浅谈统计学与其他学科的联系

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1、浅谈统计学与其他学科的联系相关合集：统计学论文相关热搜：统计学统计学教学统计学应用统计学是一门应用性很强的学科。几乎所有的学科都要研究和分析数据，因而统计学与这些学科领域都有着或多或少的联系。这种联系表现为，统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性，但若要对这种数量规律性作出内在必然联系的解释并从中把握该学科研究实体的实际规律，那就要由该学科的具体研究来完成了。例如，大量观察法已经发现了新生婴儿的性别比是107：100，但为什么是这样的比例?形成这一比例的原因应由人类遗传学或医学来研究和解释，而非统计方法所能解决的。再如，利用统计方法对吸烟和不吸烟者患肺癌的数据

2、进行分析，得出吸烟是导致肺癌的原因之一的结论，但为什么吸烟能导致肺癌?这就需要医学去解释了。由此我们可以看出统计学能做什么和不能做什么。可以这样说，统计方法仅仅是一种有用的定量分析工具，它不是万能的，不能解决你想要解决的所有问题。能否用统计方法解决各学科的具体问题。首先要看使用统计工具的人能否正确选择统计方法，其次还要在定量分析的同时进行必要的定性分析，也就是要在用统计方法进行定量分析的基础上，应用该学科的专业知识对统计分析的结果作出合乎规律的解释和分析，这样才能得出令人满意的结论。尽管各学科所需要的统计知识不同，所使用的统计方法的复杂程度各异，统计学也不能解决各学科的

3、所有问题，但统计方法在各学科的研究中将会发挥越来越重要的作用。随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。因此，统计学的发展与其他学科的发展相似，也需要走与其他学科相联系的发展道路。一、统计学与实质性学科相结合统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功能与效果。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基

4、本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相互交映的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，统计学具有广泛的应用性，它不仅在经济学、社会学上有广泛的应用，而且在生物学、医学、教育学、心理学、管理学、工程学、体育、法律等领域应用很广，形成以各个不同领域的

5、具体数量为研究对象的应用统计学。从另外的角度说，实质性学科不仅要用统计方法，而且要应用运筹、优化等其他数学方法，在我国现阶段的统计学界，特别要强调这一点。很难设想有哪个行业、哪个部门是不需要统计的。在国外著名大学的文理学院、工学院、农学院、商学院、教育学院等，都开设了较多的统计必修课程和选修课程。为了使统计学这门古老的学科在我国的金融体制改革中获得更广阔的生长空间，培养“复合型人才”，更好地满足新世纪对金融人才的需要，统计学与金融学相结合的金融统计应运而生。而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、计量统计

6、学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合，要以实质性学科为依据。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地，统计的工具属性才能得以充分体现。二、统计学与计算机科学结合将统计分析软件与案例教学有机结合，已是国际统计教育的主流。纵观统计数据处理手段发展历史，统计数据处理手段的发展历史经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段。数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生

7、与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息?如何提高信息的利用率?数据挖掘和知识发现(DMKD)技术随之应运