浅谈人脸识别技术在平安城市中的应用

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1、浅谈人脸识别技术在平安城市中的应用【关键词】平安城市人脸识别实践与应用平安城市理念最先的推广人员在国外，2002年中国首次引进平安城市理念，经由十多年的发展，直到2015年我国的重要城市及重点地区已经基本上完成了相关的建设工作，也标志着我国平安城市的建设迈向更高级别的建设阶段，即将平安城市发展成为智慧城市。通过互联X技术、多媒体终端、在线交易平台等多方面的资源整合，努力将城市打造成为更加注重数据处理与智能分析相结合的数字城市，从而提高对于城市的科学管理，进一步打造智慧型平安城市。1人脸识别技术发展历程

2、及特点针对人脸识别技术研究行为，最初开始于上世纪60年代初，相关研究内容存在文献记录。研究人员针对人面部特征点间的相对距离及比率数据作为特征针对性研发了一套半自动的人脸识别系统。人脸识别技术的发展基本可以概括为三个阶段，并且发展出了多样化的人脸识别技术。阶段1——半自动识别：人脸识别在特征方面的需要是该阶段主要研究目标。目前提升面部识别率的重要方式就是将人脸特征转化为简单的语句描述内容。而该工作内容大多数需要人工实现。基于该系统内容促使人脸库中的某一人脸特征与简单的话语存在关联性，同时配合相应的指纹识

3、别系统，进而构建辨识率更高的识别系统。为了提高面部识别率，研究人员需要为待识别人脸提供有效逼真的描述，这一方法可以通过计算机编程来实现，衍生出了相对准确的人脸灰度图模型。基于上述阶段，整体识别过程对于操作人员依赖性较强，所以属于半自动式识别系统。阶段2——交互识别：该阶段时，自动化识别措施趋向实现，不过仍需要借助操作人员检验，因此仍不属于全自动识别系统。上述阶段的代表性措施有：Harmon、Lesk以及文/刘成龙李志学杨畅随着信息技术不断提高与推广，人脸识别技术的应用的建设也已经全面铺开，正在为我国平

4、安城市的创建中起到积极的促进作用。本文通过介绍人脸识别的主要特征，进一步总结人脸识别技术在平安城市建设中重要的地位和功能，从而不断促进平安城市建设的进程。摘要Goldstion等人借助集合特征参数实现人脸正面图像。研究人员运用多维矢量来讲人脸面部特征点代替，并构建相应的算法实现识别系统。仍存在部分研究人员运用统计措施实现识别，运用欧氏距离对人脸特征进行测量，如嘴唇与鼻尖间距离、嘴唇厚度等等。后来，研究人员T.Kanad设计了快速且带有学习功能的半自动回溯识别系统，这套系统运用了积分投影法，可以采取单幅

5、图像计算方式对脸部特征参数进行运算，并结合分类模式技术实现与标准人脸的图像匹配行为，真正意义上实现了及时、迅速的人像处理措施，存在重要提升。总的来说，到这一阶段为止，所有方法都需要依赖于操作员的经验，所以无法摆脱人工干预。阶段3——自动识别阶段：这一阶段的识别方法真正摆脱了人工的干预，并且产生了多种全自动识别系统。近些年来来，基于计算机性能和X络技术的飞速发展，人脸识别技术有了很大的突破，多种机器全自动识别系统相继产生。而人脸识别技术的研究也进入了历史上最活跃的阶段，除了基于K一L变换的脸部特征法与Q

6、一Y值特征为代表的数学特征法取得了飞速发展外，模拟神经X络、隐马尔可夫模型•小波变换等广泛的应用于人脸识别技术中，并且出现了不少前所未见的新识别方法，可以说是人脸识别技术的黄金时代。2人脸识别的实战应用人脸识别最开始运用于公安部门的案件侦破行为，如嫌疑目标追踪、后期刑侦等。当前技术在平安城市构建过程中存在应用性，包含下述几大类别：2.1刑侦破案在当前平安城市建设的情况下，公安人员可以通过视频监控录像和卡口抓拍等手段获得嫌疑人面部照片，可以运用人脸识别技术，在犯罪储存数据库之中存在需要的相像

7、作为目标，为破案节约人力、物力及时间。罪犯数据库往往存有海量数据，由计算机代替人工来完成这项工作，极大的提高了效率和准确性。2.2视频追踪视频监控系统是平安城市的核心组成部分，而对视频数据的深度应用则成为一个智慧型平安城市的标志性特征。在实际应用中，人脸识别技术将与云计算平台相结合，通过对面部特征的实时分析，可以实现对嫌疑人的针对性布控，准确获取目标的动向，摆脱了以往只能通过卡口技术对车辆进行布控的单一模式，更加高效的应用平安城市中海量的视频资源，进一步完善业务扩展，避免了资源的浪费与重建。2.3身份

8、验证身份证等其他很多证件上都有面部特征图，目前在车站、机场等重点监控场所这些证件基本是由人工辨认验证完成。若运用人脸识别技术，上述工作实现自动化及智能化管理。另外，当常用另一种证件为条形码或者二维码标记的，比如银行卡，在当前环境下，这种加密方式的安全性相对比较低，使用的场合（比如自动提款机）的安全性也比较差，只能通过固定密码进行加密。若该类卡加上人脸识别特征信息，会对其安全性能进行完善。3人脸识别对于平安城市建设的主要作用人脸识别技术为平安城市建设提供了