数据挖掘技术在中国移动crm中的应用

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1、数据挖掘技术在中国移动CRM中的应用：CRM是一种帮助企业向客户提供优质服务的工具，在CRM中利用数据挖掘技术不断的收集、分析客户资料，从而达到保有优质老客户、获取新顾客的目的，帮助企业制定有效的营销策略，提高企业的收益率。　　关键词：数据挖掘；CRM；数据分析　　：F274：A：1007-9599(2011)20-0000-02　　DataMiningApplicationinChinaMobileCRM　　ZhouLiang1,ZhangJie2　　(1.BeijingUniversityofPostsandTelemunications,Beijing

2、100876,China;2.ZhengzhouTourismCollege,Zhengzhou450000,China)　　Abstract:CRMisaersthetools,theuseofdatamininginCRMtechnologycontinuestocollect,analyzecustomerinformation,soastoachievetomaintainhigh-qualitycustomers,thepurposeofacquiringneers,helpingbusinessesdevelopeffectivemarketin

3、gstrategytoenhancecorporateprofitability.　　Keyining;CRM;Dataanalysis　　一、数据挖掘　　（一）数据挖掘的含义　　数据挖掘（DataMining简称DM）在数据库的研究中是很有应用价值的新领域，是指透过数理模式来分析企业内部储存的大量资料，从数据仓库中或大型数据库中提取隐藏在其中有用信息的一种技术，从中找出不同的客户或市场划分，分析消费者的喜好和行为方法，从而为企业提供良好地决策支持。　　（二）数据挖掘的分析方法　　1.分类　　按照同类对象之间具有相同特性，对分析对象进行分类。例如，利用数据挖

4、掘分类的技术，建立分类模型，将客户进行细分，对于每一类用户都可以实现CRM的“一对一营销”。　　2.估计　　一般来说，估计值可以作为分类的前一步。给定一些输入数据，通过估值，得到未知的连续变量的值，然后，根据预先设定的阈值，进行分类。　　3.预测　　通常，预测是通过分类或估值起作用的，也就是说，通过分类或估值得出模型，该模型用于对未知变量的预言。例子：中国移动引入领先的数据挖掘工具马克威分析系统，分析客户入X、参与营销活动等变化趋势，以月收益为主题进行数据挖掘，制定、完善了销售策略，有效提高了企业收益。　　4.聚类　　根据某些属性将数据库分割为一些子集，是对

5、记录分组，把相似的记录在一个聚集里。聚集通常作为数据挖掘的第一步。例如，使用聚类分割法，将人群分割成若干个子集，可以发现潜在客户的子集。中国移动采用先进的数据挖掘工具马克威分析系统，对用户erIdentifying）、客户获取（CustomerAcquiring）发现有价值的客户，通过挖掘潜在客户，来实现企业盈利率的最大化。