Minitab17-培训教程

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1、Minitab培训教程基本介绍常用图表制作常用品质控制图制程能力分析MSA测量系统分析Minitab与6Sigma的关系在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；6Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的完成；即使是对统计的只是不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析；Minitab的功能计算功能数据分析功能图形分析计算器基本统计多变量分析直方图三维图生成数据回归分析时间序列散布图点图概率分布方差费列联表时间

2、序列图饼图矩阵运算实验设计非参数估计条形图边际图控制图EDA箱型图概率图质量工具概率与样本矩阵图茎叶图可靠度分析容量轮廓图特征图Minitab主界面介绍主菜单SessionWindow:分析结果输出窗口DataWindow:数据输入窗口工具栏介绍之前之后命令报告便栈打开文件查找数据打开相关文件查找下一个数据显示因子设计保存文件取消Session窗口清除打印窗口帮助当前数据窗口剪切状态向导项目管理窗口复制显示session窗口折叠关闭所有图形窗口粘贴显示worksheets折叠插入单元格恢复显示GRAPH折叠插入行重做项目窗口插入列编辑

3、最近对话框历史记录移除列基本介绍常用图表制作常用品质控制图制程能力分析MSA测量系统分析常用图表散点图直方图点图箱线图条形图饼图时间序列图实例一[1]散点图：X值与Y值的相关性No.XY165800ScatterplotofXvsY266810713658204668307056784066785069768860868870X68数据点趋势线967890106890067116890066126891013699306514709401570950800820840860880900920940960980Y16709601771970实例一[2]进阶

4、：回归分析-线性拟合线性关系FittedLinePlotY=-1094+29.17X1000S17.2425R-Sq90.6%R-Sq(adj)90.0%950Y90085080065666768697071X实例二直方图：数值区域数量分布点图：同直方图HistogramofSampleDotplotofGroup1,Group2,Group3,Group412108yGroup1cneu6qerFGroup24Group32Group405.46.37.28.19.09.910.811.77.67.77.87.98.08.18.28.3DataSampleSampl

5、eGroup1Group2Group3Group4Mean8Mean8979STDEV0.2STDEV0.20.40.71实例三箱线图：数值范围分布条形图：数值出现频率分布BoxplotofGroup1,Group2,Group3,Group4ChartofSample121201110010809tnau60toaCD84072060512456Group1Group2Group3Group4Sample实例四饼图：同条形图时间序列图：数值序列的变化PieChartofSampleTimeSeriesPlotofSampleCategory61245564elp

6、maS3211163248648096112128144Index•默认数值排列顺序为时间顺序基本介绍常用图表制作常用品质控制图制程能力分析MSA测量系统分析柏拉图质量管控作用：ParetoChartofSample350一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和100300“大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点，优25080先解决主要问题点；tt200nn60e制作注意事项：ucorC150eP百分比为累加型，最终值应为100%；40100因素项目不要过多，一般不良项目占比超2050出95%范围的因素可合并展示，默认为相00Sample26493Other对小概率

7、事件；Count149763230238Percent46.923.910.19.47.22.5百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始；Cum%46.970.880.890.397.5100.0控制图——基础UCL上控制线+3δCL中线-3δLCL下控制线99.73%6Sigma即为±3Sigma，95.45%数据分布在概率为99.73%的范围内；68.26%-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ控制图——类别Data类型计量型计数型—不良品计数型—缺陷数子组大小子组大小子组大小N=2~5N≥6N=1变化一致变化一致Xbar