网格计算综述报告

《网格计算综述报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、网格计算综述报告刘扬2004.6主要内容什么是网格计算？为什么需要网格计算？网格计算必须要解决的问题网格计算的发展过程网格计算的应用领域国内外网格计算的研究状况网格计算系统的组成结构网格计算的标准与实现网格计算包含的组件以服务为中心的网格体系结构OGSAFAQ举一个应用例子网格的由来大多数开发者在想到网格时，可能都会想起高压电缆和发电站组成的网络。实际上，网格本来的意思是一个互相连接的系统，这个系统被用来在一个广泛的区域内配送电流或电磁信号。因此，所有的电气和电子设备都可以通过插入到网络中来访问某些资源，这样就成了“启用网格”的设备。大约在1995年，这个概念被应用到了计算领域。

2、随着计算环境—特别是因特网和宽带技术—的发展，人们开始应用这些新的、互相协作的技术与思想来解决金融业、国防研究、医药发明、决策制定和协作设计等领域的问题。什么是网格计算？网格计算是一种新兴的技术，不同人有不同的定义。网格计算的概念十分简单：有了网格计算技术，就可以将原本毫无关系的服务器、存储系统、仪器等，通过高速互连网络联合起来，组成一个大的系统，为用户交付非同寻常的高质量服务。对于最终的用户或应用程序来说，网格看起来就像是一个单一的、巨大的虚拟计算机。网格计算的本质就是在分布式网络的环境下实现各种资源的全面共享。网格计算平台允许在一个分布式环境中发现资源、管理数据、调度在线资源

3、并提供安全性。什么样的系统不属于网格？集群、网络附加存储设备、科学装置、网络，这些都不是网格。它们可能是网格的重要组件，但就本身而言，都不能称之为网格。从技术上来讲...网格计算能够对位于分布的计算资源和数据资源虚拟化，例如处理器、网络带宽、存储能力等，从而创建出一个单一系统映像，保证用户和应用程序能够无缝地访问巨大的IT能力。通过网格计算，地理上分布并且异构的环境或组织就可以互相通信，共享所有的资源，协同解决问题。是进化，不是革命相对于分布式计算、Web技术、P2P计算、虚拟化技术而言，只有网格计算被看作是最近以来的一次完全进化技术。LiketheWeb：网格计算如同web一样

4、都隐藏了复杂性，许多用户共享的是一个统一的界面；UnliketheWeb：网格计算可以协同解决一个问题。Likepeer-to-peer：网格计算如同P2P一样都允许用户共享文件；Unlikepeer-to-peer：网格计算允许多对多共享——不只是文件还包括其它资源。Likeclustersanddistributedcomputing：网格计算如同集群一样将计算资源集中起来；Unlikeclustersanddistributedcomputing：集群要求这些计算资源物理位置是靠近的并且是同构的；而对于网格，资源可以是分布并且异构的。Likevirtualizationte

5、chnologies：网格计算如同虚拟化技术一样对IT资源进行虚拟化；Unlikevirtualizationtechnologies：虚拟化技术是对一个单一系统进行的虚拟化，而网格计算则是对大量的、广域分布的、各不相同的IT资源进行虚拟化。为什么需要网格计算？借助网格计算，企业可以优化使用计算和数据资源，把这些资源集中起来用于大容量的工作负荷；可以通过网络共享各种数据、信息资源，以及促进协作，协同解决各种问题。网格计算不再是一个纯粹的计算能力问题。今天的网格操作环境比以往更加有弹性、灵活和综合。位于世界各地的组织可以通过网格执行一些关键任务从而获得商业上和技术上的双重利益。网格

6、计算带来的好处:Technology优化基础设施巩固了负载管理提供了对高需求应用程序的支持能力加快了执行速度加大了数据的访问和协作全局数据的联合和分配支持多协作，使协作可以跨越多个机构和商业组织提供弹性的、高可用的基础设施负载均衡支持错误恢复网格计算带来的好处:Business能够更加快速得到结果更加灵活的协同和互操作不仅集成各种IT资源，还集成了人允许广域分布的商业和部门形成虚拟组织，进行广泛的数据和资源共享有效的可扩展性，能够满足各种商业需求对用户的需求能够快速反应，并且作出回应提高工作效率用户可以不限制的使用他们需要的网格中的各种计算、存储、数据等资源让员工可以根据任务计划

7、的进展快速移动在现有的资金投资方面起到杠杆作用优化使用各种资源，减少不必要的开销网格计算必须要解决的问题异构性：由于网格是由分布在广域网上不同管理域的各种计算资源组成，怎样实现异构机器间的合作和转换是首要问题。可扩展性：要在网格资源规模不断扩大、应用不断增长的情况下，不降低性能。网格必须能适应规模的变化。动态自适应性：在网格计算中，某一资源出现故障或失败的可能性较高，资源管理必须能动态监控和管理网格资源，从可利用的资源中选取最佳资源服务。结构的不可预测性：在传统的高性能计算系统中