tm各波段分析

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1、TM图像波段介绍一、各波段特征：1.TM10.45-0.52um，蓝波段，对水体穿透强，对叶绿素与叶色素反映敏感，奋助于判别水深及水中口I•绿素分介以及水中是否有水华等.2.TM20.52-0.60um,绿波段，对健康茂盛植物的反射敏感，对力的穿透力强，用于探测健谈植物绿色反射率，按绿峰反射评价梢物的牛活状况，区分林型，树种和反映水下特征.3.TM30.62-0.69UM，红波段，叶绿素的主要吸收波段，反映不同梢物叶绿素吸收，梢物健康状况，用于区分植物种类与植物蒗盖率，其信息W:人多为可见光最佳波段

2、，广泛用于地貌，岩性，土壤，植被，水屮泥沙等方面.4.TM40.76-0.96UM近红外波段，对绿色桢物类别差异最敏感，为桢物通用波段，用干牧师调查，作物长势测fi，水域测fi.5.TM51.55-1.75UM，中红外波段，处于水的吸收波段，一般1.4-1.9UM内反映含水M，用于土壤湿度桢物含水量调杏，水分善研究，作物长势分析，从而提高了区分不M作用势的能力.易于反映云与雪.6.TM61.04-1.25UM热红外波段，可以根据辐射响应的差别，区分农林覆盖长势，差别表层浞度，水体岩石，以及监测与人类

3、活动有关的热特征，进行热制图.7.TM72.08-3.35UM，巾红外波段，为地质学家追加波段，处于水的强吸收带，水体呈黑色，可用于区分主要岩石类型，岩石的热蚀度，探测与交代岩石奋关的粘土矿物.二.波段组合：1、TM321(RGB):均是可见光波段，合成结果接近向然色彩。对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙朵、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。讨川于水库、河口及海岸带研究,但对水陆分界的划分不合适。这种R

4、GB组合模拟出一副A然色的阁象。冇时川于海岸线的研究和烟柱的探测。2、TM453（RGB）:2个红外波段、I个红色波段。对内陆湖泊及河流分辨清楚。植被类型及长势可由棕、绿、橙、黄等色调分别。能区分土壤含水景（水分越多则越暗）。川于土壤湿度和梢被状况的分析。也很好的用于A陆水体和陆地/水体边界的确定。（水体对B4近红外波段冇较强吸收作用）3、TM742（RGB）:梢被®木都是绿色，城市呈现品红色或紫色，草地淡绿色，森林深绿色（针叶林色调比阔叶林暗）。能区分土壤和植被的含水量。适用于水/陆边界划分、十/

5、植被边界划分，似不适于植被分类。土壤和棺被湿度内界分析；内陆水体定位。植被显示为绿色的叨影。（叶绿索对B4近红外波段反射较强）4、TM432（RGB）:标准假彩色。植被呈现各种红色调。深红色/离红色为阔叶林，浅红色为甲地等生物暈较小的植被。密集的城市地区为青灰色。最适合川于植被分类。红外假色。在祖被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方囬，这是最常川的波段组合。5、TM543（RGB）:城镇和农村土地利用的区分；陆地/水体边界的确定。6、TM457（RGB）:探测云，雪和冰（尤其在高维度地区）。二、波

6、段融合及专题应用：利用多波段图像之1川的差异进行特征提取，可获得较多的信息景。常用的方法有:灰度叫则运算、假彩色合成、HIS变换等，利川这些方法可以简单地减少异物同谱现象，如在波长0.63Pm下，绿泥岩和褐铁矿的反射系数相冋，似在0.5um下，其反射系数的差别却很大，可针对不M的遥感资料，根据岩石反射能力的不选取不M的波段，对岩石进行分类。TM图像的光波信总具奋3〜4维结构，其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。3个可见光波段（即第1、

7、2、3波段）之间，两个屮红外波段（即第4、7波段）之间相关性很髙，表明这些波段的信息中有相当大的秉复性或者冗余性。第4、6波段较特殊，尤其是第4波段与其他波段的相关性得很低，表明这个波段信息有很大的独立性。Iflj第7波段只是在探测森林火灾、岩矿蚀变带及土壤粘土矿物类型等方而行特殊的作用。由于地物的釔杂性和多样性，只选一个波段是不够的，在进行地质现象的解释吋，常选儿个波段进行比较，以下以TM为例：741：741波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具冇极为

8、丰富的地质信息和地表环境信息；而且淸晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示淸楚。742：适宜丁温带到干早地区，提供最大的光谱多样性。1992年，完成了桂东南金银矿成矿区遥感地质综合解译，利用1:10万TM7、4、2假彩色合成片进行解译，井解译岀线性构造1615条，环形影像481处，并在总结了构造蚀变岩型、石英脉型、火III岩型典型矿床的遥感影像特征及成矿模