基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究

基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究

ID:21094867

大小:52.05 KB

页数:10页

时间:2018-10-19

基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究_第1页
基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究_第2页
基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究_第3页
基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究_第4页
基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究_第5页
资源描述:

《基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于种群竞争模型的网络视频与微博言论共生性研究【摘要】基于生物群体共生增长思想,利用网络热播视频为研究对象,通过Lotka-Volterra生态模型分析移动网民的网络视频观看行为和微博评论行为的共生性特征。通过研究结果,产生了基于网络视频内容的网民群体增长特征。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所右,如存不愿意被转载的情况,请通知我们删除己转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。【关键例】网络视频;Lotka-Volterra模型;共生研究[Abstract]Basedonthesymbioticideaof

2、populationcompetition,observetheuserofwatchweb-video,analysisthecharactersoftheonline-behaviorbetweenwatchingaweb-videoandcommentonmicro-blogbyutilitytheLotka-Volterramodel.Wemakeaconclusionofthecharactersofpopulationincreasingaccordingtotheweb-videocontent.[Keywords]Web-video;Lotka-Volterram

3、odel;Symbiosis0引言伴?S智能手机的广泛推广,移动用户的行为研究逐渐成为网络行为研究的主要对象。中国互联网络信息中心(⑶NIC)2016年1月发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截止到2015年12月,中国网民数量达到6.88亿,手机网民数量达到6.2亿,超过96%的网民采用移动上网的形式。网络视频用户的规模达到5.04亿,超过73%的网民为网络视频用户,手机视频用户为4.05亿,存58.9%的网民使用手机观看网络视频[1]。网络热播视频内容因为用户的参与数量众多,其直接影响及衍生影响成为当前网络行为研究的重要内容。伴随移动端视频丰富度的提升,大量的手机用户

4、培育了碎片化时间内欣赏热播视频的行为。与此同时,微信、微博等自媒体平台的信息以口碑的形式进行指数级扩散,大量的移动端用户参与到热播视频内容的讨论当中,并由此引发更多的移动用户关注热播视频。1研究综述网络技术的提升促进了我国移动互联网产业的快速发展,移动互联网产业的竞争经历Y“互联网络移动化阶段”、“网络内容增值服务阶段”和“个性化用户服务阶段”三个阶段[2]。围绕移动用户的个性化需求,构建移动服务内容、软硬件技术平台、APP访问端口、评价反馈机制等相协同的生态化模式成为主要的移动网络产业形态。4G网络技术的普及促进了移动网络产业的快速发展,以手机视频为主的移动内容服务成为市场关注

5、的热点,用户对于新产品的采纳程度及内容的偏好成为吸引用户的秉要因素[3]。用户对于移动端的内容偏好性选择受到交际人群环境的影响[4],移动端推送内容的影响力受到感知娱乐性的正向影响并显著地受影响于技术的兼容性[5]。李慧娟和李彦的研究从时空分区的视角提出移动网络的虚拟社会存在人类社会的动态多变的群体性行为特征[6],移动网民的行为具备较高的例行性、长期性和固定性特征,重复性、模仿性行为成为一种规律的表现[7]。黄微等从网络舆情的研究视角提出依托大数据平台及移动端设备的网络视频等信息的传播,依托信息交互的多样性,表现出复杂的多元性反馈特征[8]。由此可见,移动用户的群体性特征、多样

6、性特征、复杂知识性特征对于网络视频内容的反馈既有个体的差异性,也会表现出群体的趋同性。微博这一自媒体平台因为其传播的范围广、影响的群体众多、具备较高的渗透性,逐步成为分析研究网民行为的主要途径[9]。对于网络焦点事件和内容,微博在传递信息的同时,能够起到孕育热点关注,引导、扩散多样性点评,加速网络受众群体的关注程度,对于热议内容的传播具有放大作用[10]。微博的信息传播机制具有一定的规律,其传播受到发生时间、涉及区域、使用媒介的类型、关注群体的特征影响,受信息获得方式、便捷程度正向影响[11]。从微博的信息属性、信息服务模式进行分析,结合微博的用户活跃程度及盈利模式,发现内容服务

7、商、服务运营商、SNS网站、网民群体构建了内容服务的网络生态系统[12]。本文在上述研究的基础上,通过分析微博、移动视频内容及移动视频平台的相关数据,利用生物数学模型,探讨网络视频与微博言论的共生性特征。2研宄模型2.1共生增长理论模型在达尔文的进化理论中,竞争和协同进化是物种发展的重要途径,两个或两个以上的物种彼此之间具备竞争、依存的关系。在同一个生存环境下,一个物种的性状发生了改变,另一个或更多物种的性状有针对性的发生了改变,这种改变代表了物种对于生存环境的一种适应过程[13

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。