统计学实践教学模式初探

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1、统计学实践教学模式初探统计学实践教学模式的现状与存在的问题技术的发展,信息深度搜索与挖掘、智能终端、电子商务、随着数据模式、数据开发与挖掘技术、数据仓库、信息云计算等新的技术手段与设备的出现，数据、信息的存储、域过多、项目无法按进度完成的现象。针对这一问题，在课程中设立若干和课程知识相关的小课题库，这些小课题多数源于工程实际,项目难度适中，可以通过所学知识结合文献资料加以完成，显示了于课程设计课题库中的两个课题任务。例如：“信号分析与处理”和“传感器原理和测量技术”课程内容讲授完成后，学生可以组队参与“光通量微

2、孔通径面积快速检测系统”的课题设计。该课题的设计任务是一种用于检测微弱光信号的传感器设计，具体内容包含传感器的工作原理、测量电路以及机械结构设计。学生通过查阅研究文献，借助软件设计弱信号处理电路，很好地将课本中的光电传感器工作原理以及相关测量电路的课本知识融入到该传感器的设计中，同时针对弱信号处理中的噪声去除环节，可以通过电路设计与仿真直观了解信号放大、低通滤波等相关电路工作原理。三、实施研究性教学要注意的几个问题1.实施研究性教学要和传统教学方法相辅相成。本科学生大部分基础知识主要还是通过课堂教学方式获取，授

3、课教师从事专业研究对于课程知识的理解要要优于学生，因此理论教学模块仍然是学生获取项目所需基本知识的主要。所有知识均通过自主式的研究性学习这样不利于学生构建全面而完整的专业知识体系，“遇水架桥”式的学习方式效率也是很低下的。2.鼓励学生对于课程中的小课题提出自己的技术方案、并亲自动手实践和验证该方案。只有通过实际的动手设计、制作和实验，才能促使学生发现和弥补自身的知识不足,培养其实际动手能力和研究素养。3.教学过程采用引导式教学方式，针对关键重点的知识点需要利用教师的自身科研知识积累，利用案例分析的方式将其讲透，

4、同时留一些内容让学生课后通过文献借阅、X络搜索等方式自我理解和消化。4.教学改革要循序渐进，要根据学生以及课程特点，不能完全照搬某种模式。一堂课、一章节均可以作为试验点,看看对比效果如何。近几年来，经过在测试技术课程中运用研究性教学，其优势是显而易见的。其优势有如下几点：(1)通过采用研究性教学,学生对理论知识掌握的更加牢固。(2)研究性教学提升学生的创新意识和实践能力。利用课堂讨论以及教师引导确定的研究小课题,10界和11界两届学生已完成国家级大学生创新项目1项，校级重点创新项目1项，校级机器人大赛和节能减排

5、大赛一项，均取得了不错的名次。同时申报专利7项，发表了若干篇学术论文。(3)在测试技术课程中运用研究性教学，使理论与实际联系的更加紧密，使得学生的知识掌握更加扎实，学生的课程成绩也有所提升。(4开展研究性教学后，参加过项目后的学生实践能力和自信力均得到加强。学生的就业率和考研率均得到了提高，同时由于在项目实践过程中了解了自身的兴趣特长，不少学生在申报至国外高校继续进修使对于将来所从事的专业也有了一定认识。在测试技术课程中开展的研究性教学实践对其他专业和课程也具有一定的借鉴意义。开发与利用都发生着巨大的变化,大数

6、据(bigdata时代已经来临，传统的科技信息资源服务正面临着很大挑战，海量数据处理、垃圾数据、垃圾信息和专业化知识需求的矛盾亦日益突出。大数据时代的到来使得提高统计学的教育教学质量成为了统计学界高度重视的问题。如何加强统计学的学生在数据分析等方面的实践教学环节，如何进行优化和重构，从而大力提升学生符合时代要求的能力，提升我国在数据领域的国际地位。就我国统计学教育的现状来看，人才质量与市场需求的矛盾还非常突出，如何培养具有数据分析能力的人才是本文探讨的作力点。本文从课程体系、课程内容、课内外要求、教师能力等方面

7、进行探讨。1.偏重课堂内的理论讲授,不重视课堂外的训练。根据对毕业生和雇主的调查分析，集中的问题是学生没有解决问题的能力，雇主对毕业生的专业能力不太满意。虽然我们近年来在实践教学环节有一定程度的强化，但没有对理论课堂讲授与课外的训练结合。课堂内满堂灌的现象依然很突出，学生外出实践锻炼的时间不够，学生自己课外下的功夫没有办法监控，从而导致学生与实际脱离，影响了其就业的质量，无法推动社会的发展。2.实践模块形同虚设，教师的管控能力不高。学生的综合能力不能很好地与实践模块融合，学生到底如何进行实践环节，还没有形成系统

8、的模式。实践教学的形式还是比较虚的,需要切实加强，老师对实践仍然无法胜任，因为大多数老师没有实践的经历和经验，需要花大力气去培养，才能更好地把控统计学在数据分析方面的实践实训。3.设施不能满足现代教育教学需要。有的学校多媒体教室都不足，而国外发达国家的教室已经像一个多功能的实验室了。我们的教师还只能满足教师为主的课堂讲授，如何开展讨论式学习、基于问题式的互动教学、合作式学习等模式?同时