互联网是否促进了农村非农就业

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1、互联网是否促进了农村非农就业　　　　摘要：提高农村的非农就业是促进农民收入增收、缩小城乡差距的重要途径。互联网的使用影响着人们工作中的各个领域，改变了人们的工作方式。文章通过2013年CGSS数据，利用Probit模型经验验证了互联网促进农村非农就业这一假设，并且在不同类型的人群中的促进效果不同。同时文章利用倾向匹配得分PSM方法，克服了样本的自选择问题后得到了一致的结论。文章的政策建议是扩大农村互联网的覆盖率，提供信息发布平台，提高农村劳动力市场的匹配效率，从而促进农村的非农就业。下载论文网　　关键词：互联网；非农就业；匹配效

2、率；倾向匹配得分；自选择　　一、引言　　十九大报告中指出，“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。相对城市，农村发展缓慢、农民收入偏低是发展不均衡的原因之一。据2017年统计，中国农民亿人，其中农村常驻人口为亿人。由于我国的人均耕地面积少，种植技术落后，生产效率低，农民闭塞在村中务农，制约了农民收入的增加。一方面，促进农村人群的非农就业是提升农民收入、?s小城乡差距的重要途径。另一方面，由于农业生产的季节性、周期性，在农村中，依然存在剩余劳动力。近年来，由于人口老龄化的到来，劳动力

3、短缺，人口红利消失，经济增速放缓，寻找劳动力资源成为紧要任务。促进农村人口的非农就业，可以缓解由人口老龄化带来的劳动力短缺压力，保持人口红利，延缓经济增速放缓速度。　　21世纪以来，互联网技术应用到生活和工作当中的各个领域，丰富了人们的生活水平，改变了人们的工作方式。在农村，互联网传递信息的高效性，降低了农业信息的传播成本、加强了农民与外界的交流、提升了农民人力资本的积累、推动了农村经济的发展。互联网的使用是否促进了农村的就业？其影响路径是怎样的？这一些列问题的回答对促进农村人口就业，增加农民收入，缩小城乡差距，保持经济增长有着

4、重要的意义。　　二、文献综述　　国外研究互联网对劳动市场的影响，主要从以下两个方面研究：第一，研究互联网对工资的影响。有些学者研究得出，互联网的使用会产生工资溢价。其中Krueger（1993）利用1984和1989年美国居民调查数据，测算出，使用电脑可带来10%～15%的工资溢价。Freeman（2002）利用小时工资实证检验发现电脑的使用增加了工资。Navarro（2010）使用拉丁美洲数据，发现互联网的使用能够带来15%～30%的收入回报。然而也有学者得出了与上述不同的结论，Entorf和Kramara，使用1991年～1

5、993年的法国劳动力调查数据，在控制了内生性问题后，并没有发现工资的显著增加。Hazrul和Zulkifly（2015）利用美国2001年～2003当前人口调查数据，也没有发现互联网使用者的工资溢价。　　第二，研究互联网使用和就业的关系。有学者认为互联网的使用会促进就业、缩短失业时间。Autor（2001）从理论上指出互联网的使用可以改变雇主和雇员的匹配方式，扩大劳动需求方的搜寻范围，从而使得找工作更容易。Bagues和Labini（2009）利用领英数据，发现互联网使用提高了雇主雇员的匹配效率，增加了毕业生找工作的流动性。Ku

6、hn和Mansour（2013）利用美国2005年～2008年全国青年追踪数据，发现互联网的使用比传统方式找工作会使失业时间缩短25%。然而也有研究并没有发现互联网的使用对劳动力市场上的就业有促进作用。Feldman和Klaas（2002）和Fountain（2005）并没有发现互联网的使用会减少劳动力市场上的摩擦。Feldman（2002）发现互联网并没有显著提高工作搜寻效率，Kuhn和Skuterud甚至发现，利用互联网找工作的人群失业持续时间反而更长。　　国内研究互联网对劳动力市场上的影响，主要从以下几方面来研究：第一，互

7、联网对收入的影响。国内对于互联网的使用同收入的关系比较一致，认为互联网的普及率和使用，提高了工资率，增加了使用者的收入。陈玉宇、吴玉立（2008）基于2005年家庭普查数据，发现在排出了个人特征及职业因素之外，电脑的使用会提高劳动生产率从而提高20%的工资率。周冬（2016）利用中国综合社会调查2005和2013年数据（CGSS）证明，互联网的使用，对提高农民收入具有显著作用。李雅楠、谢倩芸（2017）使用2004年～2011年中国营养与健康调查的面板数据（CHNS），用倾向匹配得分（PSM）控制了自选择偏差，得出互联网使用对个

8、体提高了工资率，并从整体上缩小了工资差距。韩长根、张力（2017）使用GMM方法，利用我国省级面板数据，得出互联网普及率同时提高增强了农村居民和城镇居民的收入且缩小了城乡差距。　　第二，互联网对创业的影响。周洋、华语音（2017）利用2014年中国家庭追踪调查数