江苏国家级乡村旅游示范点的空间分布与布局优化

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1、江苏国家级乡村旅游示范点的空间分布与布局优化　　一、引言　　1、问题的提出　　　　江苏省乡村旅游发展较早、产品和市场较为成熟，截止2011年，江苏省拥有全国农业旅游示范点、特色景观名镇村数量均列全国第一（表1）；全省共评出省四星级乡村旅游区（点）76家、三星级乡村旅游区（点）40家；还有特色各异、业态丰富的农庄、农户型休闲点近4000家，有一定规模的乡村旅游点突破2000家。江苏省乡村旅游年接待人次超过7000万，占全省旅游接待总人次（4.1亿）的17%。乡村旅游年收入超过150亿，占全国乡村旅游总

2、收入的15%左右，在全国名列第一。　　江苏省的乡村旅游示范点数量较多，但各地市分布不均。本文力图为进一步充实、丰富江苏省乡村旅游示范点的空间结构，为江苏省乡村旅游的空间发展定位、乡村旅游客源市场定位及营销规划等提供依据。　　2、研究样本与数据　　在国外，不同的学者对乡村旅游的认识不同，许多学者逐渐从乡村旅游的供需关系上，界定乡村旅游的概念。[1-13]文所提到的乡村旅游均指发生在乡村的旅游活动及其与之相关各种经济、社会和文化现象，乡村性使其本质特性，其客源市场主要是城市居民。通过对江苏省13个地市旅

3、游局的问卷调查和2012年3月份对的江苏省乡村游点的实地考察，江苏省三星级以上（含江苏省三星级）的乡村旅游景区总计256个，其中国家级乡村旅游示范点共155个。为研究方便，本文选取国家级乡村旅游示范点作为研究样本，江苏省各地市国家级乡村旅游示范点的数量（见图1）。利用地理集中指数和基尼系数对江苏省国家级乡村旅游示范点在全省分布的均衡度进行测度。　　二、江苏省国家级乡村旅游示范点的空间分布　　1、江苏省国家级乡村旅游示范点空间分布类型　　江苏省国家级乡村旅游示范点离散的分布在江苏省内，最邻近指数测定点

4、状要素之间的离散程度，因此可用最邻近点指数R判别江苏省国家级乡村旅游示范点的空间分布类型。[14]　　其中R为:　　　其中rE为理论的随机型(Poisson分布型)最邻近距离,A为区域面积,n为点数,D为点密度。　　江苏省的面积为10.26万平方公里，其国家级乡村旅游示范点155个，其中既是全国农业旅游示范点又是全国休闲农业示范点或全国特色景观旅游名镇村的，算作一个国家级乡村旅游示范点，得出样本共计141个。根据公式,计算出江苏省141个国家级乡村旅游示范点理想随机分布的最邻近距离为：26.98公里

5、。计算公式为：　　　本文不考虑交通可达性及其他因素影响而直接采用比例尺为1∶500000的江苏省地图作为底图，测量江苏省141个国家级乡村旅游示范点的最近邻直线距离。根据公式,计算出江苏省141个国家级乡村旅游示范点实际分布的最邻近平均距离为：14.66公里。　　　江苏省国家级乡村旅游示范点的最邻近点指数R=0.54<1，其空间分布类型可判定趋于凝聚分布。　　2、江苏省国家级乡村旅游示范点空间分布的均衡度　　江苏省乡村旅游的发展开始于苏南现代化的村庄村落及古村古镇，逐渐过渡到苏中和苏北地区，各

6、地市的国家级乡村旅游示范点数量不相同。　　（1）示范点的集中度。利用地理集中指数考量江苏省国家级乡村旅游示范点的集中程度，其公式为：[14-16]　　　江苏省国家级乡村旅游示范点的总数T=155，市区总数n=13，各地市示范点的数量如图1所示，通过计算,得到江苏省国家级乡村旅游示范点的地理集中指数G=36.11。如果示范点均匀分布在个地　　　　　　理集中指数G=27.74。江苏省国家级乡村旅游示范点的实际地理集中指数G大于均匀分布的地理集中指数G，表明江苏省国家级乡村旅游示范点的分布较为集中。　　（

7、2）示范点的均衡度。由江苏省国家级乡村旅游示范点地理集中指数表明江苏省国家级乡村旅游示范点的分布较为集中,但无法对其不均匀程度进行定量描述,还需要引入基尼系数进一步考量。理论上,基尼系数介于0和1之间,越大表明集中程度越高。基尼系数的计算公式如下：[17-18]　　　　式中，pi为第i个地市内国家级乡村旅游示范点数，占全省总数的比重，N为地市数量，Gini为基尼系数，C为分布均衡度。国家级乡村旅游示范点在江苏省13个地市的个数及占全省总数的比重（表2），经过基尼系数计算，得到H=2.30，Hm=2.

8、56，Gini=HHm=0.90，C=0.10。Gini=0.90＞0.6，C=0.10，从而判断国家级乡村旅游示范点在江苏省13个地市的分布极不均匀，差距悬殊。　　3、江苏省国家级乡村旅游示范点密度分析　　　依据江苏省13个地市的面积，面积单位为平方公里，计算出13个地市国家级乡村旅游示范点的密度，如图2所示，找出国家级乡村旅游示范点相对集中的地区。　　　由图2可知，江苏省国家级乡村旅游示范点分布的高密度区为苏州、常州、无锡三个地市，次之的地市为南京、镇江、连云港、