职业病危害因素识别基本原理和方法

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1、职业病危害因素识别 基本原理和方法2目录一、职业病危害因素识别的目的和意义二、识别的范围三、识别原理四、识别原则五、识别方法六、识别中应注意的问题七、识别示例3一、职业病危害因素识别的目的和意义确定职业病危害因素的性质、种类、作用条件、分布;确定影响劳动者健康的方式、途径、程度;是进行职业病危害检测、职业病危害评价,实施职业病危害控制的前提;是进行职业健康监护的基础;也为职业卫生管理与监督提供科学依据。4二、识别的范围(一)三种时态:过去、现在、将来;(二)三种状态:正常、异常、紧急状态;(三)全过程;(四)多种环境要素。

2、5三、识别原理职业病危害因素识别,可看作是一种预测,而且是既有自然预测成分,又有社会预测成分的预测。这是因为人们根据自然规律对自然现象预测的结果将会产生“因应行为”,也就是根据职业病危害因素种类及其危害程度预测的结果,人们将会采取各种干预(控制)措施。总之,人们一方面是未来事件的预见者,另一方面又是未来事件的实践者,预测是对实践方向的预测。因而,预测结论作为实践活动的目的或计划,影响着实践活动的方向,而实践活动的结果又影响着预测结论的正误。故预测的原理也就是职业病危害因素识别的基本原理。6三、识别原理(一)基本原理—规律性

3、原理“规律”作为一个涵义十分宽泛的概念,目前学术界一般把它定义为事物过程,事物内部或事物之间的本质的,必然的联系。预测就是建立在事物之间联系的必然性认识之上。必然性是规律性的一个基本特征。规律性是我们认识世界,也是我们识别职业病危害因素的基本原理。正如马克思所述:“客观规律不外是各种事物和现象之间的这样一种因果联系和这样一种相互联系:一些事物和现象的存在,必然引起另一些事物和现象;事物发展的这一个阶段,必然引导到另一个阶段”。很显然,人们如果找到了事物之间的这种必然性的联系,就可以由因求果,根据事物的现状超前认识事物的未来

4、。7三、识别原理(一)基本原理—规律性原理(续)恩格斯在《自然辩证法》中的一个例子:氯和氢在一定的压力和温度之下受到光的作用就会爆炸而化合成氯化氢。当人们掌握了这个规律后,只要知道了氯和氢以及光和一定的压力、温度等构成一个特定的因素体系,就能够很容易地预测到“氯化氢”这一结果的产生。牛顿发现了万有引力定律,天文学家哈雷则利用万有引力定律推算出一颗彗星轨道,并预测它以约76年为周期绕太阳运转。1758年3月13日,当一颗彗星准时地拖着长长的尾巴出现在天空时全世界都为之沸腾,为之赞叹,并将这颗彗星命名为“哈雷彗星”。8三、识别

5、原理(一)基本原理—规律性原理(续)所以,将掌握“规律性”作为预测的基本前提,这在自然领域的预测中是没有问题的。因为人们已经根据所掌握的自然规律成功地对自然现象进行了许多成功的甚至十分精彩的预测。对生产过程中可能产生的职业病危害因素的预测主要就是建立在这种自然属性基础上的。如开采煤炭的过程中会产生瓦斯。9三、识别原理(一)基本原理—规律性原理(续)在应用规律性原理时应注意:◆①任何一种具体的科学理论,只能在该理论的限度内,即在它所起作用的范围内进行推广应用;◆②一种理论、规律本身的限度,既是推广应用的根据,也限制了推广应用

6、的范围;◆③应当充分注意被应用领域本身的特点。总之,正是规律性的认识为我们在过去和未来之间的一片原始沟壑中架起了座座桥梁,正是规律使我们得以凭借过去,把握未来,在过去和未来之间进行更有效的选择。因而规律性原理是预测的基本原理,处于预测基本原理体系中的核心地位,可以说是预测的元理论,也是我们识别职业病危害因素的元理论。10三、识别原理(二)其他原理1.博弈性原理2.周期性原理3.相似性原理4.惯性原理5.量变到质变原理6.系统性原理7.相关性原理8.测不准原理与概率论原理11三、识别原理(二)其他原理1.博弈性原理除了单纯的

7、自然预测外,人们对预测结果必然会产生因应行为。社会学家默顿(Merton,Robertking)将这种情况称之为“自我实现的预言”和“自我否定的预言”。因此,把“博弈论”引入预测的基本原理,在动态的过程中逐步地完成自己的预测,尤其对于长期的预测更应如此。在识别职业病危害因素后,必然会对其采取控制措施,主客体之间因应行为的循环往复,直至职业病危害因素如人们期望的那样,得到满意的控制为止。12三、识别原理(二)其他原理2.周期性原理周期性是泛指一切事物发展规律的重复有效性或循环再现性。因而利用这种周期性,可以超前对未来进行推断

8、,实施有效预测。工农业生产便是投入—产出周而复始的循环过程。在ISO14001实施环境管理中基于生命周期环境污染因素识别(LCI)和生命周期环境污染程度评估(LCIA)的生命周期环境评估(LCA)都应用了周期性原理。13三、识别原理(二)其他原理2.周期性原理(续)在职业病危害因素识别中,要注意不同生产

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