QC七手法简体中文.

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1、品管七大手法培训（2003年5月20日）OLD7TOOLS通过本次培训，旨在使全体品管人员对品质管理的统计工具的运用、处理品质问题的方法等有全面的认识，并且应用于日常工作中，从而提升工作效率和产品品质，进一步满足顾客、法律法规、和企业自身的要求。培训目的21.培训前的工作安排2.作好签到记录3.将通讯工具关闭或调至震动4.尽量避免在课堂上接听电话/手机5.保持课堂安静，避免随意进出6.积极提问并举手发言要求配合事项3一、QC统计手法概述二、数据与图表的搜集、运用三、检查表分类与介绍四、统计七手法的详解五、考试课程安排4第一章QC统计手法概述前言公司应具备质

2、量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和概念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在QC活动中所采用的统计方法，都极为简单，即我们常讲的“QC七大手法”。5第一章QC统计手法概述管理循环目前产业界，必須将管理、改善、统计方法三者统一起來，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。QC七大手法浅说QC七大手法的使用情形，可归纳如下：根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(CheckList)、散布图(ScatterDiagram)。6第一章QC统计手法概述分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题—

3、—特性要因图(CharacteristicDiagram)。凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，須从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、控制图(ControlChart)。所有数据不可仅考虑平均，須根据数据的来龙去脉，考虑适当分层——层別法(Stratification)。7第一章QC统计手法概述并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3項采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(ParetoDragram)。从ISO谈统计技术8第二章数据与图表一、数据前言数据=事实数据的分类依特性可分为：定性数据定量数据计量数据计

4、数数据9第二章数据与图表依来源可分为原物料及产品市场数过程数据检验数据依时间先后可分为过去数据日常数据新数据10第二章数据与图表应用数据注意的重点收集正确可用的数据避免个人主观的判断掌握真实的真相整理数据的方法机器整理法人工整理法11第二章数据与图表整理数据的原則采取改善对策前，必須有数据作为依据。数据使用目的应清楚了解。立即使用它。数据的整理与运用，具备的条件应一致。数据不可造假12第二章数据与图表二、图表前言何谓图表现场的数据或情报，用点、线、面、体来表示大概情势及巨细变动在纸上的图形，称为图表。图表的种类依使用目的分分析用图表管理用图表13第二章数据

5、与图表计划用图表统计用图表计算用图表说明用图表依数据性质分静态图表动态图表依表现內容分系统图表预定图表记录图表14第二章数据与图表计算图表统计图表依表示方法(形狀)分棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工程能力图、Z形图图表的作用与具备条件图表的作用图表必备条件图表制作的原则制作前考虑事项制作应遵守的原则15第二章数据与图表图表制作注意事項图表制作要領图名(Title)图形的大小(ChartProportions)坐标轴(Coordinate)刻度(Scale)零基准(ZeroBase)划线(Ruling)文字的书写(Lettering)数字的

6、排列图例16第二章数据与图表资料来源SourceReference)几种常用图表介紹条形图160150140130120100A部门B部门C部门D部门作图者及日期：张三，83.2.5X公司各部门83年7月份提案件数比较图17第二章数据与图表推移图(又称趋势图、历史线图或折线图)80/123456(月)B班A班(%)43210不合格率连杆A、B两班加工不合格率月推移比较18第二章数据与图表雷达图创意功夫提案領导能力国会次数解決件數发表会经验国会出席率读书会休息活动热心度活动计划工作分摊QC手法第一年第二年19第二章数据与图表543210管制图散布图直方图层別

7、法检查表柏拉图图解●重要的图表(QCC手法的理解度)S55年S56年特性要因图S55年S56年20甘特图(GannChart;you又称进度表、顺序表、日程进度表)用以表示日程计划与其他进度的图形第二章数据与图表计划线实施线21第二章数据与图表流程图(FlowChart)[從起床到走出家門]稍睡一會YESNONOYES讀報紙新聞讀畢否NO看電視讀新聞NOA醒來起床時間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐准備穿衣服出動時間否离家B22第二章数据与图表带状图(条图)0102030405060708090100（%）1978年世界主要國家汽車生產量比例圖23第二章数据与图

8、表圆图(又称扇形图)参考基准线(12点位置)设备工具夹具12.8%