海船轮机员适任能力的模糊综合评估研究

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1、海船轮机员适任能力的模糊综合评估研究叶伟强1,苏曙1,林春熙1,张育华1,李惠兰2(1.广州航海高等专科学校轮机系,广东广州5107252.广东海事局船员处,广东广州510725)摘要:根据海船轮机员适任评估大纲从健康状况、职业技能、心理素质三个方面,提出了轮机员适任评估指标体系。基于模糊集合论,采用综合评估法建立了轮机员适任评估模型,能较客观准确反映轮机员适任能力,为轮机员适任评估提供新的方法。关键词:轮机员适任评估模糊综合评估中图分类号:U676.2文献标识码:A海船轮机员适任评估体系主要由四部分构成:海船轮机员适任证书考试大纲及轮机评估规范

2、和评估大纲(轮机部分)、海船轮机员适任评估设备规范、评估员规范及船员体检标准。评估标准是依据STCW适任表的要求并按实际操作需要的实际评测的标准;它包括评测原则、评测标准、评测方法。在轮机员适任评估的具体评估过程中包含了许多的评测标准;而评测标准又具有不定性和模糊性的特点,同时评价主体(评估员、医生、业务部门人员)容易参入过多的人为因素,所以导致评估结果可信度备受质疑。本文试图应用模糊评估法对轮机员适任评估进行研究,为轮机员适任评估提出新的评测方法。一、模糊概念的引入目前对轮机员适任评估方法比较单一,存在标准不统一、随意性较大,缺乏明确的量化指标

3、,很难进行准确的评估,所以必须引入模糊概念。所谓模糊概念就是指边界不清晰、外延不明确的概念。在模糊集合中,某些元素是否属于这个模糊集合处于模棱两可的状态,比如:轮机员适任与否既不能说绝对合格,也不能说绝对不合格,可以用隶属度来表示,可以用0.6或0.7来表示。在理论考试里是0.7,即70分合格,在实操项目评估是0.6即60分合格。引入模糊概念,借助模糊数学理论可以使轮机员适任评估在主观和客观上相对统一,无论评估指标和影响因素多么复杂它都能对定性因素作出定量分析,使评估的结果趋于公平、合理、准确。二、轮机员适任评估指标体系(一)、建立轮机员适任评估

4、指标体系[1](374-377)根据轮机员的适任标准,笔者将评估指标进行分类,第一层次由生理方面、职业技能和心理素质三个评估指标组成,每个评估指标又可以分解为具体的评估要素,保证评估的合理性。1、生理方面的指标。生理方面的指标包括视觉、听觉、健康状况等3项。2、职业技能方面。包括沟通能力、基本工作技能、应急处理能力、英语表达沟通能力及管理经验等5项3心理特征方面指标。包括情绪的稳定性、注意力、应急能力、工作动机和态度、协调能力。收稿日期:2009-9-7基金项目:交通部交通职业教育科研资助项目(K2007B38)作者简介:叶伟强(1963—),男

5、,副教授,主要从事轮机工程及控制的教学与研究。(二)、模糊综合评估模型的建立[2](190—194)根据轮机员适任指标,建立评估指标集,>0.对评估结果建立评语集,>0,对进行模糊映射,将定性结论模糊化。根据评测标准的重要性进行评估指标评及评估要素相应的权重分配,重而构建评估指标集上的模糊子集向量。;且>0,。建立一个从到()的模糊映射。设第个评估指标ui对评语vj的隶属度为rij,得到ui的评语集:ri=(ri1,ri2,…,rim)。式中R为各评估指标或评估要素对应的评估结果的隶属度rij组成的模糊评估矩阵。由此就确定了轮机员适任评估指标集的

6、隶属度矩阵,即n×m阶模糊变换矩阵。计算轮机员的评估结果评语集。因为A是U上的模糊子集,评估结果B是V上的模糊子集,而R是U到V上的一个模糊关系,可以利用模糊变换计算轮机员适任评估评语集向量B=A·R。三、对轮机员适任进行模糊适任评估的方法(一)评估部门和权重确立适任评估可以分三个部门:专家(评估员)评价,公司业务部门评价、船员体检医院评价。各个部门的评价的权重分别设定(可以调整)为0.5,0.3,0.2.(二)建立集合为说明评价方法,以对某位轮机员进行适任评测并以评估专家(评估员)评价为例。需要建立轮机员适任评估指标集U={u1,u2,u3},

7、其中u1={u11,u12,u13};u2={u21,u22,u23,u24,u25};u3={u31,u32,u33,u34,u35}。建立评估评语集V={v1,v2,v3,v4,v5}.(三)专家(评估员)评估统计方法专家(评估员)评估由3-5人组成,进行评估时分五个评价等级:优、良、中、及格、不及格;同时给对应的评价等级赋值1或0.统计rij=p1/p2;p2=5(假设专家总人数为5,考虑到评估经济性和人力资源不足目前多为2-3人);p1为第i项评价要素ui对j个等级赋值之和。专家(评估员)对某轮机员职业技能评价统计表,如表1。表1专家(评

8、估员)对某轮机员职业技能评价统计表评价指标权重评估要素权重优、良、中、及格、不及格沟通能力0.1003/51/51/50基本技能0.40

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