数字图像处理试题（卷）与答案解析真不错

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1、《数字图像处理》模拟试卷（A卷）一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分）()1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：a.0b.255c.6d.8()2.图象与灰度直方图间的对应关系是：a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对()3.下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波()4.下列算法中属于点处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波()5.

2、一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为　　　a.5b.4c.5.83d.6.24()6.下列算法中属于图象平滑处理的是：a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波d.Laplacian增强()7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：　a.梯度算子　　b.Prewitt算子　c.Roberts算子d.Laplacian算子()8.采用模板［-11］主要检测____方向的边缘。　　　a.水平　　　　b.45°c.垂直　　　d.135°()9.二值图象中分支点的连接数为：　　　a.0b.1c.2d.3()10.对一幅100´100像元的图

3、象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：　　　a.2:1　　　　b.3:1c.4:1　　　d.1:2二、填空题（每空1分，共15分）1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。2.图像处理中常用的两种邻域是和。3.直方图修正法包括和两种方法。4.常用的灰度内插法有、和。5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过，从而实现图像平滑。7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。8.一般来说，采样间距越大，图象数

4、据量，质量；反之亦然。三、名词解释（每小题3分，共15分）1.数字图像2.图像锐化3.灰度共生矩阵4.细化5.无失真编码四、判断改错题（下列命题是否正确，正确的就在题号前的括弧内打“√”，错误的打“×”并改正。每小题2分，共10分）()1.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。()2.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。()3.有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。()4.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。()5.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。五、简答题（每小题5分，共20分）1.简述

5、线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？3.伪彩色增强与假彩色增强有何异同点？4.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？《数字图像处理》试卷(A卷)参考答案及评分标准一、单项选择题（每小题1分，共10分）1.d2.b3.d4.b5.d6.c7.b8.c9.d10.a二、填空题（每空1分，共15分）1.频率域2.4-邻域8-邻域（不分先后）3.直方图均衡直方图规定化（不分先后）4.最近邻元法双线性内插法（双）三次内插法（不分先后）5.统计分析法6.高频成分低频成分7.（不分先后）-1-2-1-10

6、1000-202121-1018.少差三、名词解释（每小题3分，共15分）1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。3.从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P(i,j,θ,d)，这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。4.细化是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。5.无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。四、判断改错题（每小题2分，共10分）1.(√)

7、2.(×)改正：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。或：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。3.(×)改正：有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。或：有选择保边缘平滑法用于图象平滑（或去噪）。4.(√)5.(√)五、简答题（每小题5分，共20分）1.设退化图象为g(x,g)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)（2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢

8、复图象的原理。（2分）若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。（0.5分）①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性质。即H-1(u,