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1、密级：公开理学硕士学位论文人脸识别技术在考试系统中的应用研究ResearchonApplica研tio究nofFaceRecognitionTechnologyinExaminationSystems培养单位：信息科学与技术学院专业：教育技术学研究生：田晓霞指导教师：王学军教授二○一六年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得石家庄铁道大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志
2、对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：摘要摘要作为近年来最活跃的生物特征识别技术之一，人脸识别技术已在很多领域得到广泛应用。例如，司法、公安、政府、航天、教育、金融以及各企事业单位等，其中教育领域是其典型应用之一。近年来，考试系统由于其具有保密性强、快速、准确、公平、公正、低成本、高效率等优势逐渐取代传统考试，并且成为未来考试的主流。考试系统提供便利的同时，也出现了新的问题，其中最突出的就是考试系统的安全问题。目前从中考、高考、研究生等入学考试，到各种资格证书考试、晋级升职考试等，都出现不同程度的替考、作弊等现象
3、。且考试作弊的样式和技术空前复杂化。本课题所研究的人脸识别技术在考试系统中的应用研究，是为了加强考场中考生身份的验证管理，在考试系统中利用人脸识别技术验证考生身份来防止替考现象的发生。论文主要研究工作如下：(1)了解了人脸识别技术和考试系统的研究现状，分析了当前考试系统存在的问题及采取的解决方案，并阐述了将人脸识别技术应用到考试系统中的重要性。(2)分析了人脸识别相关技术，首先对捕获的图像进行人脸检测，然后提取特征进行人脸识别，最后根据识别结果辨别身份；总结了目前常见的几种人脸检测方法和人脸识别方法。(3)通过比较几种人脸检测方法，提出了一种首先利
4、用肤色模型建模的方法来提取人脸轮廓，得到人脸候选区域。然后在此基础上采用Adaboost方法准确地检测人脸并保存。实验结果证明这种方法能够减少检测时间，提高检测效率。(4)针对人脸图像的高维度这一特点，采用主成分分析的方法来进行降维，并去除图像各维间的相关性。然后将降维后的图像数据通过支持向量机进行分类，并根据分类结果进行人脸识别。(5)依据考试系统存在的问题，提出了一种将人脸识别技术应用到考试系统中的解决方案。开发了一个基于B/S结构的考试系统，并将人脸识别模块嵌入到考试系统中来验证考生身份。通过实验证明了本文所提方法的可行性。关键词：人脸识别技
5、术；考试系统；Adaboost；主成分分析；支持向量机AbstractAbstractAsoneofthemostactivebiometricidentificationtechnology,facerecognitiontechnologyhasbeenwidelyappliedinvariousfieldssuchasjudicialsystem,publicsecurity,governmentsystem,aerospace,education,finance,differentkindsofenterprisesandinstituti
6、ons,etc.Amongalltheseareas,educationisthemosttypicalareathatthetechonologyisapplied.Inrecentyears,examinationsystemwithitsprominentadvantagesofhighsecurity,speediness,accurateness,fairness,justness,low-costandhigh-efficiency,hasgraduallyreplacedtraditionalexaminationandbecomet
7、hemainstreamoffutureexamination.Atthetimeexaminationsystemhasbroughtusconvience,newproblemsarise,andamongthemthemostcrucialoneisthesecurityproblemofexaminationsystem.Recently,invariousexaminationssuchashigh-schoolentranceexamination,collegeentranceexamination,postgraduateexami
8、nation,variouscertificateexaminationandpromotionexamination,d
