minitab培训教程

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1、Minitab培训教程基本介绍常用品质控制图制程能力分析常用图表制作MSA测量系统分析Minitab与6Sigma的关系在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；6Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的完成；即使是对统计的只是不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析；Minitab的功能计算功能计算器生成数据概率分布矩阵运算数据分析功能基本统计回归分析方差费实验设计控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序

2、列列联表非参数估计EDA概率与样本容量图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱型图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图Minitab主界面介绍主菜单SessionWindow:分析结果输出窗口DataWindow:数据输入窗口工具栏介绍剪切复制粘贴恢复重做编辑最近对话框状态向导显示session窗口折叠显示worksheets折叠显示GRAPH折叠项目窗口历史记录项目管理窗口关闭所有图形窗口插入单元格插入行插入列移除列打开文件保存文件打印窗口之前之后命令查找数据查找下一个数据取消帮助报告便栈打开相关文件显示因子设计Sessi

3、on窗口当前数据窗口清除基本介绍常用品质控制图制程能力分析常用图表制作MSA测量系统分析常用图表散点图直方图点图箱线图条形图饼图时间序列图实例一[1]No.XY16580026681036582046683056784066785076886086887096789010689001168900126891013699301470940157095016709601771970散点图：X值与Y值的相关性数据点趋势线实例一[2]进阶：回归分析-线性拟合线性关系实例二直方图：数值区域数量分布点图：同直方图SampleMean8STDEV0.

4、2Group1Group2Group3Group4Mean8979STDEV0.20.40.71实例三箱线图：数值范围分布条形图：数值出现频率分布实例四饼图：同条形图时间序列图：数值序列的变化默认数值排列顺序为时间顺序基本介绍常用品质控制图制程能力分析常用图表制作MSA测量系统分析柏拉图质量管控作用：一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和“大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点，优先解决主要问题点；制作注意事项：百分比为累加型，最终值应为100%；因素项目不要过多，一般不良项目占比超出95%范围的因素可合并展示，默认为相对小概率事件；百

5、分比线的起始点从第一个柱状顶端开始；控制图——基础68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ6Sigma即为±3Sigma，数据分布在概率为99.73%的范围内；+3δ-3δCL中线UCL上控制线LCL下控制线控制图——类别Data类型计量型计数型—不良品计数型—缺陷数子组大小子组大小子组大小N=2~5N≥6N=1Xbar-RXbar-SI-MR变化一致变化一致PNPUC控制图——常用计量型Xbar-R：有子组数，实例subgroupsize=4；优先判断R图，组内差异；I-MR：无子组数，单值为点；优先

6、判断I图，单值间差异；控制图——常用计数型PChart：样本量可变，单体以OK/NG判定；单点显示为不合格率；UChart：单体总缺陷点数可变，每个缺陷点以OK/NG判定；单点显示为单体缺陷率；基本介绍常用品质控制图制程能力分析常用图表制作MSA测量系统分析背景Withinspec符合规格符合规格控制限：单边/双边当前测试单体符合客户规格标准缺陷：无法保证未测试单体的质量WithinControl受控在±3δ控制限以内过程具备可预测性缺陷：无法保证生产整体的长期稳定性CPK≥1.67过程稳定过程有极高的可预测性，不良率/缺陷率低质量控制

7、的三个阶段CPK与PPMSigmaYieldCPKPPM168.27%0.33317310295.45%0.6744431399.73%1.002700499.99%1.3366599.99%1.670.6699.99%2.000.002CPK与PPKCPKCapabilityIndiesofProcess过程要求受控，稳定；样本容量30~50；PPKPerformanceIndiesofProcess可以是不稳定的过程；样本容量≥100；考虑过程偏差当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过

8、程稳定时计算CPK；对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用PPK；——引自QS9000PPAP手册CPK计算——正态Normalμ、δCPKCPK计算——Sixpack单值控制图CPK