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时间:2018-10-20
《浅谈电子警察技术发展趋势及上海应用特点》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、浅谈电子警察技术发展趋势及上海应用特点文章对电子警察发展历史和现状进行阐述,重点对电子警察发展趋势进行分析,最后对上海电子警察应用特点进行了说明。1概述“电子警察”系统是运用先进的电子、计算机、图像处理、X络通信和数据库等技术手段来监测交通路口的机动车及其驾驶员并记录违法行为的电子设备,其核心是自动监测和记录机动车及其驾驶人的违法行为过程,并能为交通管理部门提供有效的执法证据,是应用非常广泛的违法监测记录系统。2电子警察发展历史“电子警察”在应用上、技术上不断改进,功能上不断完善,性能上不断提高,无论是在摄像机、检测方式和辅
2、助照明都得到长足的发展进步:按照电子警察发展历程,至今历经了四个不同发展阶段。2.1概念阶段(2004年之前)概念阶段的电子警察系统显著特征就是“数码相机/标清摄像机+地感线圈”,虽然能抓拍违法车辆,但是此种方式采用民用光学相机进行抓拍,稳定性较差,上海市1996年,本市从德国引进第一批“电子警察——追飞拍”,就是这个时期的代表;由于光学(数码)相机稳定性差,不易系统维护,因此标清摄像机很快就成为当时的主流。2.2应用成熟阶段(2005年~2008年)在这个时期由于GA/T496-2004《闯红灯自动记录系统通用技术条件》、
3、GA/T497-2004《公路车辆智能检测记录系统通用技术条件》和新的交通安全法的发布,使得电子警察在法理上和国家标准上有了规范和依据,推动了电子警察的发展,工业级的标清摄像机占据了主流;系统主控机也出现了嵌入式主控机,系统稳定进一步增强,辅助照明百花齐放,LED照明、爆闪灯和频闪灯日渐成熟;视频检测技术取得了突破,号牌识别技术逐步成熟。在高速发展下也蕴含着新的发展方向,即高清和视频检测技术。2.3标清高清过度阶段(2009年~2010年)这一阶段的电子警察系统实现方式主要有两种:130万像素高清摄像机、标清摄像机+130万
4、像素高清摄像机。由于高清摄像机成像效果粗糙、帧率低等缺点,达不到理想的抓拍效果。2009年公安部重新发布了GA/T496-2009《闯红灯自动记录系统通用技术条件》。新标准对系统的图像清晰度、响应速度、智能程度、图片存储格式等均提出了更高的要求。标清设备必将淡出历史舞台,高清设备走向前台。2.4视频高清发展阶段(2011年~)随着大帧率高清CCD摄像机的普及、视频分析算法的不断优化,智能高清一体机得到充分发展,标清摄像机和地感线圈逐步退出历史舞台。3电子警察发展现状智能高清一体化摄像机+视频检测算法是现今的主流,一体机以结构
5、简洁高效、功能多样和稳定运行等优势占据主流电子警察市场;电子警察系统结构更加简单,安装维护方便,每个方向一台一体机、若干补光灯、一个交换机即组成一套电子警察系统。视频检测算法得到长足的发展,能够完成目前几乎所有的违法行为抓拍功能。主要功能有:闯红灯、绿灯卡口、不按车道行驶、违法变线、压双黄线、逆行和流量分析等。作为电子警察系统核心的“主控机”功能正在逐步弱化,从原来的抓拍控制、号牌识别、存储和通讯等功能逐步弱化到现在存储和通讯,甚至在部分地区已将主控机功能移置到后端服务器上。电子警察后端应用不断翻新,基于大数据和云计算等技术
6、,使得电子警察前端与城市治安卡口和安防监控系统联动,进行大数据分析,对路段交通态势进行分析和预警;与路面交警执勤的移动客户端互动,进行现场处罚;与路口情报板互动,甚至可以把实时数据用等软件推送至违法驾驶员的中,这些都有不同的发展和应用。4电子警察未来趋势随着GA/T496-2014《闯红灯自动记录系统通用技术条件》、GA/T832-2014《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》和GA/T1201-2014《道路交通安全违法行为卫星定位技术取证规范》等标准的发布,电子警察将呈现出新的一轮发展热潮,总的来说有如下几个趋势:(1
7、)视频检测技术大发展,能够抓拍的违法行为将越来越丰富,而且随着将司乘人员识别列入标准,也大大丰富抓拍的违法类型,早期的电子警察只能实现闯红灯和超速,当前的电子警察已经能够对压线、逆行、不按道行驶等多种违法行为进行抓拍,未来的电子警察可检测的违法行为将更加丰富,例如不系安全带、开车打、开车不让行人和疲劳驾驶等多种违法行为都可以进行检测。(2)移动电子警察技术迎来新时代,随着《道路运输车辆动态监督管理办法【2014】5号令》的出台和GA/T1201-2014《道路交通安全违法行为卫星定位技术取证规范》发布,使得卫星定位数据的合法
8、性地位得到认可,基于卫星定位+视频监控的电子警察成为可行,新的移动电子警察在特种车辆监管将发挥重要地位。(3)车辆特征识别将成为主流。当前的电子警察系统,车辆识别主要集中在车辆颜色,车辆号牌,未来电子警察系统将融入车辆标志、车辆类型,甚至车辆特殊标记识别、司乘人员面部识别等技术,从而使得后
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