国内旅游者的乡村旅游拉力动机结构及旅游者类型

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1、国内旅游者的乡村旅游拉力动机结构及旅游者类型　　拉力动机在吸引游客旅游方面起到关键作用，是推力动机影响目的地认知卷入的完全中介因素，下面是小编搜集的一篇关于乡村旅游拉力动机项目探究的论文范文，欢迎阅读参考。　　前言　　乡村旅游是以乡村性(rurality)为核心内容和吸引物的旅游形式，在国外发展较为成熟，在我国也发展迅速，成为重要、潮流的旅游形式，受到诸多研究者的关注，其中一个研究热点问题即是乡村旅游动机研究。　　心理学研究表明，行为不仅由内部驱力所激发，还由外在诱因所驱使，据此动机可以分为内部动机和

2、外部动机两种不同性质的类型。在旅游研究领域，基于这一动机性质分类的视角，旅游动机被划分为推力动机和拉力动机，推力动机(pushmotivations)由旅游者内在需要引发;拉力动机(pullmotivations)是目的地特征对旅游者的吸引。通常认为，前者更好地解释了人们外出旅游的意愿，后者则有助于解释人们对于目的地的选择。可见两类动机是作用机理不同的动力过程，不加区分的混为一谈，不利于有效把握旅游动机的复杂结构和相关研究的深入推进。已有研究指出两类动机应该分开测量，混合测量对于理解旅游动机意义不大。

3、　　在乡村旅游的动机研究中，基于动机性质分类视角的研究起步较晚，研究者对动机的测量往往同时混合了推力因素和拉力因素，不利于清晰辨明两类动机。从得到的结果上看，研究视角更偏向于动机的推力方面，大体包括自然观光、休闲放松、求知与个人成长、社交等。而对拉力动机的研究则较为忽视，相关研究数量少，尚处于起步阶段。目前Pesonen等对推力-拉力动机分开测量，证实了乡村旅游者两类动机的显著差异性。Pesonen比较了社会型、康体型、寻根型和家庭型乡村旅游者推力和拉力动机的区别。但是两项研究均没有对拉力动机项目背后

4、的因子进行提炼，没有明确乡村旅游拉力动机结构。国内刘聚梅提炼出服务质量好且安全、价格便宜且旅程短、重要的旅游资源和鲜明的旅游形象四个拉力因子，不足之处是对于乡村特有的属性涉及较少。郑文俊概括出乡村自然与生活、乡村人文景观、农事活动体验三个拉力因子，但该问卷内容较为狭窄，且农事因子仅表现为一个观测变量。此外两项研究对于探索出的因子结构均缺乏进一步验证，影响了结果的可靠性。　　研究发现，拉力动机在吸引游客旅游方面起到关键作用，拉力动机而非推力动机显著影响旅游者对目的地的整体感知，是推力动机影响目的地认知卷

5、入的完全中介因素。心理学研究表明，外部动机会对内部动机产生促进或削弱作用。所以基于外部诱因的拉力动机不仅会影响旅游者行为、感知和卷入程度，影响推力动机，也有效解释了推力动机对某些结果变量的作用机制，其重要性不容忽视。因此文中研究旨在:1)探索和验证国内旅游者的乡村旅游拉力动机结构;2)在此基础上对乡村旅游者进行类型细分。一方面丰富现有的乡村旅游动机研究成果，一方面为乡村旅游经营者的市场定位和产品开发提供理论指导。　　1、材料与研究方法　　1.1乡村旅游拉力动机项目的收集　　(1)文献分析。对涉及乡村旅

6、游动机和乡村属性的相关文献进行分析，收集与拉力动机相关的项目，并删除内容重复的项目、合并内容相近的项目。虽然安全等也被一些研究列为动机项目，但是这类属性属于抑制因素而非吸引因素，因此文中研究未将其列入拉力动机项目。　　(2)访谈。针对江苏某乡村旅游点的管理人员进行访谈，对项目进行补充。　　(3)项目汇总。将以上方法获得的项目进行汇总，共得到24个乡村旅游拉力动机项目。　　1.2问卷设计　　根据上述项目设计问卷，正式问卷由两部分构成:第一部分是旅游者基本信息;第二部分是乡村旅游拉力动机，采用1～6级计分

7、，根据以往研究对拉力动机测量的通用做法，让游客对项目进行重要性评判。　　1.3调查过程　　问卷调查在2013年4～5月进行，一部分采用现场调查的方式，在江苏两个乡村旅游点通过工作人员随机发放给现场游客，填写完毕后直接收回，共发放问卷200份，回收有效问卷121份。另一部分采用网络调查的方式，共回收有效问卷305份。本次调查共回收有效问卷426份。其中，男性占47.2%，女性占52.8%;年龄20岁及以下的占8.5%，21～30岁66.4%，31～40岁11.7%，41～50岁7.0%，51～60岁4.

8、9%，61岁及以上%;教育程度初中及以下的占8.5%，高中或中专18.3%，大专或本科67.4%，研究生及以上5.9%;家庭月收入在2000元及以下的占8.7%，2001～4000元%，4001～6000元28.6%，6001～8000元14.8%，8001～10000元10.1%，10001元及以上8.9%;江苏省样本占81.9%，上海、北京、浙江、陕西等全国其他地区样本占18.1%;96.71%的样本均有过1次及以上乡村旅游经历。　　1.4统计方法