数字图像处理试题(卷)与答案解析真不错

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1、下载可编辑《数字图像处理》模拟试卷(A卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者,该题不得分。每小题1分,共10分)()1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a.0b.255c.6d.8()2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对()3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波()4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c

2、.傅立叶变换d.中值滤波()5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为   a.5b.4c.5.83d.6.24()6.下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波d.Laplacian增强()7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是: a.梯度算子  b.Prewitt算子 c.Roberts算子d.Laplacian算子()8.采用模板[-11]主要检测____方向的边缘。   a.水平    b.45°c.垂直   d.135°()9.二值图象中分支点的连接数为:   a.0b

3、.1c.2d.3()10.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:   a.2:1    b.3:1c.4:1   d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在进行。2.图像处理中常用的两种邻域是和。3.直方图修正法包括和两种方法。4.常用的灰度内插法有、和。5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为和结构分析法两大类。6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过,从而实现图像平滑。7.检

4、测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。8.一般来说,采样间距越大,图象数据量,质量;反之亦然。三、名词解释(每小题3分,共15分)1.数字图像2.图像锐化3.灰度共生矩阵4.细化5.无失真编码四、判断改错题(下列命题是否正确,正确的就在题号前的括弧内打“√”,错误的打“×”并改正。每小题2分,共10分)()1.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。()2.直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。()3.有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。专业资料精心整理下载可编辑()4.共点直线群的Ho

5、ugh变换是一条正弦曲线。()5.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。五、简答题(每小题5分,共20分)1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系?3.伪彩色增强与假彩色增强有何异同点?4.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?《数字图像处理》试卷(A卷)参考答案及评分标准一、单项选择题(每小题1分,共10分)1.d2.b3.d4.b5.d6.c7.b8.c9.d10.a二、填空题(每空1分,共15分)1.频率域2.4-邻域8-邻域(不分先后)3.直方图均衡

6、直方图规定化(不分先后)4.最近邻元法双线性内插法(双)三次内插法(不分先后)5.统计分析法6.高频成分低频成分7.(不分先后)-1-2-1-101000-202121-1018.少差三、名词解释(每小题3分,共15分)1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。3.从图象灰度为i的像元出发,沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P(i,j,θ,d),这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。4.

7、细化是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。5.无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。四、判断改错题(每小题2分,共10分)1.(√)2.(×)改正:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化也是一种点运算。或:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化不是一种局部运算。3.(×)改正:有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。或:有选择保边缘平滑法用于图象平滑(或去噪)。4.(√)5.(√)专业资料精心整理下载可编辑五、简答题(每小题5分,共20分)1.设退化图象为g(x,g),其傅立叶变换为G(u

8、,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)(2分)对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。(2分)若存在噪声,为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。(0.5分)①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(

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