“腾讯新闻”公众号内容分析研究

“腾讯新闻”公众号内容分析研究

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1、“腾讯新闻”公众号内容分析研究    [摘要]1998年腾讯公司成立以来累积了庞大的用户群。自微信公众号上线至今,从“腾讯新闻”公众号获取新闻信息已成为众多手机用户生活中不可或缺的一部分。通过对“腾讯新闻”公众号所推送的新闻标题、正文、图片、视频等做量化统计,得出了“腾讯新闻”公众号在推送新闻内容方面的规律,如原创性内容与转载相结合,注重软新闻的推送等。下载论文网  [?P键词]“腾讯新闻”公众号;新闻内容原创性;媒体融合  [中图分类号] [文献标识码]A[文章编号]1002-8129(2017)06-0103-06  现今,用户从手机上获取新闻信息已是常态。截止到2017年1月,中国手

2、机网民规模达亿。截至2016年12月,我国手机网民规模达亿,增长率连续三年超过10%。台式电脑、笔记本电脑的使用率均出现下降,手机不断挤占其他个人上网设备的使用。且和在2015年我国境内手机网民上网最常访问的一级域名和二级域名中各占第一位。在智能手机APP中,使用量最多的两个APP是腾讯的微信和QQ。2015年腾讯新闻客户端的活跃用户以%比例位居榜首。那么,腾讯新闻公众号为满足用户的需求是如何进行新闻推送的?它的新闻内容推送具有何种构成特征?本文将用数据量化的方法对“腾讯新闻”公众号的推送进行分析。  一、研究方法  (一)数据来源  笔者在进行数据搜集时,选取了微信上腾讯新闻公众号推送的

3、新闻内容做数据来源,并对新闻的标题字数、正文字数、图片数量、视频数量及长度、视频来源、新闻来源等做量化统计。因腾讯新闻公众号改版,在1、2月份样本搜集时,新闻页下方还未设精选评论及相关新闻、今日热点、广告,故此部分内容不在讨论范围内。  (二)研究方法  本研究选取2016年1至6月的每月前十日腾讯新闻公众号推送的新闻内容作为样本进行抽样研究,将每天不同时段推送的新闻作单元样本,共得到540条新闻数据,以数据量化的方式对新闻内容进行编码和统计,并采用内容分析法对推送的新闻内容进行分析。  二、数据陈述及分析  腾讯新闻公众号的新闻推送每次有4条新闻。第一条新闻以2:1比例的长方形大图及一行

4、字标题展示;其他三条皆以两行字标题及长宽1:1的正方形小图展示。  (一)推送时间及次数  为了方便统计,在研究时,笔者将周一至周五称为工作日,周六周日为非工作日。  根据数据统计,腾讯新闻每日推送两次,每次有四条新闻。因网络接收的不稳定因素,笔者将腾讯新闻公众号的推送时间分为两个时间段。每日8:30-10:30为第一次推送时间;每日17:30-20:00为第二次推送时间。在非工作日除了上方提到的两个时间段,另有一次11:00-14:00时间段的专门推送,且此时间段推送的内容皆为来源于腾讯原创的影视资讯内容。  而且若当天有较重大事件发生,会额外推送1条新闻。如2016年两会期间,腾讯新闻

5、针对李克强总理在人民大会堂的答记者问进行文字、图片及视频的报道;再如2016年9月3、4日为非工作日,腾讯新闻在日常定量推送基础上,又推送了习近平出席B20与G20开幕式演讲的新闻。  (二)新闻类型  按照整理的所有新闻内容,笔者将新闻类型分为时政、财经、历史文化、军事、国际、体育、娱乐、社会、综合、影视十个类别(见图1-1)。  在所有的新闻类型中,社会新闻占最大比例%,是腾讯新闻公众号最常推送的新闻类型,其次综合新闻、娱乐新闻和影视新闻分别占%、15%和%。在快速紧张的生活节奏下,腾讯新闻在进行推送时,没有选择严肃认真的硬新闻,而以社会新闻为主,辅以娱乐综合类软新闻,并在非工作日多推

6、出一次影视资讯,给用户一种轻松愉悦的阅读氛围。对腾讯来说,这不仅可以满足受众的娱乐休闲之需求,更能有效地推广其产品。  (三)标题字数  在进行数据统计时,根据字数分段的习惯,将新闻标题字数分为10字以下标题、11~15字标题、16~20字标题、21~25字标题、26字以上标题(见图1-2)。我们在接收新闻推送时,可以看到第一条新闻的新闻标题为一句话新闻,下面几条新闻都为两行字标题。  根据上方数据显示,其推送的540条新闻中,字数在21-25字之间的新闻标题有365条,占总比率的%。时间的碎片化促成了用户阅读标题获取新闻方式的养成。标题作为新闻的“眼睛”“广告”,是否有亮点且吸引眼球成为

7、阅读新闻的首要过关条件。为了能清晰地完成新闻概述,又能突出新闻的亮点,腾讯新闻便将标题控制在20~25字之间。但在其推送中,也不乏有“标题党”现象出现。如2月1日的《日本“最矮世界小姐”在北大成学霸智商颜值双高》;5月10日的《人大硕士“涉嫌嫖娼”被抓后离奇身亡事发过程曝光》。腾讯新闻在拟定新闻标题的特征较为明显,其中占比为%的11~15字标题也为其所常用。在进行资料搜集时,发现11~15字标题大多出现于推送的第一条新闻

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