情况下研究关注于产品是如何在不同国家中生产的，而非关注投入品的来源。　　把“对进口与国内自产投入品的区分”引入分析框架，我们不但可以提高对

3、国内关联度的测算能力，还可以为研究分析工作提供新的视角，开拓研究的新层面。具体而言，我们可以在研究国际贸易对关联度的作用，同时分析这种作用对经济体总体依存度的影响。比如，高的进口依存度可能造成国内生产部类间的低关联度。而在一个联系日益紧密的世界里这个问题是不应当被忽视的。　　最近的文献资料已经开始在第一种情况下做研究分析。Dietzenbacher等最近指出，忽略这个问题会引发重要的实证分析，影响并可能造成结果的偏差，证明了忽略对不同来源投入品的区分将造成对部类乘数效应的高估。因此，在评估国内联系，即评估国内生产部类间相互作用时只应在国内提

4、供的投入品范畴内进行分析。实际运用中，可获得的数据分为两种情况。一种情况，也是最常见的，就是将进口的与国内自产的投入品一并算入中间交易范畴，这样我们就可以获得中间交易总数这个数据，但不区分投入品的来源。另一种情况，我们可以单独获得进口品的数据。但是，传统投入产出研究只用后者(Dietzenbacheretal，2005)。东朝晖(2002)认为选择这两类模型将会导致分析的结果不同，但对于两者的差别没有作出实证分析。刘遵义(2007)测算和分析了中美两国出口对各自国内增加值和就业的影响。沈利生(2010)采用由非竞争型投入产出表测算了中国20

5、05年的各部门的后向关联，建议利用增加值乘数来取代传统乘数。　　以上往往是利用单独年份的投入产出表进行分析，本文将利用1997年、2002年和2007年3张投入产出表进行动态研究，以考察后向关联的变化趋势。在测算各年度的后向关联的基础上，本文测算漏出效应，包括单个部门的漏出效应以及整个经济系统的漏出效应。此外，国外各部门接收的漏出效应也是本文分析的重点。　　二、模型与数据　　1.模型　　假设经济体中有n个部门，考虑到第i部门总供给与总需求的平衡关系有：　　　　其中，Xi表示第i部门的总产出，Mi表示第i部门的进口，Zij表示第i部门投第j部

6、门的产品，该产品可能来自国内生产Zdij，也可能来自国外进口Zmij，因此，Zij=Zdij+Zmij。Yi表示第i部门的最终使用，包括消费、投资、出口，该最终使用的产品可能来自国内Ydi，也可能来自国外进口Ymi，因此，Yi=Ydi+Ymi考虑到进口作为中间使用和最终使用，因此：　　　　　　其中，M进口列向量，Am为进口投入系数矩阵。(I-Ad)-1的(i,j)元素为第j部门国内最终需求增加1单位，第i部门总产出的增量，该矩阵为国内Leontief逆阵。因此第j部门国内最终需求增加1单位时，各部门总产出的增量为第j列元素的和，该和即为(I

7、-Ad)-1第j部门的后向关联。令Ld=(I-Ad)-1，则第j部门的后向关联：　　　　相应地，Am(I-Ad)-1的(i,j)元素为第j部门国内最终需求增加1单位，第i部门进口的增量，该矩阵被称为漏出矩阵。漏出矩阵的第j列元素的和即为第j部门国内最终需求增加1单位时，各部门进口总量，该和称为第j部门的后向关联漏出，记为BLlj。漏出矩阵Am(I-Ad)-1的第i行之和表示所有部门的最终需求都增加一单位时第i部门的进口增加额，我们称之为国外第i部门接收的漏出，记为BLali。　　　　　　　　　　在计算后向关联的基础上，可以计算总关联。总后向

8、关联定义如下：　　　　总后向关联的含义为总的最终需求按照各部门的产出比例平均增加一单位，总产出将增加多少，该指标反映经济系统的总需求对最终需求的扩大效应。类似地可定义总漏出，总后