营销需要回归简化

《营销需要回归简化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、营销需要回归简化【提要】我们身处这样一个大数据的时代，消费者获取信息的渠道和范围已经大大增加。他们已经不再听任企业的摆布，而是追求更加个性化的产品和服务，并根据搜集来的各种信息做出判断、随时分享，将个人体验的影响扩大到更大范围的群体之中。二维码时下可谓非常火爆，这个黑白小方格组成的矩阵图案，只需用轻松一扫，就可获得意想不到的丰富信息。移动互联网正在从贴身到贴心，移动广告也从反感扰人变得亲切宜人。著名内衣品牌维多利亚做了一个很有范儿的户外广告，在模特前胸盖上二维码，广告文案更是赤裸裸地充满诱惑RevealLilyssecre

2、t(Lily的真实秘密)，让你亟不可待地拿起拍摄二维码，原来二维码的后面是维多利亚的秘密内衣，真的如广告语所说的那样，比肌肤更性感。而星巴克等商店利用二维码简化与顾客互动的方式。顾客不用再大排长龙等待付款，而只需把预付费卡和应用绑定，就可以更快捷地完成支付，还能更多地了解产品和商店的信息。在未来，二维码能做得更多，比如匆忙上班的路上拿出拍个二维码，回到办公室前美味的早餐已等在桌上;下班回家，链接二维码，便能在家中试穿最新上市的时尚服饰;出外旅行不再需要导游，拍下二维码便能穿越时空，感受动态现场讲解。事实上，数字时代来临，它

3、所带来的变化已经直接影响到消费者。数字时代，消费者将变得更加独立，他们的自主意识正在增强，已经不再容易相信传统营销传播的轰炸和灌输。他们越来越喜欢质疑品牌和产品，并喜欢发表自己的观点；同时，消费者越来越看重他们对于品牌的价值，渴望被关注，希望品牌对他们的意见和问题能够迅速做出回应。漠视他们，无疑将带来用户的大量流失。这种环境下，传统形式的媒体营销传播日显疲态。而营销传播理论在产生和发展半个多世纪以来，已为那些广告大师和理论家充分运用，从纸上推销，到USP、ROI、4P组合，再到市场细分、CIS、定位，最后索性提出了对前人理

4、论的综合IMC（整合营销传播），似乎一切营销难题都将迎刃而解、手到擒来。但不可否认的是，消费者正离我们越来越远。是消费者逃离了我们，还是我们自己的理论背离了消费者？解构与重构大数据时代的营销变革那些迷信大数据的营销管理人员也许需要问一下自己：复杂的市场会导致复杂的营销吗？海量的信息真的会让我心明眼亮吗？我要监控消费者的每一个行为吗？决策的过程真的那么复杂吗？数据显示，Tiddot;迈尔－舍恩伯格指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、

5、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系。也就是说只要知道是什么，而不需要知道为什么。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。第3页第4页……第6页全球畅销书《社会消费网络营销》拉里韦伯认为，所谓大数据包括企业信息化的用户交易数据，社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及无线互联网中的地理位置数据。大规模个性化营销将会是核心竞争力。而目前已经到了收集数据的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。

6、身处这样一个大数据的时代，消费者获取信息的渠道和范围已经大大增加。他们已经不再听任企业的摆布，而是追求更加个性化的产品和服务，并根据搜集来的各种信息做出判断、随时分享，将个人体验的影响扩大到更大范围的群体之中。大数据的意义并不仅仅在于大容量，更重要的是，通过对海量数据的整合、挖掘和分析，可以创造出新的价值。根据IDC和麦肯锡对大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入回报率；提高大数据成果在各相关

7、部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。中欧国际工商学院市场营销学教授陈宇新认为：大数据目前已经营造出了全新的营销环境。这种环境实际上是一个大数据与微时代的两面体，一方面是数据量在惊人地增长，另一方面则是产品、服务、客户洞察的精细化、个性化，企业必须面对一个个具体的消费者来做营销，进行个性化营销。所有营销分析的第一步都是要找到目标受众，从而确定媒介投放策略。传统广告通过科学的手段探知受众，把握需求，以此做出市场预判。现实来看，互联网加剧了碎片化趋势，消费者的需求变得差异化、多

8、元化、个性化，而同时互联网上的信息聚合和重构又提供了碎片重聚的可能；最为关键的是，大数据技术将这种可能变现实，所有的这一切，都是为了把消费者还原成整体的人，丰富的人，而不是以前简单的目标人群。大数据技术让我们看到解决未来预测问题的一丝曙光。于社交网站，如新浪微博、Facebook等公司的数据是大量的、鲜