银行数据仓库系统应用解决方案 v1.20

银行数据仓库系统应用解决方案 v1.20

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1、银行数据仓库应用解决方案建议IBM数据仓库服务部软件实验室服务部资深顾问经理田学涛手机:13911399330邮箱:tianxuet@cn.ibm.com议题数据仓库及应用建设案例清单数据仓库应用解决方案综合数据应用平台案例分享IBM中国数据仓库与应用部分金融行业实施案例清单浙商银行企业级数据仓库系统(已完成项目三期)浙江农信企业级数据仓库系统(正在实施项目三期)龙江银行企业级数据仓库系统(正在实施项目二期)齐鲁银行企业级数据仓库系统(项目一期已上线)吉林农信企业级数据仓库系统(项目一期已上线)德阳银行企业级数据仓库系统(正在实施项目一期)香港富邦银行企业级数据仓库系统香港中银企业

2、级数据仓库系统齐鲁证券企业级数据仓库系统中国银联企业级数据仓库系统中国银行稽核数据分析系统中国银行WBIFN(海外SWIFT交易系统)数据分析系统中国建设银行ACRM系统中国建设银行新一代核心业务系统数据模型咨询国家开发银行风险管理项目泰隆银行客户主数据系统上海银行信息架构咨询项目上海银行主数据系统上海银行CRM咨询项目北京农商行数据治理项目IBM中国数据仓库与商业智能部分电信和其它行业实施案例清单电信行业部分案例山东联通企业级数据仓库系统(项目一期实施)广东移动经分系统(BI咨询)河北移动经分系统(BI咨询)山东移动经分系统(BI咨询)北京移动经分系统(BI咨询)新疆移动、四川移

3、动、浙江移动、上海移动等各IBMDB2用户的BI咨询服务其它行业数据仓库与BI咨询项目中国认证监督委员会企业级数据仓库系统蒙牛主数据咨询项目苏宁BI咨询项目华为BI咨询项目北京外管局BI咨询项目议题数据仓库及应用建设案例清单数据仓库应用解决方案综合数据应用平台案例分享财务与绩效管理资产负债管理客户管理风险管理监管与合规IBM在众多银行实施案例的基础上,将基于数据仓库系统的应用划分为如下五个大的领域:管理驾驶舱零售客户信息管理对公客户关系管理客户细分管理个人积分计算客户评分模型客户流失概率模型客户聚类细分模型产品关联度模型营销活动分析事件式营销(EBM)全行统一指标体系利润贡献度分析

4、机构绩效分析产品绩效分析渠道绩效分析客户经理绩效考核业务统计分析信用卡分析渠道分析中间业务分析财务预算管理内部财务信息分析管理会计1104监管报表人行反洗钱人行征信人行金融统计非现场稽核关联交易应用支持内部评级法BaselII风险经济资本定价系统客户违约概率模型信用卡申请评分模型资本金管理资金转移计价资金流动性分析利率敏感性分析利息收入分析汇率风险管理综合数据应用平台(综合报表平台、综合数据分析平台等)议题数据仓库系统建设案例清单数据仓库应用解决方案基于数据仓库的应用管理驾驶舱客户关系管理财务与绩效管理资产负债管理风险管理监管与合规管理综合数据应用平台案例分享管理驾驶舱——充分利用

5、数据仓库平台的建设成果,建立全面、便捷、直观的关键经营指标展示平台,以压力表盘、雷达图等多种方式直观的显示企业关键经营指标,为高层管理提供’一站式’决策信息服务对象银行决策层展示内容全行的关键指标(KPIs)展示手段时间、机构维度历史趋势、机构排位计划完成情况、预警规模盈利风险同业关键经营指标包含功能项名称描述功能属性首页界面风格对首页的字体,颜色的配置个性化定制修改首页布局及内容经营指标分析每日关注展现5个指标根据需求变更,选取重要指标展示每月关注展现10个指标规模指标展现100个指标盈利指标展现30个指标风险指标展现40个指标监管评级1104指标展现30个指标同业对比展现8个指

6、标系统日志提供对数据库中应用日志的查询和管理功能,包括登陆日志,模块访问统计,日志删除,应用访问排名权限管理角色管理对角色基本信息的定义,以及角色的模块和维度授权用户管理对用户基本信息的定义,以及用户的挂起,启用,密码重置,角色的分配功能管理驾驶舱功能概述:为决策层提供每日、每月关注的关键经营指标的展现与分析,同时提供规模类、盈利类、风险类、同业类的关键指标的展现。在展现同时,系统提供完备的权限管理保障数据访问安全。采用IBM基于价值树的KPI体系梳理方法,梳理出符合银行业务的关键绩效指标体系示例领导首页:决策层每日都需要关注的指标领导首页续:决策层每月都需要关注的指标规模类指标:

7、存款相关指标分析规模类指标:贷款相关指标分析风险类指标分析同业经营指标的对比分析在IPAD、手机等移动设备上展现,领导可以随时、随地的查阅关键经营指标议题数据仓库系统建设案例清单数据仓库应用解决方案基于数据仓库的应用管理驾驶舱客户关系管理财务与绩效管理资产负债管理风险管理监管与合规管理综合数据应用平台案例分享根据我们的理解,银行CRM一般具备以下能力。CRM的基础客户信息来源于数据仓库的360度统一客户视图,同时客户洞察数据分析也要基于数据仓库。基础设施信息整合客户信

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