alphago背后的男人-我们的目标是探索宇宙

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1、AlphaGo背后的男人:我们的目标是探索宇宙    “人机大战”的硝烟终于尘埃落定,这场人类和AI的对抗再次牵动了世界的神经。下载论文网  “我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败AlphaGo!”赛前,对于与围棋人工智能程序AlphaGo的对弈,目前世界排名第一的中国围棋职业九段棋手柯洁曾如此放出豪言。然而,AlphaGo之父却说,“我们发明AlphaGo,并不是为了赢取围棋比赛。”  毫无悬念,AlphaGo又赢了。在过去的一年间,人们已经听到太多人工智能程序战胜人类棋手的消息。在外界普遍不看好柯洁的情况下,比起比赛结果,更多人好奇的是:Alph

2、aGo这次为什么还要来中国“踢馆”?连“当今第一人”柯洁都倒下了,“独孤求败”的AlphaGo是不是可以准备“退役”了?而AlphaGo背后的DeepMind公司在“玩坏”了围棋之后,下一步还打算玩什么?  不久前,在中国乌镇人工智能高峰论坛上,AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯?哈萨比斯(DemisHassabis)介绍道,AlphaGo的影响已经开始显现,比如在与韩国棋手李世石对决后,围棋的棋盘销量增加了10倍的增量;利用AlphaGo的算法,许多公司也开始深入研究人工智能下棋程序以及各种??用场景的应用。  随后,他重申,下围棋并不

3、是AlphaGo的终极目标,他们的目标是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的终极工具。  在哈萨比斯看来,要打造能探索宇宙的终极工具,就需要把AlphaGo改造成通用型学习机器。具体来说,这个机器能做到非程序预设,就能自主学习原始材料,并能在同一系统执行多种任务。要做到这两点非常困难,但AlphaGo正在利用下围棋的方式来向这个目标靠近。  为什么计算机下围棋非常困难?  1997年,国际象棋大师卡斯帕罗夫败给了IBM公司打造的“深蓝”程序,国际象棋被计算机攻克。相比国际象棋每一步棋后能引出三十种可能的走法,围棋棋局的每一步牵出的后续选择有数百种

4、,计算机需要搜索的数量更加庞大。  在哈萨比斯看来,用计算机下围棋的困难主要有四点。首先,围棋是一个靠直觉来赢得比赛的项目,它不像象棋等游戏可以靠计算。其次,围棋中没有等级概念,所有棋子都一样。第三,围棋是筑防游戏,需要盘算未来。第四,围棋中小小的一颗子就可以撼动全局。  基于此,在AlphaGo打败李世石之前,许多人认为人类至少10年才能完成这个目标。但在2016年,DeepMind利用策略网络和价值网络打造AlphaGo,成功撼动了人类在围棋领域的统治力。  AlphaGo之所以有如此“神力”,甚至被柯洁称为“围棋上帝”主要就是依靠这两个网络。首先

5、,AlphaGo用策略网络可以缩小每一步棋走法的选择。接着,每走完一步棋,AlphaGo都能利用价值网络来评估这步棋的胜率值。  AlphaGo已具备直觉和创造力  依靠这两个网络,通过向人类围棋大师学习,以及迭代后的自我学习,哈萨比斯认为当前版本的AlphaGo已经具备直觉和创造力。  比如,2017年初以“Master”马甲出现,对战中日韩顶尖高手取得60连胜时,AlphaGo在与辜梓豪、朴廷桓下棋的过程中,都走出了精彩的一招,显示出了创造力。  “游戏是用来训练算法最有效的做法,但是我觉得我们的最终目标并不是游戏,而是把我们的技术运用到现实生活当

6、中,比如说用到医疗、智能手机以及教育当中。”哈萨比斯说。  据介绍,接下来DeepMind公司有意让AlphaGo与无数其他领域结合,从而得到无数的“组合轰炸”。目前,DeepMind的搜索技术已经运用到谷歌的数据中心,帮助该数据中心节省了15%的电能。  更为重要的是,哈萨比斯期望AlphaGo能成为元解决方案。简单理解就是,让AlphaGo成为人工智能科学家或者人工智能辅助科学家,更好地帮助人们理解人脑的奥秘。  “和所有强大的新技术一样,我们希望AlphaGo能在伦理和责任的约束中造福人类,探索人类大脑的奥秘。”哈萨比斯说。  (本文转自澎湃新闻

7、)

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