基于sna核心技术领域测度研究

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1、基于SNA核心技术领域测度研究［摘要］测度一个产业的核心技术领域，将对产业R&D资金投入决策和科技人力资源配置具有重要的理论意义和现实意义。社会网络分析方法可以用来进行核心技术领域的探测分析；网络中心度指标，可以作为测度核心技术领域的一项重要指标。对2009年全球航空航天产业专利进行技术网络分析的结果显示。全球航空航天产业的核心技术主要集中在通讯技术领域。［关键词］核心技术领域测度社会网络分析中心度信息可视化航空航天［分类号］G301G3581引言“核心技术”被认为是一种能够带来竞争优势的技术资源和

2、能力，是一种难于模仿的、不可替代的技术竞争力。对核心技术进行测度将为产业R&D资金投入决策和科技人力资源配置提供辅助决策，具有重要的理论意义和现实意义。国内外学者对核心技术竞争力、核心技术创新、核心技术能力、核心技术的获取战略、核心技术的确认方法。等进行了一些研宄，但这些研宄成果主要采用定性研宄方法进行，尚缺少实证支持；少量的定量研究成果也只是尝试探索核心技术领域的确认和识别等问题，未探讨核心技术领域的测度问题。社会网络分析方法(SocialNetworkAnalysis,SNA),曾被普遍用于人际

3、关系网络的研究，但运用SNA对技术进行研宄的成果并不多，笔者尚未发现运用SNA方法测度核心技术领域的研宄成果。本研究运用社会网络分析方法和世界权威专利数据库《德温特创新索引》的专利数据，以2009年全球航空航天产业技术为应用实例，进行实证分析和研宄。2核心技术领域测度方法与指标选择在世界权威专利数据库《德温特创新索引》中，到经过德温特专业技术人员的标引，具有逐级细分的技术分类体系，具体在专利文献中的表现是每条专利数据可以通过使用多个分类号详细描述专利的特质。如果一项专利涉及N个技术领域，数据库的技术

4、标引人员就会在技术分类项目中同时标注N个技术领域，这就意味着这N个技术领域共现了一次。将技术领域视为节点，共现关系产生了边，有了节点和边，技术领域之间就形成了共现网络。专利所属的技术领域越多，技术共现网络就会越密集，《德温特创新索引》为技术共现网络的绘制提供了比较理想和规范的专业数据。基于社会网络中心性原理，国内外学者曾将中心度指标用来测度科学引文网络中的核心文献或关键文献以及学科领域的核心人物或代表人物。笔者认为，社会网络中心性原理同样可以应用到技术网络的研宄中。在技术网络中，代表技术领域节点的中

5、心度越高，表明该技术领域与其他技术领域共现的次数越多，该技术领域的辐射能力也越强，这样的技术领域可以被认为代表了某个产业的核心技术。3核心技术领域测度方法与指标的应用本研宄数据来源于美国科学情报研宄所Isl的网络检索平台WebofScience的《德温特创新索引》（Dll）数据库，笔者选择了专利国际分类代码IPC，选择航空航天技术领域B64,检索时间范围是2009年。检索结果共得到3660条专利数据，数据下载日期为2010年1月1日。采用“德温特指南代码”(DerwentManualCode,DMC

6、)对2009年全球航空航天领域专利申请的热点技术领域进行可视化分析。DMC是由德温特的专业人员根据专利文献的文摘和全文对发明的应用和重要特点进行独家标引的代码，该代码可用于显示发明中的新颖技术特点及其应用，能提高检索的全面性和准确性。关于DMC代码的准确性和合理性，笔者于2010年11月20日在深圳大学城举办的“国内外专利文献的检索与分析”专题讲座过程中，请教了ThomsonReu—ters中国办公室科学解决方案顾问、“专利信息用户组(patentinformationusergroup,PIUG)

7、”中国分会的发起者吴正先生，吴正先生解释说，由德温特专业人员细分的DMC代码，具有比《国际专利分类表》(IPC分类)更长的发展历史，其准确性和合理性是值得信赖的。通过对DMC进行分析，可以比较准确地掌握一个产业领域涉及到的、主要的热点产业技术集群。通过运用瑞典科学计量学家Persson开发的大型文献处理软件Bibexcel，对2009年全球航空航天领域专利文献的DMC进行处理，得到的专利申请共涉及1435个不同技术领域，选取出现频次10次以上的87个技术领域，运用netdraw绘制出2009年全球航

8、空航天领域技术网络图谱，如图1所示：图1显示出2009年全球航空航天的专利技术主要分布在以下三个重点领域：通讯技术领域（w大类：Communications）、聚合物技术领域（A大类:Plasdoc）、计算与控制技术领域（T大类：ComputingandCon—trol）。图I的中心性分析结果显示，网络中节点中心度最高值为46.512,对科技成果产出数据的选取一般取3-5年为宜，评价时可以根据数据的可得性综合进行处理，一般年度越近的截面权重越高。512,该节点所代表的