国家科技基础条件资源调查

《国家科技基础条件资源调查》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国家科技基础条件资源调查培训教材（北京地方）北京科学仪器装备协作服务中心编印二〇一五年六月目　　录关于组织开展2015年北京地区科技基础条件资源调查工作的通知1第一部分数据质量控制3第二部分关键指标含义及填报中应注意的问题6第三部分国家重点科技基础条件资源调查表10第四部分国家重点科技基础条件资源调查表填报说明27第五部分国务院关于国家重大科研基础设施和大型科研仪器向社会开放的意见53关于组织开展2015年北京地区科技基础条件资源调查工作的通知京科发[2015]282号各有关单位：为深入贯彻党的十八大和十八届三

2、中、四中全会精神，全面深化科技体制改革，落实《国务院关于国家重大科研基础设施和大型科研仪器向社会开放的意见》（国发[2014]70号）精神，优化科技基础条件资源（以下简称“科技资源”）配置，加强科技平台建设，提高科技创新基础能力。按照《科技部、财政部关于开展2015年科技基础条件资源调查工作的通知》（国科发基[2015]154）的文件要求，市科委和市财政局将组织开展本市2015年度科技基础条件资源调查工作，掌握相关科技资源的存量和动态变化情况，支撑国家和地方重大科研基础设施和大型科研仪器等科技资源的优化配置和开

3、放共享工作。现将有关事项通知如下：一、调查对象和内容科技资源调查的主要对象是已经参加北京地方科技资源调查工作的所有科研院所、高校、建立在企业中的国家重点实验室和国家工程技术中心及对社会进行公共服务的检测机构（具有独立法人资格）。科技资源调查内容主要包括大型科学装置、科学仪器中心、科学仪器服务单元和原值10万以上单台套型科学仪器的状态、利用和共享情况；生物种质保存机构及其保藏的种质资源基本信息；科技数据库建设和利用情况；法人单位概况及科技人力资源配置、科技产出情况等，具体内容见附表。国家规定的涉密内容不参加调查。

4、调查标准时间点是2014年12月31日，时期资料为2014年度。二、调查环节与工作分工科技资源调查工作包括数据采集与填报、数据审核与汇总、数据核查与整理以及数据分析与利用四个环节。市科委、市财政局负责调查工作的总体组织协调。相关主管部门分别组织协调所辖单位的资源调查工作。北京科学仪器装备协作服务中心承担科技资源调查的具体组织实施工作，包括开展相关培训、提供技术支持和接受咨询、数据核查和汇交工作。各填报单位负责本单位的资源调查和信息填报工作。-9-各填报单位通过“北京科学仪器设备共享服务网”（http://www

5、.kytj.com）的“科技基础条件资源调查管理信息系统”（以下简称“资源调查系统”）的“填报模块”，在线进行调查数据的更新填报、审核和汇总；各部门相关单位通过“资源调查系统”的“审核模块”对所属填报单位的数据进行在线确认。已参加调查的单位继续沿用2014年的用户名和密码，登陆系统并按照流程进行数据更新；新增填报单位的登录用户名和密码另发；答疑QQ群：236999473（北京资源调查）。各单位在数据调查和填报过程中应指定相应人员负责此项工作，并组织本单位有关人员做好数据的采集、整理和填报工作，确保调查数据的准确

6、、完整和及时填报。三、时间进度安排1.数据采集与填报（7月1日－9月30日）2.调查数据审核与汇总（8月15日－10月15日）3.数据核查与整理（8月15日－10月31日）四、工作要求及注意事项请各部门和各单位结合自身实际，加强组织保障，统筹安排，确保2015年科技资源调查数据填报的时效性以及填报数据完整性和准确性。联系人：邵永勤，联系电话：68486239电子邮箱：master@kytj.com地址：北京市西城区西直门南大街16号南楼303室邮编：100035特此通知。北京市科学技术委员会北京市财政局2015

7、年6月14日-9-第一部分数据质量控制一、调查数据的质量资源调查数据是管理部门进行科技资源管理的重要基础，也是制定相关政策的重要依据，提高资源调查数据质量是资源调查工作的关键点。资源调查数据质量包含三个方面的内容，一是调查指标体系的客观性和科学性。指标体系应能反映客观实际，满足当前资源管理的要求，能达到预期的分析目的；二是数据的准确性。指调查数据的数值要反映科技资源的数量，即数据的变化趋势、结构比例能反映客观实际。准确性直接决定了统计数据的有效性和价值性，是衡量数据质量的根本标志。准确性主要体现在数据的误差上，

8、对调查数据准确性的要求也就是对数据误差的要求；三是提供资源数据的时效性。调查要及时提供需要的数据，为管理与决策服务，在需要的时候能够发挥作用。数据质量的三个方面的要求相互影响。指标体系的客观性、科学性以及对数据准确性的高要求就会影响到数据的时效性；反之，数据时效性的高要求也会影响到指标体系的客观性、科学性以及准确性要求。并非调查数据质量越高越好，过高的要求不一定能达到，也会提高调查成本